有关MQL5策略测试的文章

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如何开发,编写和测试交易策略,如何找到最优的系统参数,以及如何分析结果?该 MetaTrader 平台为交易机器人开发者提供了丰富的功能,可以快速、准确地测试交易思路。阅读这些文章,了解如何测试多币种机器人,以及如何利用 MQL5 云网络 达到优化目的。

建议自动交易系统的开发者,在策略测试器中,先从测试基本面即时报价算法开始。

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购买交易机器人前如何进行测试
购买交易机器人前如何进行测试

购买交易机器人前如何进行测试

与别处相比,在 MQL5 应用商店购买交易机器人有一个明显的优势 - 其提供的自动化系统,可直接在 MetaTrader 5 终端内接受完整测试。购买前,EA 交易可以、也应该在内置的策略测试程序中,以所有不利的模式谨慎运行,从而对此系统有一个全面的认识。
10 款趋势策略的比较分析
10 款趋势策略的比较分析

10 款趋势策略的比较分析

本文简要概述了十款趋势跟随策略, 及其测试结果和比较分析。基于所获结果, 我们得到相关趋势跟随交易之优缺点的一般性结论。
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MQL5 快速上手

MQL5 快速上手

您已决定学习 MQL5 交易策略的编程语言,但却对其一无所知?我们尝试从新人的视角来看待 MQL5 和 MetaTrader 5 终端,并撰写了此篇简短的介绍性文章。本文中简要地讲述了该语言的多种可能性,还包含有关使用 MetaEditor 5 及此终端的一些小贴士。
如何构建和使用 MetaTrader 4的策略测试器来测试二元期权策略
如何构建和使用 MetaTrader 4的策略测试器来测试二元期权策略

如何构建和使用 MetaTrader 4的策略测试器来测试二元期权策略

使用市场上的 Binary-Options-Strategy-Tester(二元期权策略测试器)来构建和在 MetaTrader 4的策略测试器中测试二元期权(Binary Options)策略的教学文章。
在 MetaTrader 中使用神经网络
在 MetaTrader 中使用神经网络

在 MetaTrader 中使用神经网络

本文介绍如何轻松在你的 MQL4 代码中使用神经网络,利用最佳的免费人工神经网络库 (FANN),并在 MQL4 代码中采用多个神经网络。
趋势有多长?
趋势有多长?

趋势有多长?

本文重点介绍了几种用于趋势识别的方法,目标是确定趋势相对平盘市场的持续时间。理论上,趋势与平盘的比例被认为是30%对70%,而这正是我们将要验证的。
我的第一个 "圣杯"
我的第一个 "圣杯"

我的第一个 "圣杯"

及时检测频繁出现的错误,第一时间引导程序创建一个“超级赢利”(测试时)的交易系统。" 在测试中示范智能交易显示意想不到的结果,但在真实交易中接近亏损。
MetaTrader 5 中的多元品种余额图
MetaTrader 5 中的多元品种余额图

MetaTrader 5 中的多元品种余额图

本文提供了一个 MQL 应用程序示例,其图形界面具有多元品种余额图,以及基于最后测试结果的资金回撤图。
旗形形态
旗形形态

旗形形态

本文分析了以下的K线形态: 旗形, 三角旗形, 楔形,长方形,收敛三角型,扩张三角形。除了分析它们的相同点和不同点,我们还将创建指标用于在图表上侦测这些形态,还有一个测试指标用于快速评估它们的效果。
以MQL5 编写的EA 交易程序的测试与优化指南
以MQL5 编写的EA 交易程序的测试与优化指南

以MQL5 编写的EA 交易程序的测试与优化指南

本文解释识别和解决代码错误的步进式过程以及EA交易程序输入参数的测试与优化的步骤。您将了解如何使用 MetaTrader 5 客户端的策略测试程序为您的 EA 交易程序寻找最佳交易品种和一组输入参数。
为什么说 MQL5 应用商店是销售交易策略与技术指标的最佳去处
为什么说 MQL5 应用商店是销售交易策略与技术指标的最佳去处

为什么说 MQL5 应用商店是销售交易策略与技术指标的最佳去处

MQL5.community 应用商店为 EA 交易开发人员提供了一个由成千上万潜在客户构成的、已经成型的市场。这里是销售交易机器人和技术指标的最佳去处!
利用 Donchian 通道进行交易
利用 Donchian 通道进行交易

利用 Donchian 通道进行交易

在本文中, 我们开发并测试若干种基于 Donchian 通道和各种指标滤波器的策略。我们还对其操作进行了比较分析。
迷你行情模拟器或手动策略测试器
迷你行情模拟器或手动策略测试器

迷你行情模拟器或手动策略测试器

迷你行情模拟器是一款设计用于在终端里部分模拟操作的指标。据推测, 它可以用来测试行情分析和交易的 "手动" 策略。
在 MetaTrader 5 中创建和测试自定义交易品种
在 MetaTrader 5 中创建和测试自定义交易品种

在 MetaTrader 5 中创建和测试自定义交易品种

创建自定义交易品种拓展了开发交易系统和金融市场分析的边界,现在,交易者可以在无限的金融资产工具上绘制图表和测试交易策略了。
美林(Merrill)形态
美林(Merrill)形态

美林(Merrill)形态

在本文中,我们将研究美林形态的模型,并尝试评估它们与当前行情的相关性。 为此,我们将开发一种工具来测试形态,并将其模型应用在各种数据类型,例如收盘价、最高价和最低价,以及震荡指标。
在非标准时间范围上测试 Expert Advisor
在非标准时间范围上测试 Expert Advisor

在非标准时间范围上测试 Expert Advisor

这不仅简单,而且是非常简单。 在非标准时间范围上测试 Expert Advisor 是可能的! 我们需要做的只是用非标准时间范围数据替换标准时间范围数据。 另外,我们甚至能使用来自多个非标准时间范围的数据测试 Expert Advisor。
交易机器人在市场发布前必须经过的检验
交易机器人在市场发布前必须经过的检验

交易机器人在市场发布前必须经过的检验

任何产品在市场发布之前,它必须通过强制的预先检验,以确保符合统一的质量标准。本文介绍了开发者们在他们的技术指标和交易机器人中最常犯下的错误,并且也展示了在把产品发送到市场之前如何进行自我测试。
将入场信息解析到指标
将入场信息解析到指标

将入场信息解析到指标

交易者的生活中会出现不同的状况。经常地, 成功交易的历史令我们能够复现策略, 而查看亏损历史, 让我们尝试开发和改进新的策略。在这两种情况下, 我们要将交易与已知指标进行比较。本文推荐了一批拿交易与数个指标进行比较的方法。
MetaTrader 5 与 MQL5 提供的无限机遇
MetaTrader 5 与 MQL5 提供的无限机遇

MetaTrader 5 与 MQL5 提供的无限机遇

本文中,我想举一个例子说明交易者的程序会是什么样子,以及如果从头到始学习 MQL5,9 个月内能达到什么程度。这个例子还会显示出对于一个交易者而言,这样一种程序在占用价格图表最小空间的同时,其功能多样性与信息翔实性如何。而且,我们也会看出,可以通过何种方式,得到颜色多样、清晰明快且对于用户而言直观明确的交易信息面板。以及许许多多的其它功能...
在真实分时基础上测试交易策略
在真实分时基础上测试交易策略

在真实分时基础上测试交易策略

本文所提供的是一个简单策略以三种模式进行测试的结果: "1 分钟 OHLC", "每笔分时" 和使用实际历史数据的 "基于真实分时的每笔分时"。
基于快速数学计算的自定义策略测试器
基于快速数学计算的自定义策略测试器

基于快速数学计算的自定义策略测试器

本文将介绍创建自定义策略测试器和自定义优化通关分析器的方法。阅读之后, 您将了解数学计算模式, 和所谓分帧机制如何工作, 如何准备和加载用于计算的自定义数据, 以及如何使用有效的算法将它们压缩。对于那些打算在智能系统中存储自定义信息感兴趣的人来说, 这篇文章会很有趣。
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实用且奇特的自动交易技术

实用且奇特的自动交易技术

在本文中,我将演示一些非常有趣且实用的自动交易技术。 其中一些可能您很熟悉。 我将尝试覆盖最有趣的方法,并解释为什么它们值得使用。 此外,我将展示这些技术在实战中的适用性。 我们将创建智能交易系统,并依据历史报价来测试全部所述技术。
利用箱形图(Boxplot)探索金融时间序列的季节性形态
利用箱形图(Boxplot)探索金融时间序列的季节性形态

利用箱形图(Boxplot)探索金融时间序列的季节性形态

在本文中,我们将利用箱形图(Boxplot)观察金融时间序列的季节性特征。 每个单独的箱形图(或箱须图)都能直观地展现数值如何沿数据集的分布。 不要把箱形图与烛条图混淆,尽管它们在外观上可能相似。
如何在 MetaTrader 5 里快速开发并调试交易策略
如何在 MetaTrader 5 里快速开发并调试交易策略

如何在 MetaTrader 5 里快速开发并调试交易策略

自动剥头皮系统理所当然地被认为是算法交易的巅峰, 但同时它们的代码也最难编写。在本文中, 我们将介绍如何使用内置调试工具并基于接收的瞬时报价分析来构建策略, 以及可视测试。开发入场和离场规则, 往往需要经历多年的手工交易。但借助 MetaTrader 5, 您可以在真实历史数据的基础上快速测试任何策略。
可控优化: 模拟退火
可控优化: 模拟退火

可控优化: 模拟退火

MetaTrader 5 交易平台中的策略测试器只提供两种优化选项: 参数完整搜索和遗传算法。 本文提出了一种交易策略优化的新方法 — 模拟退火。 该方法的算法, 其实现和集成到任何智能交易系统的方方面面均加以考虑。 开发出的算法已在移动平均 EA 上进行了测试。
利用 MQL5 云网络加速计算
利用 MQL5 云网络加速计算

利用 MQL5 云网络加速计算

您的家用电脑是几核的?优化一项交易策略,您可以运用多少计算机?我们在此展示如何利用MQL5云网络,点击鼠标即可获取遍及全球的计算能力,并通过这种方式加速计算。每过去一年,时间就是金钱这句话都会成为更被热议的话题,我们不能承受重要运算几十小时甚或几天的等候。
可视化策略构建工具. 无需编程即可创建交易机器人
可视化策略构建工具. 无需编程即可创建交易机器人

可视化策略构建工具. 无需编程即可创建交易机器人

本文展示了一个可视化的策略构建工具,它演示了任何用户如何不必编程就能创建交易机器人和相关工具。创建出的 EA 交易是完整功能的,并且可以在策略测试器中测试,通过云计算来优化或者实时运行于图表之上。
通过分析组件评估交易系统的效益
通过分析组件评估交易系统的效益

通过分析组件评估交易系统的效益

本文探讨了通过分析单独组件的效能来评估复杂交易系统的效益。任何分析,不论是基于指标的图形化分析还是其他,都是在金融市场上成功交易的关键组成部分,在一定程度上,本文也是一项在联合应用程序中对其中几个简单独立的交易系统进行的研究,分析了它们的有效性和可用性。
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MetaTrader 5 中进行测试的原理

MetaTrader 5 中进行测试的原理

MetaTrader 5 中三种测试模式有何区别?应该特别注意什么?如何测试在几个工具上同时进行交易的 EA?在测试期间何时及如何计算指标值?如何处理事件?如何在测试期间以一种仅开盘价模式同步处理来自不同工具的指标柱?本文旨在回答这些问题以及很多其他问题。
自动优化 MetaTrader 5 专用 EA
自动优化 MetaTrader 5 专用 EA

自动优化 MetaTrader 5 专用 EA

本文描述 MetaTrader 5 下自我优化机制的实现。
以 delta 指标为例开发股票交易量控制指标
以 delta 指标为例开发股票交易量控制指标

以 delta 指标为例开发股票交易量控制指标

本文讨论基于实际交易量并使用 CopyTicks() 和 CopyTicksRange() 函数开发股票指标的算法。 还描述了开发此类指标的一些细微环节,以及它们在实时和策略测试器中的操作。
跟踪止损和退出市场的模式
跟踪止损和退出市场的模式

跟踪止损和退出市场的模式

订单修改/关闭算法的开发人员面临无止境的痛苦 - 如何比较通过不同方法获得的结果?检查机制众所周知 - 它就是策略测试程序。但如何使 EA 同等地处理建立/关闭订单?本文将介绍一个能够重复建立大量订单的工具,让我们能够维持一个在数学上保持正确的平台,以比较针对跟踪止损和退出市场的不同算法的结果。
MQL5 Cookbook: 基于三重滤网策略开发交易系统框架
MQL5 Cookbook: 基于三重滤网策略开发交易系统框架

MQL5 Cookbook: 基于三重滤网策略开发交易系统框架

在本文中,我们将基于三重滤网(Triple Screen)策略,使用MQL5开发一个交易系统的框架。EA交易不会从头开始开发,我们会简单地修改前一篇文章, 即"MQL5 Cookbook: 在EA交易中使用指标设置交易条件"中的程序,它已经基本上满足了我们的目标。所以这篇文章也会向您展示如何简单地修改已经完成的程序的模式。
一个为莫斯科交易所期货开发的点差策略实例
一个为莫斯科交易所期货开发的点差策略实例

一个为莫斯科交易所期货开发的点差策略实例

MetaTrader 5 可以开发和测试同时交易多种金融资产的交易机器人。其内建的策略测试器能够自动从经纪商的服务器中下载所需的订单时刻历史,并会考虑到账户的合约规范,所以开发人员不用做任何人工工作。这可以使交易环境条件的重建能够简单和可靠,包括乃至不同交易品种中订单来临之间毫秒级的间隔。在本文中,我们将演示在两种莫斯科交易所期货上开发和测试一种点差策略。
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SQLite: MQL5 原生 SQL 数据库操纵

SQLite: MQL5 原生 SQL 数据库操纵

交易策略的研发与大数据处理相关联。 现在,您能够基于 SQLite 在 MQL5 中直接运用 SQL 查询来操纵数据库。 该引擎的重要特性在于整个数据库都被安置在用户 PC 上的单个文件中。
智能测试报告中数字的意义
智能测试报告中数字的意义

智能测试报告中数字的意义

文章全面解释怎样阅读测试报告并且精确诠释获得的结果
利用指标实时优化智能交易系统
利用指标实时优化智能交易系统

利用指标实时优化智能交易系统

任何交易机器人的效率均取决于正确选择(优化)其参数。 然而,在某个时间区间内被认为是最佳的参数可能无法在另一个交易历史区间保持其有效性。 此外,在测试期间表现良好的 EA 在实时状态下最终会亏损。 持续优化的问题就此凸显出来。 当面对大量重复性工作时,人类总会寻找自动化方法。 在本文中,我提出了一种解决此问题的非标准方法。
基于交易模块创建多个 EA 交易
基于交易模块创建多个 EA 交易

基于交易模块创建多个 EA 交易

在 MQL5 中使用面向对象方法这一做法,极大简化了多币种/多系统/多时间表 EA 交易的创建过程。不妨想象一下单个 EA 交易采用多个交易策略、使用一切可用工具以及利用所有可能的时间表进行交易的情形!此外,EA 交易还方便使用测试程序进行测试,并且对于所有策略而言,该交易包含了一个或多个资金管理工作系统。
优化管理 (第一部分): 创建一个GUI(图形用户界面)
优化管理 (第一部分): 创建一个GUI(图形用户界面)

优化管理 (第一部分): 创建一个GUI(图形用户界面)

本文描述了为MetaTrader终端创建扩展的过程,所讨论的解决方案有助于通过在其他终端中运行优化来自动化优化过程。关于这个话题,我们将再写几篇文章。扩展是使用C#语言和设计模式开发的,它还展示了通过开发自定义模块扩展终端功能的能力,以及使用首选程序的功能创建自定义图形用户界面的能力。
基因演算规则:数学运算
基因演算规则:数学运算

基因演算规则:数学运算

基因演算使用于智能交易的数据优化。这些用途的范例是一个神经网络的学习,即, 这样的值得到的误差最小。基因演算是以随机搜索的方法为基础的。