Ekonometri: bir adım ileriyi tahmin edin - sayfa 50

 
joo :

Mühendislik uygulamamdan.

Bir şekilde iş arkadaşımı bir iş gezisine gönderdiler. 2 yıl boyunca titreşimli bir çekiç geliştirdi. Vibratör - eksantrik gibi bir şeye sahip bir cihaz, kazıkları zemine daldırmak için tasarlandı.

Böylece, bir iş gezisinde gürleyen mucizesiyle ayrıldı. Müşterilerimiz oradan sesleniyor: "Uzmanınız geldi, kurulumunu bir yığının üzerine kurdu ve - bu saçmalık işe yaramayacak! Dedi ki, koynundan bir şişe votka çıkardı, iki yudumda boşalttı ve bilinmeyen bir yöne kayboldu. " ....

Bu adam, çalışmalarının gomno olduğunu sonuna kadar kabul etmedi. Ama bir gün itiraf etti.

Aynısını sordu - özellikle konunun konusunda!
 
faa1947 :

Bir çok şey düşünebilirsiniz.

Başlangıçta, kotir = trend + gürültü ile ilgili sözlü açıklamamı ortaya koydum. Bu açıklama, trend tahmin edildiğinden tahmin açısından anlamlıdır.

Bu konuda çok dar bir konuyu gündeme getirdim: tahmin 1 adım önde. Bir model önerdim ve tahminin güvenilir olup olmadığını anlamaya çalışıyorum. Mümkünse neden, değilse neden. Bu konu hakkında görüş ve önerilerinizi almak isterim. Dahası, hipotezleri test etmek için kirli kodlama işini yapmaya hazır. Spesifiklik diye buna derim.


Asıl soru, pazarın hangi özelliğinin devam etme eğiliminde olduğudur. Örneğin, doğrusal regresyon - eğilim doğrusaldır ve bir süre devam eder. Başka özellikler ve buna göre model var. HP'niz ayrıca belirli özelliklerin tutma özellikleri hakkında bazı varsayımlarda bulunuyor. Ancak herhangi bir model her zaman piyasayı nesnel olarak yansıtamaz - filtreleme gereklidir. Bir veya başka bir model gerçek pazar için yeterli olduğunda.
 
faa1947 :

İşte final tablosunun bir parçası:

Neyi değiştirmeli?


Ben o özellikleri kullanmıyorum. Geleneksel tip, hedef göstergenin model/TS parametrelerindeki değişikliklere bağımlılığıdır. Ve çoğu, modeli anlamaya bağlıdır - hangi süreci etkili bir şekilde kullandığını ve bunun için neyin kullanılması ve analiz edilmesinin mantıklı olduğunu ve neyin onunla çeliştiğini. Onlar. her şeyi bir ekskavatörle değil, gerektiğinde bir kürekle kazmayın))
 
Avals :

Onlar. her şeyi bir ekskavatörle değil, gerektiğinde bir kürekle kazmayın))
Hepsi bu kadar değil. Bu, modelin tasarımının doğruluğunu gösterir. Örneğin, ARCH. Tablo, ARCH'e sahip olmama olasılığının her zaman %10'dan büyük olduğunu göstermektedir. Ancak bu zaten regresyondaki gecikme sayısının değiştirilmesinin sonucudur. Onlar. seçim yapıldı ve kalanlarda değişen varyans olmadığından eminiz. Bu model, değişen varyansa göre daha "doğru"dur. Bu tür doğru modeller arasında, eğer yapabilirseniz, karlı olanları aramanız gerekir.
 
Avals :

Asıl soru, pazarın hangi özelliğinin devam etme eğiliminde olduğudur. Örneğin, doğrusal regresyon - eğilim doğrusaldır ve bir süre devam eder. Başka özellikler ve buna göre model var. HP'niz ayrıca belirli özelliklerin tutma özellikleri hakkında bazı varsayımlarda bulunuyor. Ancak herhangi bir model her zaman piyasayı nesnel olarak yansıtamaz - filtreleme gereklidir. Bir veya başka bir model gerçek pazar için yeterli olduğunda.

Bunu anlıyorum ve bu kadar farklı, "dik" modeller elde etme umuduyla.

Şu anda, regresyonlarda doğrusal ve doğrusal olmayan modeller benim için mevcut. Darboğazı düşünmek, trendi vurgulamaktır.

 
faa1947 :

Bunu anlıyorum ve böyle bir dizi farklı "ortogonal" model elde etme umuduyla.

Şu anda, regresyonlarda doğrusal ve doğrusal olmayan modeller benim için mevcut. Darboğazı düşünmek, trendi vurgulamaktır.

 


Açıklamalar

Sonuçlar pip ve gözlem olarak hesaplanır, bu şu anlama gelir: bir işlem - bir gözlem. Toplamda kırk bar. Her gün bir anlaşma - uzun veya ters ve tam tersi.

Örnek içinde kar. 40 barlık bir numune alınır. Bu 40 çubuk için regresyon değerlendirilir ve ardından algoritma bu örneğin 1 çubuğundan başlayarak bir tahmin yapmaya başlar.

Seçim dışı kar. 40 bar alınır, regresyon değerlendirilir ve ardından numuneden bir sonraki bar için bir tahmin yapılır.

Artışların boyutuna bağlı olmadığı için gözlemlerdeki kârın daha doğru olduğuna inanıyorum.

 

İşte bir şey daha... Daha bu aşamada bile:

hatanın böyle bir "kalıcılığı" uyarılmalıdır - bu, sürecin "cansız" olduğuna dair bir tür ipucudur.

.

Bu, incelenen sinyalin yeterli bir spektral çeşitliliği için gerekliliği ortaya koyan tanımlama teorisinin hükümlerinden biriyle rezonansa girer. İkilik böyledir.

 
avtomat :

İşte bir şey daha... Daha bu aşamada bile:

hatanın böyle bir "kalıcılığı" uyarılmalıdır - bu, sürecin "cansız" olduğuna dair bir tür ipucudur.

.

Bu, incelenmekte olan sinyalin yeterli spektral çeşitliliği için gerekliliği ortaya koyan tanımlama teorisinin en önemli hükümlerinden biriyle rezonansa girer. İkilik böyledir.

Ekonometride model oluşturmanın amacı budur.
 
faa1947 :
Ekonometride model oluşturmanın amacı budur.
Hedefin tam olarak ne olduğundan emin değil misiniz?