Sinir ağının girişine ne beslenmeli? Fikirleriniz... - sayfa 56
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Harika bir soru Sanal bir ortam (bilgi alanı) bağlamında tam olarak araştırılırsa, akademik bilgi ve ders kitapları yayınlamak yerine muhtemelen doğru yöne gidilebilir
Mimarileri her incelediğimde kendime şu soruyu sordum: "Neden böyle? Neden böyle? Neden bu şekilde yapmaya karar verdiler?"
Hayır, sadece akıllı amcalar-matematikçiler tarafından yazılan mimariyi alın ve tercüme edin. Sohbet odasında bile sordum, LSTM bloğu neden sahip olduğu forma sahip?
Cevap olarak - MO ders kitaplarından saçmalıklar: uzun kısa süreli bellek, falan filan, sınıflandırma görevlerinde öğrenmeye uyarlanmış ve falan filan. "Peki neden tam olarak böyle?" diye soruyorum, cevap "matematikçiler öyle karar verdi" gibi. Teori yok, bilgi teorisi yok, bilgi işleme teorisi yok, öğrenme tanımları yok, öğrenme teorileri vs.
Aptalca önermeler. Üçüncü seferden itibaren sohbet solmalar ve gradyan sivri uçları hakkında konuşmaya başladı. LSTM bu sorunları çözer.
Peki, tamam, nasıl çözüyor? -Kapılarla! Ne kapısı!?!? Ne kapısı? -
Hangi bilgiler???? Girişteki sayılar mı?
Ama siz onu gelen sayılardan, gelen sayıları-renkleri RGB'yi okunamaz bir şeye, bir kara kutu lapasına dönüştüren bir traily-valley bozuk anlaşılmaz anlamsızlığa dönüştürüyorsunuz. Diyelim ki, bazı sayıları diğerlerine dönüştürmek, ama neyi öğrenmek? Ezberleme mi?
Yani ezber! Peki bunun öğrenmeden ne farkı var? Sonunda, ikinci derecede belirsiz olana - durağan olmayan piyasaya - neyi uygulamaya çalıştıkları belirsiz. Genel olarak, soru harika, uzun zaman önce sorulmuştu. Açılımı son derece ilginç bir şey.
Yani, IO uygulama biliminde gerçekten bir sistematizasyon yok mu? Sadece olumlu sonuç garantisi olmayan bir simya mı?
Bir sinir ağını eğitmek ile bir kanişe numara öğretmek arasındaki fark nedir? - Ya da bir okul çocuğuna numara yapmayı öğretmek? Herhangi bir fark var mı ve eğer varsa, bu farkları kim ve nerede sistematik hale getirdi ve kanıtladı?
Bazı görevleri yerine getirmek için bazı akıllı sistemlerin eğitilmesi. Örneğin, tahmin etmek.
Öğrenmek, bilgi veya deneyim edinmektir.
"Değerli uzmanların" cevap veremeyeceği çocukça bir soru. Öğrenme ve optimizasyon arasındaki farkı ayırt edemezler.
Veri hazırlama ve model seçimi de dahil olmak üzere tüm model oluşturma sürecine öğrenme denir. NS ağırlıklarının optimizasyonuna fitting veya optimizasyon denir.
Rastgele orman veya kural tabanlı modeller, bazı kümeleme türleri gibi optimizasyon aşamasının açıkça mevcut olmadığı modeller vardır. Sinir ağlarında bu aşama açıkça mevcuttur.
Kapılar hakkında konuşmaya bile gerek yok :)Bazı görevleri yerine getirmek için bazı akıllı sistemlerin eğitilmesi. Örneğin, tahmin etmek.
Öğrenmek, bilgi veya deneyim edinmektir.
"Değerli uzmanların" cevap veremeyeceği çocukça bir soru. Öğrenme ve optimizasyon arasındaki farkı ayırt edemezler.
Veri hazırlama ve model seçimi de dahil olmak üzere tüm model oluşturma sürecine öğrenme denir. NS ağırlıklarının optimizasyonuna fitting veya optimizasyon denir.
Rastgele orman veya kural tabanlı modeller, bazı kümeleme türleri gibi optimizasyon aşamasının açıkça mevcut olmadığı modeller vardır. Sinir ağlarında bu aşama açıkça mevcuttur.
Kapılardan bahsetmeye bile gerek yok :)Su aktı Suda gördüğünüz gibi.
Suyun içindeymişim gibi su akıyordu.
Eğer birine girip diğerinden çıkıyorsa, bu patolojiktir.
Soruyu bile anlamıyorsunuz. Sadece genel kültür yayını yapıyorsunuz. Ansiklopedi gibi.
Soruyu bile anlamıyorsunuz. Sadece genel kültür yayını yapıyorsunuz. Ansiklopedi gibi.
Yani aslında ME uygulama biliminde bir sistematizasyon yok mu? Sadece olumlu sonuç garantisi olmayan bir tür simya mı?
Bir sinir ağını eğitmek ile bir fino köpeğine numaralar öğretmek arasındaki fark nedir? - Ya da bir öğrenciye numara yapmayı öğretmek? Herhangi bir fark var mı ve eğer varsa, bu farkları kim ve nerede sistematize etti ve kanıtladı?
Bu tür çalışmalar bulursanız paylaşın, ben de merak ediyorum Ders kitaplarını takip edenler tam olarak bir şeyi tercüme ediyorlar - eğitimle motoru (modeli) ayarlama/ayarlama yöntemini anlıyorlar.
Ancak bu, genel anlamda daha derin bir anlamı olan öğrenmenin özünü yansıtmaz.
Harika bir soru Sanal bir ortam (bilgi alanı) bağlamında tam olarak araştırılırsa, akademik bilgi ve ders kitapları yayınlamak yerine muhtemelen doğru yöne gidilebilir
Mimarileri her incelediğimde kendime şu soruyu sordum: "Neden böyle? Neden böyle? Neden bu şekilde yapmaya karar verdiler?"
Hayır, sadece akıllı amcalar-matematikçiler tarafından yazılan mimariyi alın ve tercüme edin. Sohbet odasında bile sordum, LSTM bloğu neden sahip olduğu forma sahip?
Cevap olarak - MO ders kitaplarından saçmalıklar: uzun kısa süreli bellek, falan filan, sınıflandırma görevlerinde öğrenmeye uyarlanmış ve falan filan. "Peki neden tam olarak böyle?" diye soruyorum, cevap "matematikçiler öyle karar verdi" gibi. Teori yok, bilgi teorisi yok, bilgi işleme teorisi yok, öğrenme tanımları yok, öğrenme teorileri vs.
Aptalca önermeler. Üçüncü seferden itibaren sohbet solmalar ve gradyan sivri uçları hakkında konuşmaya başladı. LSTM bu sorunları çözer.
Peki, tamam, nasıl çözüyor? -Kapılarla! Ne kapısı!?!? Ne kapısı? -
Hangi bilgiler???? Girişteki sayılar mı?
Ama siz onu gelen sayılardan, gelen sayıları-renkleri RGB'yi okunamaz bir şeye, bir kara kutu lapasına dönüştüren bir traily-valley bozuk anlaşılmaz anlamsızlığa dönüştürüyorsunuz. Diyelim ki, bazı sayıları diğerlerine dönüştürmek, ama neyi öğrenmek? Ezberleme mi?
Yani ezber! Peki bunun öğrenmeden ne farkı var? Sonunda, ikinci derecede belirsiz olana - durağan olmayan piyasaya - neyi uygulamaya çalıştıkları belirsiz. Genel olarak, soru harika, uzun zaman önce sorulmuştu. Açılımı son derece ilginç bir şey.
En iyisi aramayın, kendiniz uydurun ve yazın üstat :)
m ytarmailS #:
Sizler çok hassassınız.
Benim farklı bir yaklaşımım var, daha derin bir yaklaşım. Sizinki daha yüzeysel.
Ben işin özüne inmek istiyorum, siz ise hazır paketlerle yetiniyorsunuz.
Bu iyi bir şey.