Sinir ağının girişine ne beslenmeli? Fikirleriniz... - sayfa 3
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Neden önce Pytorch öğrenmiyorsun? IO bir tasarımcıdır. Burada "yapay zeka oluşturma deneyimi" olan çok sayıda aptal olmasına rağmen .....
Sinir Ağları, eğitilmiş geçmişe dayalı ortalama (genel) bir sonuç döndürür.
Ormanlar, geçmiş verilerden kabaca benzer bir sonuç döndürür. Bu nedenle, NS'den daha sık doğrudur.
Peki ne tür bir sonuca ihtiyaç vardır?
Kütüphanemde her iki sonuç türünü de araştırıyorum.
...
Peki aradığınız sonuç nedir?
...
Konunun başlığını okuyun
Konunun başlığını okuyun
Ne olmuş yani? Girmeyi düşündün. ve çıkışı başka bir konuda mı düşüneceksin? :D
İlkel örnek:
Giriş - 10 çubuk için stokastik
Çıkış - H1-L1'e göre O
Ne yani? Girmeyi düşündün. ve çıkışı başka bir başlıkta mı düşüneceksin? :D
Evet, sana sormadılar.
İlkel bir örnek:
Giriş - 10 çubuk için stokastik
Çıkış - H1-L1'e göre O
Başyapıt! Konuya dalmanın derinliğini ve bilginin gücünü hemen hissedebilirsiniz.
İlkel bir örnek:
Giriş - 10 çubuk için stokastik
Çıkış - H1-L1'e göre O
ve bunun için NN'ye mi ihtiyacımız var?
Stokastik formül ve bazı istatistiklerle yapabilirsiniz. ATR önceden yeterli doğrulukla bilinir, döngüseldir.
Yani bu yanlış bir problem. NN, başka bir şekilde hesaplanamayan veya belirlenemeyen şeylere uygulanır veya bunları doğru bir şekilde hesaplamak için zaman yoktur, başka herhangi bir durumda ("çok daha kötü sonuçlar elde etmenin makul bir yolunu bulduk") keskin bir şekilde reddedilirler.
NN'ler bunun için mi var?
Stokastik bir formül ve bazı istatistiklerle idare edebilirsiniz. ATR önceden yeterli doğrulukla bilinir, döngüseldir.
Yani bu yanlış bir sorun. NN, başka bir şekilde hesaplanamayan veya belirlenemeyen ya da doğru bir şekilde hesaplamak için zamanın olmadığı şeylere zorlanır ve başka herhangi bir durumda ("çok daha kötü sonuçlar elde etmek için makul bir yol bulduk") keskin bir şekilde reddedilir.
Yani henüz sinir ağının ne olduğunu, neden gerekli olduğunu ve nasıl çalıştığını anlamamışsınız.... Nasıl böyle saçma sapan konuşabiliyorsunuz? Stokastik bir formülle nasıl idare edebiliyorsunuz? Bu tamamen saçmalık, mutlak cehalet, ama bir o kadar da pezevenklik.
Yani henüz sinir ağının ne olduğunu, neden gerekli olduğunu ve nasıl çalıştığını anlamamışsınız.... Nasıl böyle saçma sapan konuşabiliyorsunuz? Stokastik bir formülle nasıl idare edebiliyorsunuz? Bu tamamen saçmalık, mutlak cehalet, ama bir o kadar da pezevenklik.
Yine mi sikin sıkıldı?
Yine mi sikin sıkıldı?
Neden durumu tersine çeviriyorsunuz? Hadi söyleyin bana, bir stokastik formülle burayı nasıl idare edeceksiniz ve söz konusu istatistikleri nereye sokacaksınız?