Bu ne? - sayfa 21
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Evet herneyse. Atış sayısını artırmak olası sapmayı artırır. Sınırda, sonsuzluk sonsuza kadar sapabilir ;)
Tabii ki, 10 yazı tura ile (yazı = +1, tura = -1), toplam toplamın O'dan 10'dan fazla olacağını düşünmüyorum))))
uh ... Güvence - rahatlamış troch. ;)
Ve yine. Yeni bir nesne yaratıyoruz - bir olay sistemi (örneğin, bir rulet çarkı). Sıfır değil. Kırmızı/Siyah - 50/50. 1000 test yaptık. Kırmızının 600 kez, Siyahın 400 kez düştüğü bir A1 olayı (bir olay) meydana geldi. Buna göre, son derece küçük ama kabul edilebilir bir P(A1) vardır, örneğin = 0.0001, yani. üçüncü sigma bölgesinde bulunur (bizim durumumuzda, zaten daha fazla).
Şimdi (ne istersen) olasılıkları hesaplıyoruz ve P(A3) ={sonraki 1000 denemelik seride en az 600 kırmızıya düşecek} eşittir P(A4) ={bir sonraki 1000 denemelik seride 600 siyaha düşecek }
Onlar. diğer teoremin işe yarayıp yaramadığı konusunda eşit olasılıklar elde ederiz
II) Çok sayıda deneme ile n, A olaylarının sayısı n * P (A) - Anlıyor ve kabul ediyorum.
Ve burada bir yanlış anlaşılma var. Açıklanan prosedür için, bir dizi 2000 atış bir test , bu nedenle anlaşmazlığımız gerçekleşirse, çok sayıda testimiz olurdu.
Yani, olası olmayan bir sonuçla sonuçlanan bir testin sonuçlarından sonuçlar çıkarmaya çalışıyorsunuz.
Bilgiye olan susuzluk harikadır. Mathemat'ın tavsiye ettiği kitabı okudunuz mu, yok mu? Yandex'de ortalama entegrasyon aramayı denediniz mi?
PS Anlayın, olası olmayan olaylar da olur.
Bu rakama ne derseniz deyin - beklenti, tahmin ya da her neyse - yine de 500 + 600, 2000 denemelik bir dizi sonucunda elde edeceğiniz şeyin merkezinde olacak.
"Test Merkezi" çizildi. Zaten mat. beklentiler ve ortalama düşük. Hmm..
Tamam, koşullu beklenti.
okuman.
Bunu nereden aldın:
II) Çok sayıda deneme ile n, A olaylarının sayısı n * P (A) - Anlıyor ve kabul ediyorum.
Bu değil. A olaylarının sayısı n*P(A)'dan keyfi olarak sapabilir. Arksin kanunlarına bakın. http://polbu.ru/safonov_dealing/ch61_all.html
Hmm. Bir seçenek olarak sadece bağlantınızdan aldım. Alıntı yaparım:
Aslında burada bir çelişki yok. Büyük sayılar yasası, yalnızca sonsuza artan test serilerinin sayısı için geçerli olduğu için böyle adlandırılır. O zaman kazanma oranı 1:2 olma eğilimindedir.
İşte burada <<.... A olaylarının sayısı n*P(A)'dan keyfi olarak sapabilir. .....>> ??? Özellikle: istediğiniz kadar
....
Ve lütfen, en azından bilimsel olanlara yakın, bir tür güven uyandıran malzemelere atıfta bulunalım.
Sizin için Bay Safonov V.S. PO-LBU.RU sitesinden TheorVer'e bir otorite mi? Dahası, berbat ediyor ... Tekrar alıntı yapıyorum:
Sonuçlar:
T = 154.126.100.75.50.35.20.9.2;
P = 0.9, 0.8, 0.7, OD 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1.
Bu, özellikle, 0.9 olasılıkla daha şanslı oyuncunun yılda 211 gün kazanacağı anlamına gelir, yani. zamanın neredeyse %60'ı. Fena değil!
Rakamlar bile kaçtı.
Genel olarak, makale DC'deki Ticaret Okulu'ndan sakız gibi görünüyor. (yoksa bu doğru üniversite mi?)
Bilgiye olan susuzluk harikadır. Mathemat'ın tavsiye ettiği kitabı okudunuz mu, yok mu? Yandex'de ortalama entegrasyon aramayı denediniz mi?
Bakın nasıl azarladı. DEAN. Az değil. ))))
Beni DC'deki Ticaret Okullarına, Yandex'e vb. göndermeyi bırak.
Burada özel bir soru sordum. Anlamadım, üzgünüm. Yeniden formüle edeceğim... Açıklığa kavuşturmak ister misin? her zaman cevap veririm...
Bir konuda yanılıyorsam, yeterli bilgi yoktur ve bu makul bir şekilde kanıtlanmıştır. TAMAM. Bu yüzden çalışacağım ve önerilenleri anlamaya çalışacağım. Bu benim yararıma. Ama aynı zamanda kendimden faydalı bir şeyler de öğrenebilirim, inan bana.
Diyalog için hazırım ama yeterli insanlarla.
Yani soru soruldu. Sonuç nedir?
Bu basit soruya bir cevaba ihtiyacımız var.
Lütfen konuya göre konuşun. Söyleyecek bir şeyimiz yoksa, sessizce kenarda oturuyoruz.
Artık böyle boş yazışmalar için zamanım yok. Sınıflandırmanıza göre: Ben bir cahilim. Ve ders çalışmak çok zaman alır. Dikkatini dağıtma, insanca soruyorum.
.....
Saygın kişilerin görüşlerini duymak isterim: Vinin, KimIV, Prival ve diğerleri.
Çoğunlukta yazdığım her şeyin saçma olduğu ortaya çıkarsa, son sözü alır, özür dilerim ve giderim. Burada hiçbir şey iddia etmiyorum.
Yani soru soruldu. Sonuç nedir?
Bu basit soruya bir cevaba ihtiyacımız var.
Belirtilen parametrelerle bir çok Bernoulli serisini simüle etmeye çalışacağım ve ne olacağını göreceğim. Komut dosyası hazır, sadece nasıl kullanılacağını hatırlamanız gerekiyor. Hızlı bir yanıt beklemeyin.
Aynı zamanda, tamamen deneysel materyal üzerinde ve sizin kazancınız alanında yörüngelerin ne kadarının biteceğini görelim.
Artık böyle boş yazışmalar için zamanım yok.
Arabadan bir kadın, bir kısrak daha kolay
Belirtilen parametrelerle bir çok Bernoulli serisini simüle etmeye çalışacağım ve ne olacağını göreceğim. Komut dosyası hazır, sadece nasıl kullanılacağını hatırlamanız gerekiyor. Hızlı bir yanıt beklemeyin.
Aynı zamanda, tamamen deneysel materyal üzerinde ve sizin kazancınız alanında yörüngelerin ne kadarının biteceğini görelim.
Teşekkür ederim. Açıklığa kavuşturmak istiyorum: Bu deney, ticaret veya rulet örneğinde mi kurulacak? onlar. MathRand sadece bir poz mu girecek? Yoksa tüm CB dizisi mi oluşturulacak?
Ben de bir rulet çarkı modelledim. )) Ve sonuçlarınızı görmek çok ilginç olacak.