Ekonometri: bir adım ileriyi tahmin edin - sayfa 46

 
yosuf :

Statik kısımda yeteneklerini kontrol etmiyorum, yani. hikaye açıklamasında.

Hiçbir şey anlamıyorum. Pratik, gerçeğin kriteridir. Geleceğe karışmak için geçmişi nasıl kontrol edemezsin? Ne de olsa gelecekte bir başka kontrol, geçmişe yönelik ücretli bir çektir. Yoksa bir şeyi yanlış mı anladım? Nedir (18)

 
avtomat :

Ama benim için tam tersine yapay zeka ve örüntü tanıma ile ilgili alanlar hala son derece ilgi çekici.


Yine de, en ilginç olanı, devletler alanı hakkındaki açıklamanızdı.
 
faa1947 : Nedir (18)
Bu, aslında tüm gerilemenin üzerine inşa edildiği Yusuf'un makalesindeki merkezi formüldür.
 
Mathemat :
Bu, aslında tüm gerilemenin üzerine inşa edildiği Yusuf'un makalesindeki merkezi formüldür.
Baktım ve zorlaştırmıyorsa bulamadım - bir bağlantı
 

Teşekkür ederim.

Görünüşe göre bu, tabiri caizse, 6 terimlik ilkel toplama modelimin karmaşık bir analogu. Ama onunla ilgili olarak, bazı soruları cevapladığım için benimkinden daha fazla soru var. Yoksa yanılıyor muyum?

 
Soru:
yosuf :
... teorisiyle benimle kim savaşabilir? ...


Cevap:

İlk olarak, MQL strateji test cihazı ile savaşın.

 
yosuf :

EViews bir gama dağılımına sahiptir

İstatistiksel Dağılım Fonksiyonları

Aşağıdaki işlevler, bir dizi standart istatistiksel dağılım için yoğunluk veya olasılık işlevlerine, kümülatif dağılıma, nicelik işlevlerine ve rastgele sayı oluşturuculara erişim sağlar.

Her dağıtımla ilişkili dört işlev vardır. Her işlev adının ilk karakteri, işlevin türünü tanımlar:


İşlev Türü

Adın Başlangıcı

Kümülatif dağıtım (CDF)

@c

yoğunluk veya olasılık

@d

Nicelik (ters CDF)

@q

Rastgele numara üreticisi

@r

İşlev adının geri kalanı dağılımı tanımlar. Örneğin, beta dağıtımının işlevleri @cbeta , @dbeta , @qbeta ve @rbeta'dır .

Seri argümanlarla kullanıldığında, EViews, mevcut örnekteki her gözlem için işlevi değerlendirecektir. Diğer işlevlerde olduğu gibi, NA veya geçersiz girişler NA değerleri verecektir. Desteğin dışındaki değerler için fonksiyonlar sıfır döndürür.

Formülünüzü yukarıdaki fonksiyon aracılığıyla yazarsanız, birlikte modelinizi uygulamaya ve bir tahmin almaya çalışacağız.




 
gpwr :


Aynı satırları bir yerde gördüğümü hatırlıyorum :)

https://www.mql5.com/ru/forum/136555/page32

tahmin 79.18 çıktı! (şimdi nerede?)

 

Bir hafta önce bir eylem planı önerdim:

2. Herkese teklif ediyorum:

a) bu sonuçları tartışmak

b) bu modeli yükseltin

c) modellerinizi sunun

3. Tartışma ve modernizasyonun sonuçlarını kodda uygulamaya ve sonuçları yayınlamaya hazırım.

Modellerin türünü hatırlıyorum:

a) Gecikmeli EURUSD için: EURUSD = hp(-1 ila -4) + hp_d(-1 ila -2)

b) DX için:

DXM = 1/DX - teklifin tersini kullanın

EURUSD = DXM_HP(-1 TO -4) + DXM_HP_D(-1 TO -2)

Bu formüllerde HP Headrick-Prescott göstergesidir ve HP_D kalan = kotir göstergedir. Parantez içinde geçerli olandan önceki çubuklar, (-1 ila -4) son 4 çubuk anlamına gelir.

Değişkenler için katsayıları tahmin ettikten sonraki gerçek denklem şöyle görünür:

EURUSD = -1552.7613734 * DXM_HP (-1) + 4731.89082764 * DXM_HP (-2) - 4360.68995095 * DXM_HP (-3) + 1287.82064375 * DXM_HP (-4) - 98.9244837504 * DXM_HP_D (-1) - 131.0M_HP_D (-1) - 131.0M_HP_HP-D

Herkes - ekonometri alıştırmalarına katılın!

Elbette bazı değişiklikler oldu. Her halükarda, TA savunucuları tarafından düşünülemeyecek bir şey olan tahmin hatasının tartışılması açık bir ilerlemeydi.

Ama bu sadece yolculuğun başlangıcıdır.

Durum uzayı ile avtomattan cennetten man bekliyorum .

Yusuf'a modelini çalıştırma teklifim hala geçerli.

Ayrıca tahmin hatasının önemini açıklamayı öneriyorum.