MQL4编程文章

本文涉及评估信号提供商的绩效。我们提供若干附加参数, 从不同于传统方法的独特角度突出显示了信号的交易结果。描述了正确管理和完美交易的概念。我们还使用所获得的结果, 编译多个信号源的投资组合来讨论最佳选择。

Apple 产品已经变得非常流行。 MetaQuotes Software Corp. 密切关注着 IT 行业的进展，已经为基于 iOS 的设备发布了专门的移动应用程序，包括适用于 iPhone 的 MetaTrader 4 和适用于 iPhone 的 MetaTrader 5。 在 MQL4.community 论坛,很多主题是关于寻求在 Mac OS 操作系统下运行 MetaTrader 4 的解决方法。 本文中，你将学会如何在 Apple 的流行操作系统上使用 MetaTrader 4。

在本文中，我们演示了一种在流行的Linux版本（Ubuntu和Debian）上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。

在本文中，我们讨论的交易分析方法是，在 MetaTrader 4 终端中度量夹角。本文提供了一个大致的计划来使用夹角做趋势变化的分析，以及用于在交易中做夹角分析的实用的非标准方法。本文也提出了结论，这对交易是有帮助的。

新手在交易中会犯的10个基本错误: 在市场刚开始时交易, 获利时不适当地仓促, 在损失的时候追加投资, 从最好的仓位开始平仓, 翻本心理, 最优越的仓位, 用永远买进的规则进行交易, 在第一天就平掉获利的仓位,当发出建一个相反的仓位警示时平仓, 犹豫。

本文是有关深度神经网络和预测器选择的前文之续篇。在此我们将涵盖由栈式 RBM 初始化的深度神经网络特性, 以及它在 "darch" 软件包里的实现。

本系列的文章主要针对的是完全不懂编程，但想要在最短的时间内花费最少的精力尽快了解 MQL4 语言的交易者。如果您看到"面向对象"或"三维数组"这类词语就觉得头痛，那么这篇文章正是您需要的良方。这些课程的设计旨在最快出成果。内容也通俗易懂。我们在理论方面不会有太深的研究，但从第一课起就已能获得实际的收益了。

本文阐述了如何参考价格行为以及监控支撑位和阻力位来选择合适的入场时机。详细描述了一个交易系统如何有效结合两种交易策略。相应的MQL4代码可用于实现基于这些交易理念的EA策略。

自 ZUP 平台的第一版本发布以来已过了十年时间, 期间它经历了多次变化和改进。结果就是, 如今我们为 MetaTrader 4 提供了一个独特的图形插件, 您可以快速、便捷地分析行情数据。本文介绍如何使用 ZUP 指标平台的图形界面。

为了避免关键的程序完成，以前版本的编译器在运行环境中处理了许多错误。例如，除数为零或数组越界都是严重错误，并通常会导致程序崩溃。新的编译器可以检测实际或潜在的错误源并提高代码质量。在这篇文章中，我们讨论了旧程序编译过程中检测到的可能出现的错误，并看看如何解决这些问题。

各种交易策略的分类都是任意的，下面这种分类强调从交易的基本概念上分类。

本文提出一种基于价格运动方向和速度的分析方法。我们已经将此想法用MQL4语言实现了一个EA，来研究此策略的效果。我们也将通过测试、检验和优化本文的一个例子来确定最优的参数。

本文揭示了投资组合交易及其在外汇市场中的应用。研究几种简单的投资组合数学模型。本文包含在 MetaTrader4 中的实际投资交易组合的实施例子: 投资组合指标和半自动化智能交易程序。交易策略的元素, 还针对它们的优点和缺陷进行了说明。

本文涉及多种控制开仓和待办定单的方法，致力于简化编写 Expert Advisors 程序。

使用市场上的 Binary-Options-Strategy-Tester(二元期权策略测试器)来构建和在 MetaTrader 4的策略测试器中测试二元期权(Binary Options)策略的教学文章。

相信很多人都听过这样一句话 "一次的成功不能保证永远成功"。我们必须对交易的结果进行评估。在这篇文章中我们将讲述简单实用的评估方法。

本文介绍如何轻松在你的 MQL4 代码中使用神经网络，利用最佳的免费人工神经网络库 (FANN)，并在 MQL4 代码中采用多个神经网络。

以 MQL4语言程序为原理展示一个以标准MACD 指标为基础简单的智能交易系统的创建。

及时检测频繁出现的错误，第一时间引导程序创建一个“超级赢利”（测试时）的交易系统。" 在测试中示范智能交易显示意想不到的结果，但在真实交易中接近亏损。

我们持续加强信号服务，完善机制，添加新的功能并修复缺陷。2012年的MetaTrader信号服务和当前的MetaTrader信号服务就像两个完全不同的服务。目前，我们正在实施 虚拟主机云服 务，它由一个服务器网络组成用来支持特定版本的MetaTrader客户端。若要从MetaTrader客户端以最小的网络延迟租用程序端虚拟副本，直接 到达他们交易商的交易服务器，交易人将只需完成5个步骤。

本文论述了如何将货币对分组 (篮子), 以及如何使用某些指标来获取它们的有关状态数据 (例如, 超买和超卖), 以及如何在交易中应用此数据。

检测行情是否处于横盘对于许多策略来说是至关必要的。我们使用高知名度的 ADX 来展示如何利用策略测试器, 不但可以根据我们的特殊目的来优化指标, 而且我们也能判断指标是否符合我们的需要, 得到横盘和趋势行情的均值, 这对于判断行情的止损和目标是十分重要的。

通过离线图表, 以 MQL4 编程, 以及合理的意愿, 您可以得到各种图表类型: "点线图", "Renko", "Kagi", "范围柱线", 等量图表, 等等。在本文中, 我们将展示如何在不使用 DLL 的情况下来实现它, 而且这种 "二并一" 的指标可以发布, 并从市场上购买。

交易系统的盈利能力不仅由逻辑和金融工具的动态分析精度, 而且还要由逻辑算法的性能品质来定义。虚假触发就是交易机器人主要逻辑品质低的典型。在本文里研究这个特别问题的解决方式。

这是“面向初学者的 MQL4 语言”系列的第三篇文章。现在我们将学习使用内置函数和用于技术指标的函数。后者对于以后开发你自己的 Expert Advisor 和指标至关重要。另外，我们将通过一个简答的例子，解释如何追踪进入市场的交易信号，以及如何正确使用指标。在文章的末尾，你将学到一些关于语言本身的新鲜有趣的内容。

了解价格变动的方向就足以从交易操作中获得正面结果。 可从日本蜡烛图中获得有关可能的价格方向的一些信息。 本文介绍几种用于预测日本蜡烛图方向的简单方法。

本文描述了标记沃夫波浪形态的规则。 你可以在这里找到构建的详情和准确标记的规则，有助于快速无误的找到正确的波浪形态。

人们使用马丁格尔赌博策略进行交易或者滥用尖峰和类似方法时所出现的各种错觉的简短描述。

在本文中, 我们将测试拉布谢尔(Labouchere)资金管理系统的统计学属性. 它可以看作是一种不那么激进的马丁格尔(Martingale), 因为它不是加倍下注, 而是提高一定的量下注.

本文举例说明在交易中以 MQL4 手段运用模糊逻辑。以及描述如何使用 MQL4 版本的 FuzzyNet 函数库开发指标和智能交易系统。

本文面向"多层"蛋糕烘焙初学者。

自2014年8月1日起，将不再支持低于build 600的MetaTrader 4桌面程序端。 然而，许多交易人仍然使用过时的版本而没有意识到更新平台的功能。我们在开发上做了很大的努力，愿陪伴交易人继续前进，而放弃之前的版本。在本篇文章中，我们描述了新版MetaTrader 4的优势。

本文为这样的问题提供解答: "是否可以通过神经网络技术，基于历史数据来构建自动交易策略?".

我将对基于 Stanislav Chuvashov 理念的机械交易系统进行概述并提供程序代码。 三角形建基于上分形和下分形产生的两条趋势线的交叉。

本文提出了 Sleep() 函数的替代用法，在 EA 的操作之间实现暂停。 所讨论的这种方法可以巧妙利用机器时间。

本文描述了基于吞噬模式创建MetaTrader 4 EA 交易的过程, 以及模式识别的原则, 还有设置挂单和止损单的规则. 同时提供了测试和优化的结果用以参考.

解释使用MQ4语言编制自动交易系统的基本知识, 通过例子说明自动交易系统程序文件的基本构成.

这是“面向初学者的 MQL4 语言”系列的第五篇文章。今天我们将学习使用图形对象，这是个非常强大的开发工具，可以大幅拓宽指标的应用范围。此外，它们可以用于脚本和 Expert Advisor。我们将学习创建对象，更改其参数以及检查错误。当然，我不可能详细地描述所有对象，那也太多了。但你会获得让你能够自主学习这些对象的所有必要知识。本文还包含一个逐步引导你创建复杂信号指标的示例。在这里示例中，很多参数都是可调整的，这样就能轻松更改指标的外观。

在本文中我们将研究典型的编程错误，这种错误在处理 MQL4 程序中的双精度数值时会出现。

本文描述了可以对 30 个指标和震荡指标进行对比分析的 Expert Advisor,旨在形成有效的交易指标组。