在 MetaTrader 5 里使用 HedgeTerminal (对冲终端) 面板进行双向交易和仓位对冲, 第一部分
本文描述了一种新的方法来进行仓位对冲,并在 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 的用户之间就此事的争辩划清界线。用通俗地语言描述可靠的对冲算法,并用简单图表和图例示意。本文专述新的 HedgeTerminal (对冲终端) 面板, 实质上是用于 MetaTrader 5 的全功能交易终端。使用 HedgeTerminal 和它提供的虚拟化交易, 仓位管理与 MetaTrader 4 的方式类似。
构建自动运行的 EA(第 02 部分):开始编码
今天,我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 在上一篇文章中,我们讨论了任何人在继续创建自动交易的智能系统之前需要了解的第一步。 我们首先研究了概念和结构。
监视多币种的交易信号 (第二部分) : 应用程序可视部分的实现
在上一篇文章中,我们已创建了应用程序框架,其可作为进一步操作的基础。 在这一部分中,我们将继续开发:创建应用程序的可视部分,并配置界面元素的基本交互。
监视多币种的交易信号(第五部分):复合信号
在第五篇文章是与创建交易信号监视器有关,我们将研究复合信号,并实现必要的功能。 在早前版本里,我们用到了简单信号,例如 RSI、WPR 和 CCI,并且还引入了自定义指标的可能性。
MQL5 秘籍之:OCO订单
任何交易者的交易活动都会包含各种交易机制和内在联系,包括订单之间的关系。本文提出一种处理OCO订单的解决方案。将广泛采用标准类库来实现,同时也会新建一些数据类型。
处理时间(第一部分):基础
能够简化和澄清时间、经纪商时移、以及夏季或冬季变更的时间处理函数和代码片段。 准确的时序也许是交易中的一个关键因素。 在当前钟点,伦敦或纽约的证券交易所是否已经或尚未开市,外汇交易的交易时间何时开始和结束? 对于一名实况手工交易者来说,这不算是个大问题。
建立自动新闻交易程序
这是 "Another MQL5 OOP"(另一个 MQL5 OOP 类)一文的续篇,该文向您展示了如何从头建立一个简单的面向对象的 EA 交易程序并向您提供了有关面向对象编程的某些提示。今天,我向您展示开发一个能够依据新闻进行交易的 EA 所需的技术基础。我的目标是继续向您提供有关面向对象编程的理念,同时也在这个系列的文章中涵盖新的主题——处理文件系统。
测试当交易货币对篮子时出现的形态第二部分
我们继续测试形态并尝试在文章中描述的交易货币对篮子的方法。让我们探讨在实际应用中是否可能使用组合 WPR 图与移动平均交叉的形态,如果答案是可以,我们应当考虑适当的使用方法。
学习如何设计一款布林带(Bollinger Bands)交易系统
在本文中,我们将学习布林带,这是交易界最流行的指标之一。 我们将研究技术分析,并看看如何设计一款基于布林带(Bollinger Bands)指标的算法交易系统。
学习如何设计基于 RSI 的交易系统
在本文中,我将与您分享一个在交易领域最流行和最常用的指标,即 RSI。 您将学到如何基于该指标设计交易系统。
交易员之活学活用: "平静" 优化或绘制交易分布
分析交易历史, 并依据仓位的入场时间以 HTML 形式绘制交易结果的分布图表。图表显示三个部分 - 按小时, 按周内天数和按月份。
开发跨平台网格EA(第二部分):在趋势方向上的基于范围的网格
在本文中,我们将开发一个网格EA,用于在一个范围内的趋势方向上进行交易。这样,此EA主要适用于外汇和大宗商品市场,根据测试,我们的网格EA 自2018年以来显示盈利,不幸的是,这在2014-2018年期间并非如此。
在交易中应用 OLAP(第 1 部分):在线分析多维数据
本文论述如何创建多维数据(OLAP - 在线分析处理)的在线分析框架,以及如何在 MQL 中实现此框架,还有利用交易帐户历史数据在 MetaTrader 环境中应用此类分析的示例。
交易中的数学:夏普(Sharpe)和索蒂诺(Sortino)比率
投资回报率是投资者和萌新交易员用来分析交易绩效的最明显指标。 专业交易者会采用更可靠的工具来分析策略,比如夏普(Sharpe)比率和索蒂诺(Sortino)比率等。
交易者的个人心理学
一幅金融市场上交易者的行为画像. 作者自己的菜单是来自于A.Elder的书 "怎样在股票交易中投机取胜" ("How to speculate on stock exchange and win").
捕捉趋势
本文描述了对获利交易的成交量增加的算法。本文对使用 MQL4 语言实现该算法进行了描述。
使用MetaTrader 5作为MetaTrader 4的信号提供者
分析并通过技术实例说明怎样在MetaTrader 5平台上做交易分析而在MetaTrader 4上做交易。本文将展示如何在您的MetaTrader 5上创建简单的信号提供者,并且把它连接到多个客户端,甚至包括运行MetaTrader 4的客户端。而且您也可以发现怎样在您的真实MetaTrader 4账户中跟随自动交易锦标赛的选手。
货币对形态测试: 实际应用和真实交易视角。 第四部分
本文是专门讨论货币对篮子交易系列的总结。 在此,我们测试剩余的形态,并讨论在实际交易中如何应用整体方法。 入场和离场,搜索形态并分析它们,组合指标的复杂应用,这些均有研究。
以莫斯科交易所衍生产品市场为例的交易定价原则
本文介绍了莫斯科交易所衍生产品市场的交易定价和结算理论的特性。这是一篇综合性的文章,面向那些想在衍生品市场中获取他们第一次交易经验的初学者,以及那些正在考虑通过中央交换平台进行交易的经验丰富的外汇交易者。
预测金融时间序列
预测金融时间序列是任何投资活动的必备元素。投资本身的概念是投入现有的资金以在未来获利,而这个概念又基于预测未来的概念。因此,预测金融时间序列是整个投资行业(包括所有有组织的交易所和其他证券交易系统)的投资活动的基础。
学习如何基于 MACD 设计交易系统
在本文中,将从我们的系列文章中挖掘一个新工具:我们将学习如何基于最流行的技术指标之一“移动平均收敛/发散(MACD)”设计交易系统。
Dr. Tradelove 或我如何不再担忧并创建一个自训练 EA 交易
一年前,joo 在他的《遗传算法 - 很简单!》一文中向我们提供了一种用 MQL5 实施遗传算法的工具。现在,利用这个工具,我们将创建一个 EA 交易,该 EA 将依据某些边界条件对其自己的参数进行遗传优化。
MQL5 傻瓜式向导
在 2011 年年初,我们发布了 MQL5 向导的第一个版本。这一新的应用程序为自动生成交易机器人提供了简单方便的工具。任何 MetaTrader 5 用户都能创建自定义的EA 交易,他们甚至无需知道如何以 MQL5 编程。
如果您不是卖家或供应商,要如何从MetaTrader应用商店以及交易信号服务赚钱
今年夏天我们已经发布了一个新的伙伴计划来帮助MQL5.community成员推销他们的产品和信号。然而,它不仅有利于MetaTrader市 场卖家和付费交易信号供应商,还有利于普通用户。现在,您无需亲自编写市场应用或在MQL5.com出售您信号的订阅赚钱。您只是简单地帮忙推销这些产 品,获得您的利润份额。
MetaTrader 5 中的出价/要价(Bid/Ask)点差分析
一款能为您报告经纪商平台出价/要价(Bid/Ask)水平的指标。 现在我们可以利用 MT5 的即时报价数据来分析近期的历史真实平均买卖点差是多少。 您不需要查看当前点差,因为若您同时显示出价和要价指示线时,该值已出示。
技术分析:我们分析什么?
本文试图分析几个 MetaTrader 客户端提供的特色行情描绘方式。这篇文章仅讲述一般原理,并不涉及编程。
如何将MetaTrader 5中的交易复制到MetaTrader 4
如今,在MetaTrader 5的实盘帐户上进行交易是否可行?如何进行此类交易?本文不仅从理论上解答这些问题,同时还提供可用的源代码,让你能够把MetaTrader 5终端上的交易复制到MetaTrader 4。本文对EA交易的开发者和练习交易者都非常有用。
手工图表和交易工具包(第一部分)。 准备:结构描述和助手类
这是该系列的第一篇文章,我将在其中讲述一个工具箱,该工具箱可通过键盘快捷键来手工图表图形应用。 这非常方便:按一个键,然后出现趋势线,再按另一个键 — 将创建具有必要参数的斐波那契扇形。 也可以切换时间帧,重新排列图层或从图表中删除所有对象。
外汇交易的战术
本文将有助于交易初学者建立其外汇交易中的战术.
逆转:正规化入场点并开发手动交易算法
这是专门讨论逆转交易策略系列文章的最后一篇。 在此我们将尝试解决导致之前文章中测试结果不稳定的问题。 我们还将开发和测试可在任何市场中运用的逆转策略手动交易算法。
日内交易中的时间转换原则
本文包含了允许接收更加平稳的价格流的操作时间概念。也包含了带时间转换裕度的已更改移动平均线的代码。
技术分析:我们如何分析?
本文简要介绍笔者对于指标重绘,多时间框架指标和日本蜡烛图(K线)的一些观点。本文内容只论及一般特征,不包含编程细节。
使用电子表格建立交易策略
本文介绍了使用电子表格(Excel、Calc、Google)分析任何策略的基本原则和方法。所得结果与 MetaTrader 5 测试器进行了比较。
MQL5 Wizard:新版本
本文介绍 MQL5 Wizard 升级版的新功能。修改后的信号架构允许基于各种市场情形的组合创建交易机器人。本文所载的例子说明了交互式创建一个 EA 交易程序的过程。
监视多币种的交易信号(第四部分):增强功能并改善信号搜索系统
在这一部分中,我们要扩展交易信号搜索和编辑系统,及介绍自定义指标,和加入程序本地化的可能性。 之前我们已创建了一个搜索信号的基本系统,但它是基于一小组指标和一组简单的搜索规则。
通过差异化和熵值分析来探索市场"记忆"
分数型差分的应用范围足够广泛。 例如,差分序列通常作为机器学习算法的输入。 问题是,必须在机器学习模型可识别的前提下,显示相应历史阶段的新数据。 在本文中,我们将研究时间序列差分的原始方法。 本文还包含基于所接收差分序列的交易系统自我优化示例。
开发自适应算法(第一部分):寻找基本模式
在接下来的系列文章中,我将演示探讨大多数市场因素的自适应算法的开发,以及如何将这些情况系统化,用逻辑描述它们,并在您的交易活动中应用它们。我将从一个非常简单的算法开始,这个算法将逐渐获得理论,并发展成一个非常复杂的项目。
液态图表
您是否希望在小时图表里看到本小时内第二和第十五分钟开盘的柱线?每分钟开盘价都在变化的重绘图表看上去会像什么样?依据这样的图表进行交易有何优势?您将在本文当中找到这些答案。
神经网络在交易中的实际应用 Python (第一部分)
在本文中,我们将分析一个基于Python的深层神经网络编程的交易系统的分步实现。这将使用谷歌开发的 TensorFlow 机器学习库执行。我们还将使用 Keras 库来描述神经网络。
专家系统"解说员". 在MQL4程序中嵌入指标的实际应用
本文描述了在MQL4编程中技术指标的使用.