Ekonometri: CU dengesini tartışalım. - sayfa 10
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
durağan ne demek? Nasıl tanımlanır?
peki, burada - ilk yıl programını tekrarlamanız gerekiyor ...... Ve tüm "gizli bilgi" taşıyıcılarının okul müfredatını bildiğini düşündüm - ancak yeterince uzun bir diziyi parçalara ayırıp MO'yu karşılaştıramazsınız ve varyans? Çok zor?
hurhulyator vermek?
durağan ne demek? Nasıl tanımlanır?
En basit tanım şudur: mo = sabit, varyans = sabit.
Çok sayıda bulunan birim kök testi ile belirlenir.
Zor olan ne? "Trend" karakterleri yerine "НР" yazdı.
Ama daha ciddi düşünceler de var. Analitik düzleştirme çizgisinin formülü (eğilim düşürmeden daha doğru), numune boyutuna çok bağlıdır. 2000 yılından bu yana EURUSD örneğini ele alalım. Düz bir çizgi şeklinde bir trend seçelim. neredeyse yatay bir çizgi, ancak yaklaşık 2500 piplik bir sapma ile! Bu tam olarak makinenin yazdığı şeydir - hastanedeki ortalama sıcaklık. Ancak herhangi bir filtre alırsak, onlarca piplik bir dağılım elde ederiz. 10 yıllık zaman aralıklarında işlem yapmadığımız için 50-100 gözlemi düzleştirirken düz bir çizgi ile geçebiliriz. Ancak bazı tahminler daha fazla gözlem gerektirir. Derinlere inmemek için her zaman bir filtre uygularım. Tamamen pratik bir değerlendirme.
Bu, ilk serinin trendini bozmak için anlaşılabilir, ancak eşitlik için, bir yönde ve az çok sabit bir trend arzu edilir.
En basit tanım şudur: mo = sabit, varyans = sabit.
Çok sayıda bulunan birim kök testi ile belirlenir.
peki, burada - ilk yıl programını tekrarlamanız gerekiyor ...... Ve tüm "gizli bilgi" taşıyıcılarının okul müfredatını bildiğini düşündüm - ancak yeterince uzun bir diziyi parçalara ayırıp MO'yu karşılaştıramazsınız ve varyans? Çok zor?
hurhulyator vermek?
yani mo=sabit ve varyans=sabit'te hangi modelin olması gerektiği ve hangi deterministik bileşen olduğu kesinlikle açıktır. Onlar. doğrusal eğilim.
yani mo=sabit ve varyans=sabit'te hangi modelin olması gerektiği ve hangi deterministik bileşen olduğu kesinlikle açıktır. Onlar. doğrusal eğilim.
Aslında, durağanlık MO'dur ve dağılım sabit değildir, ancak elbette yüzmelidir, ancak belirli sınırların ötesinde olmamalıdır ..........
Aslında, durağanlık MO'dur ve dağılım sabit değildir, ancak elbette yüzmelidir, ancak belirli sınırların ötesinde olmamalıdır ..........
Bunu yukarıda otomatik olarak cevapladım.
yani sen yaz:
"Seri durağan ise, artıkların normalliği olmayan model, belirli bir doğrulukla doğru ve yeterli olacaktır."
Seri durağan ise trend (mo) çıkarıldığında kalan normal olacaktır. Onlar. artık analizi, dağılımın (aslında aynı şeydir) sağlamlığının veya durağanlığının değerlendirilmesidir.
PS, birinci farklar durağandır ve öz sermaye serisinin kendisinin bir birim kökü vardır.
peki, artıkların normal dağılmadığı, kendi bakış açınızdan bir "iyi" örneği verin
Yukarı eğimli bir trend çizgisi çizin. Şimdi, bunu farklı dağılımlara sahip farklı gürültü bileşenleriyle kaplayın -- Uniform, Normal, Binomial, Cauchy, Geometric , Logistic, Poisson, Weibull, ..... (devam?)
Ve şimdi düşünün - trend bileşeni, bakiyenin dağılım türüne bağlı mı?
Yukarı eğimli bir trend çizgisi çizin. Şimdi farklı dağılımlara sahip farklı gürültü bileşenleriyle kaplayın -- tek biçimli, normal, iki terimli, Cauchy, geometrik, lojistik, Poisson, Weibull, ..... (devam mı?)
Ve şimdi düşünün - trend bileşeni, bakiyenin dağılım türüne bağlı mı?
Hayır, değil. Ama bu harika akımdan sapmalar sizi Kolyan'la tanıştırırsa... Onunla burada tanışmak istemiyoruz. Bununla ilgili.
Yukarı eğimli bir trend çizgisi çizin. Şimdi farklı dağılımlara sahip farklı gürültü bileşenleriyle kaplayın -- tek biçimli, normal, iki terimli, Cauchy, geometrik, lojistik, Poisson, Weibull, ..... (devam?)
Ve şimdi düşünün - trend bileşeni, bakiyenin dağılım türüne bağlı mı?
pancake, genel olarak NR şeklinde gürültü ile ilgili bir konuşma da yapıldı. Ama Cauchy'nin dağıtımıyla böyle saçmalıkları takas etmem çünkü. varyans ve mo tanımlanmamıştır ;) FIG'in trend bileşeni neye bağlı olduğunu bilir ve bununla ilgili değildir. Trend bileşenini belirlemek ve ona güvenmekle ilgilidir.
Yukarı eğimli bir trend çizgisi çizin. Şimdi farklı dağılımlara sahip farklı gürültü bileşenleriyle kaplayın -- tek biçimli, normal, iki terimli, Cauchy, geometrik, lojistik, Poisson, Weibull, ..... (devam mı?)