![学习如何基于交易量设计交易系统](https://c.mql5.com/2/49/learnhow_volumes_600x314.jpg)
学习如何基于交易量设计交易系统
这是我们系列文集中的新篇章,介绍如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 本文将专门讨论交易量指标。 作为一个概念,交易量是金融市场交易中非常重要的因素之一,我们必须予以关注。 贯穿本文,我们将学习如何基于交易量指标设计一款简单的系统。
![MQL5 细则手册:保存基于指定标准的“EA 交易”的优化结果](https://c.mql5.com/2/0/avatar__7.png)
![MQL5 细则手册:保存基于指定标准的“EA 交易”的优化结果](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MQL5 细则手册:保存基于指定标准的“EA 交易”的优化结果
我们继续有关 MQL5 编程的系列文章。这一次,我们来看一看如何获得“EA 交易”参数优化期间传递的每个优化的结果。将完成实现,以确保如果外部参数中指定的条件得到满足,对应的传递值将被写入文件。除了测试值,我们还将保存带来这样的结果的参数。
![学习如何基于 Williams PR 设计交易系统](https://c.mql5.com/2/49/learnhow_williams_pr_600x314.jpg)
学习如何基于 Williams PR 设计交易系统
本系列中的一篇新文章,介绍了如何依据 MQL5 最流行的技术指标为 MetaTrader 5 设计交易系统。 在本文中,我们将学习如何依据 Williams‘ %R 指标设计交易系统。
![在交易中应用 OLAP(第四部分):定量和可视化分析测试器报告](https://c.mql5.com/2/38/OLAP_in_trading.png)
![在交易中应用 OLAP(第四部分):定量和可视化分析测试器报告](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
在交易中应用 OLAP(第四部分):定量和可视化分析测试器报告
本文提供的的基本工具,可针对测试器报告的单次通关验证和优化结果进行 OLAP 分析。 该工具可以操控标准格式文件(tst 和 opt),并还提供了图形界面。 MQL 源代码附带于后。
![依据价格相关性的统计数据过滤信号](https://c.mql5.com/2/0/fa_title01.png)
![依据价格相关性的统计数据过滤信号](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
依据价格相关性的统计数据过滤信号
在过去的价格行为和其将来的趋势之间是否有任何相关性?为什么今天的价格重复以前的每日运行特征呢?统计能用于预测价格动态吗?有一个答案,并且是积极的答案。如果您有任何疑问,则本文正好为您释疑解惑。我将告诉您如何用 MQL5 为一个交易系统创建一个有效的过滤器,展现价格变动中有趣的图形。
![学习如何基于 VIDYA 设计交易系统](https://c.mql5.com/2/49/learn_how_to_design_trading_system_vidya_600x314.jpg)
学习如何基于 VIDYA 设计交易系统
欢迎阅读我们的关于学习如何依据最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章,在本文中,我们将学习一种新的技术工具,并学习如何依据可变指数动态平均线(VIDYA)设计交易系统。
![神经网络变得轻松(第五部分):OpenCL 中的多线程计算](https://c.mql5.com/2/49/Neural_Networks_Easy_005_600x314.jpg)
神经网络变得轻松(第五部分):OpenCL 中的多线程计算
我们早前已经讨论过某些类型的神经网络实现。 在所研究的网络中,每个神经元都重复相同的操作。 逻辑上进一步应利用现代技术提供的多线程计算功能来加快神经网络学习过程。 本文介绍了一种可能的实现方式。
![神经网络变得轻松(第四部分):循环网络](https://c.mql5.com/2/49/Neural_Networks_Easy_004_600x314.jpg)
神经网络变得轻松(第四部分):循环网络
我们继续研究神经网络的世界。 在本文中,我们将研究另一种类型的神经网络,循环网络。 此类型建议与时间序列配合使用,其在 MetaTrader 5 交易平台中由价格图表呈现。
![在算法交易中 Kohonen 神经网络的实际应用。 第 I 部分 工具](https://c.mql5.com/2/35/MQL5_kohonen_trading.png)
![在算法交易中 Kohonen 神经网络的实际应用。 第 I 部分 工具](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
在算法交易中 Kohonen 神经网络的实际应用。 第 I 部分 工具
本文依据之前发表文献中所介绍的思路,开发在 MetaTrader 5 中运用 Kohonen 映像。 改进并强化的类提供了解决应用程序任务的工具。
![神经网络变得轻松(第十部分):多目击者关注](https://c.mql5.com/2/49/Neural_Networks_Easy_009_600x314.jpg)
神经网络变得轻松(第十部分):多目击者关注
我们以前曾研究过神经网络中的自关注机制。 在实践中,现代神经网络体系结构会采用多个并行的自关注线程来查找序列元素之间的各种依存关系。 我们来研究这种方法的实现,并评估其对整体网络性能的影响。
![处理 MQL5“EA 交易”的 GSM 调制解调器](https://c.mql5.com/2/0/P2090169__.png)
![处理 MQL5“EA 交易”的 GSM 调制解调器](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
处理 MQL5“EA 交易”的 GSM 调制解调器
当前,有相当数量的方式可以对交易账户进行轻松的远程监视:移动终端、推送通知、ICQ 。但都需要互联网连接。本文描述了“EA 交易”的创建程序,即使在移动互联网不可用的情况下,其也允许您通过电话或短信与交易终端保持联系。
![构建自动运行的 EA(第 06 部分):账户类型(I)](https://c.mql5.com/2/50/aprendendo_construindo_006_600x314.jpg)
构建自动运行的 EA(第 06 部分):账户类型(I)
今天,我们将看到如何创建一个在自动模式下简单安全地工作的智能系统。 当前状态下,我们的 EA 已能在任何状况下工作,但尚未准备好自动化。 我们仍然需要在几点上努力。
![在 MQL5.com 上的自由职业者工作 - 开发者喜爱的位置](https://c.mql5.com/2/10/ava_freelance-mql5.png)
![在 MQL5.com 上的自由职业者工作 - 开发者喜爱的位置](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
在 MQL5.com 上的自由职业者工作 - 开发者喜爱的位置
自动交易的开发者不再需要去市场中寻找需要 EA 的交易者 - 现在他们会来找你。目前,成千上万的交易者到 MQL5 上给自由开发人员下订单,并在 MQL5.com 上为任务支付报酬。4 年以来,这项服务促成了三千名交易员对超过 10,000 个任务进行了支付。并且交易员与开发者的行动正在持续增长!
![学习如何基于 ADX 设计交易系统](https://c.mql5.com/2/46/why-and-how__3.png)
![学习如何基于 ADX 设计交易系统](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
学习如何基于 ADX 设计交易系统
在本文中,我们将继续有关基于最流行指标设计交易系统的系列文章,这次我们将讨论平均方向指数(ADX)指标。 我们将详细学习该指标,从而能够更好地理解它,并将学习如何在简单策略里运用它。 通过深入学习,我们可以获得更多的认知,可以更好地运用它。
![从头开始开发智能交易系统(第 9 部分):概念上的飞跃 (II)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_014_600x314.jpg)
从头开始开发智能交易系统(第 9 部分):概念上的飞跃 (II)
在本文中,我们将把 Chart Trade 这个应用程序放置在浮动窗口当中。 在前一篇中,我们创建了一个基本系统,该系统支持在浮动窗口中使用模板。
![一张图表上多个指标(第 04 部分):晋升为一款智能交易系统](https://c.mql5.com/2/49/Multiple-indicators-on-one-chart-lPart-04j-Advancing-to-an-Expert-Advisor_600x314.jpg)
一张图表上多个指标(第 04 部分):晋升为一款智能交易系统
在我之前的文章里,我已经解释了如何创建拥有多个子窗口的指标,在使用自定义指标时如此这般会变得很有趣。 这次,我们将看到如何为智能交易系统添加多个窗口。
![MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 交易平台的群组交易](https://c.mql5.com/2/0/Social_Trading_avatar.png)
![MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 交易平台的群组交易](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 交易平台的群组交易
什么是群组交易?这是一种交易者与投资者互惠互利的合作,成功的交易者凭此实现对于交易的监控,而潜在投资者亦借此机会,监控其表现并复制那些看起来较具前景的交易。
![视频:简单自动交易 — 如何利用 MQL5 创建简单的智能交易系统](https://c.mql5.com/2/46/simple-automated-trading.png)
![视频:简单自动交易 — 如何利用 MQL5 创建简单的智能交易系统](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
视频:简单自动交易 — 如何利用 MQL5 创建简单的智能交易系统
在我的课程中,大多数学生认为 MQL5 真的很难理解。 除此之外,他们还在寻找一种直接的方法来把一些过程自动化。 那么阅读本文中归纳的信息,就能立刻发现如何利用 MQL5 开始运作。 即使您以前从未接触过任何形式的编程。 即使您无法领会之前您所观察到的插图的情况下。
![从头开始开发智能交易系统(第 22 部分):新订单系统 (V)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_001_600x314.jpg)
从头开始开发智能交易系统(第 22 部分):新订单系统 (V)
今天,我们将继续开发新订单系统。 实现一个新系统并非那么容易,因为我们经常会遇到各种问题令过程复杂化。 当这些问题出现时,我们必须停下来重新分析我们前进的方向。
![构建新兴的社交技术, 第二部分: 编制 MQL5 的 REST 客户端](https://c.mql5.com/2/10/tecla-twitter.png)
![构建新兴的社交技术, 第二部分: 编制 MQL5 的 REST 客户端](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
构建新兴的社交技术, 第二部分: 编制 MQL5 的 REST 客户端
让我们现在来塑造本文第一部分介绍过的,基于 PHP 的 Twitter (推特)。我们正在组装 SDSS 的不同部分。有关客户端的系统体系结构, 我们借助 MQL5 新提供的 WebRequest() 函数, 通过 HTTP 发送交易信号。
![学习如何基于强力指数(Force Index)设计交易系统](https://c.mql5.com/2/49/learnhow_force_index_600x314.jpg)
学习如何基于强力指数(Force Index)设计交易系统
欢迎阅读我们系列中的新篇章,有关如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 在本文中,我们将学习一个新的技术指标,以及如何运用强力指数(Force Index)指标创建交易系统。
![从头开始开发智能交易系统(第 7 部分):添加价格成交量(Volume)指标(I)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_012_600x314.jpg)
从头开始开发智能交易系统(第 7 部分):添加价格成交量(Volume)指标(I)
这是目前最强力的指标之一。 任何满怀信心尝试交易的人都必须在他们的图表上拥有这个指标。 最常用的指标都是那些喜欢在交易时“读磁带”的人所采用。 此外,而该指标则是那些交易时仅依据价格动作的人会采用。
![使用TesterWithdrawal() 函数模拟利润提取](https://c.mql5.com/2/0/TesterWithdrawal_MQL5.png)
![使用TesterWithdrawal() 函数模拟利润提取](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
使用TesterWithdrawal() 函数模拟利润提取
本文讲述的是用于交易系统风险评估的TesterWithDrawal()函数的用法,即运行期间提取一部分资产。此外,还会讲到此函数对于策略测试程序中资产净值减少的计算算法的作用。在优化您的EA交易的时候,就会用到此函数。
![基于预定义的风险和风险/回报比建立互动式半自动拖放“EA 交易”](https://c.mql5.com/2/0/z5491084X.png)
![基于预定义的风险和风险/回报比建立互动式半自动拖放“EA 交易”](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
基于预定义的风险和风险/回报比建立互动式半自动拖放“EA 交易”
部分交易人员选择自动执行所有交易,而另外一些交易人员基于多个指标的输出混合使用自动和手动交易。作为后者中的一员,我需要一个互动式工具以直接从图表动态地评估风险和回报价格水平。本文将介绍通过预定义的资产净值风险和风险/回报比实施互动式半自动“EA 交易”的方法。“EA 交易”风险、风险/回报和手数参数可于运行时期间在 EA 面板上更改。
![构建自动运行的 EA(第 09 部分):自动化(I)](https://c.mql5.com/2/50/aprendendo_construindo_009_600x314.jpg)
构建自动运行的 EA(第 09 部分):自动化(I)
尽管创建自动 EA 并非一项非常困难的任务,但在缺乏必要知识的情况下可能会犯许多错误。 在本文中,我们将研究如何构建初级自动化,其中包括创建一个触发器来激活盈亏平衡和尾随停止价位。
![构建自动运行的 EA(第 12 部分):自动化(IV)](https://c.mql5.com/2/50/aprendendo_construindo_012_600x314.jpg)
构建自动运行的 EA(第 12 部分):自动化(IV)
如果您认为自动化系统很简单,那么您可能并未完全理解创建它们需要什么。 在本文中,我们将谈谈杀死大量智能系统的问题。 不分青红皂白地触发订单是解决这个问题的可能方法。
![了解如何设计基于轨道线(Envelopes)的交易系统](https://c.mql5.com/2/45/why-and-how__3.png)
![了解如何设计基于轨道线(Envelopes)的交易系统](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
了解如何设计基于轨道线(Envelopes)的交易系统
在本文中,我将与您分享一种如何进行波带交易的方法。 这一次,我们将研究轨道线(Envelopes),并将看到创建一款基于轨道线的策略是多么容易。
![构建自动运行的 EA(第 08 部分):OnTradeTransaction](https://c.mql5.com/2/50/aprendendo_construindo_008_600x314.jpg)
构建自动运行的 EA(第 08 部分):OnTradeTransaction
在本文中,我们将目睹如何利用事件处理系统快速有效地处理与订单系统相关的问题。 配合这个系统,EA 就能更快地工作,如此它就不必持续不断地搜索所需的数据。
![计算数学表达式(第二部分)。 普拉特和分流场解析器](https://c.mql5.com/2/39/MQL5-avatar-analysis__1.png)
![计算数学表达式(第二部分)。 普拉特和分流场解析器](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
计算数学表达式(第二部分)。 普拉特和分流场解析器
在本文中,我们基于运算符优先级的解析器,研究数学表达式解析和评估的原理。 我们将实现普拉特(Pratt)和分流场解析器,字节代码的生成和代码计算,查看如何在表达式中将指标用作函数,以及如何基于这些指标在智能交易系统中设置交易信号。
![如何利用 MQL5 创建自定义唐奇安(Donchian)通道指标](https://c.mql5.com/2/55/donchian_channel_indicator_600x314.jpg)
如何利用 MQL5 创建自定义唐奇安(Donchian)通道指标
有许多技术工具可用于可视化围绕价格的通道,其中一种工具是唐奇安(Donchian)通道指标。 在本文中,我们将学习如何创建唐奇安(Donchian)通道指标,以及如何在 EA 中将其作为自定义指标进行交易。