Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Evet arkadaşım sen doğrudan akademisyensin Lysenko :). Her birine iki kafa atarak, üçüncü atışlardan sonra bu seriler için ortalama 1.5 alma şansınız olduğuna cidden inanıyor musunuz? Üçüncü atıştan sonra 2 tura veya 3 tura sahip olacaksınız. Bu tür serilerin ortalaması 2.5 olacaktır.
Ne, hiç kimse size olasılık teorisinin sadece %100'ün bir kartal olduğunu görürsek neden 50/50'nin bilimi olduğunu açıklamadı?
Korkmayın, bugünün piyango dünkü kazancınızı iptal etmeyecek. Ve dünkü galibiyetimi iptal etmesini beklemeyin :).
En bilge. Gençleri zinaya sevk etmeyin.
3 rulodaki ortalama hiçbir şekilde matematiksel bir beklenti değildir. ;)
Sorento писал(а) >>
3 rulodaki ortalama hiçbir şekilde matematiksel bir beklenti değildir. ;)
Yazdıklarımı tekrar oku. Bu tür dizilerin ortalaması 2.5 olacaktır . Ve sel doğurmayın.
MO = 1100 nasıl oldu anlamadım ((
İlk seriden sonra zaten 600 etkinliği tamamladınız . Bir sonraki seri için beklenti 500. 600 + 500 = 1100.
PS Görüyorsunuz, piyangoyu kazandıktan sonra , olasılığın ne olduğu umurunuzda değil.
Tür!
Kendi yaratıcılığınızı tekrar düşünün. MO'yu açıkladın!
Ve açısından dikkatli olun.
Bu aynı zamanda tüy için de geçerlidir.
Tür!
Kendi yaratıcılığınızı tekrar düşünün. MO'yu açıkladın!
Ve açısından dikkatli olun.
Bu aynı zamanda tüy için de geçerlidir.
MO ne ? Ne boyutu?
MO'nun hiç var olmadığını anlıyor musunuz? Belirli miktarlarda bir MO vardır.
Bununla birlikte, ilk ikisinin tura olması koşuluyla, MO tura sayısını bir dizi üç atışta karıştırdığınıza şaşırmadım ve MO kırmızısının 2000 atışlık bir dizide düşmesi şartıyla, ilk binden sonra orada 600 olacak .
Michurinistlerin lideri için koşmayı denedin mi? Gerçek Michurinistler ile iyi şansınız olur.
Not: İlk değer 2.5, ikinci değer 1100'dür.
Evet, doğru, n hakkında kafam karıştı, doğru, n'nin kökü. Neden bahsettiğini bilmiyorum ama kement örneği süreçle ilgili :).
Bir hatası var, ikinci seriden sonraki beklenti 1000'e 1000 değil, 1100'e 900 olacak. Ayrıca 2000 denemeden sonra 1000 alma olasılığı ile arka arkaya iki olası 1000 deneme serisinin toplam olasılığını karıştırıyor gibi görünüyor. ( A1 && B2 ).
not
2. seriden sonra n = 2000 A3 = A1 && A2 = {(600K, 400H seri 1'de) AND (600K, 400H seri 2'de}................. . ................................................................................ .. ..................................
................................................ . ................................ MO=1100 Disp= 2000*0.5*0.5 RMS = 22.36 3 * RMS \u003d 67.08 Sapma (A3) \u003d (1200-1100) / 22.36 \ u003d 4.47
Sayın!
Hangimiz çılgınca kafamız karıştı?
Ortalama ve MO arasındaki farkı anlıyor musunuz?
Yoksa akıllı olmaya mı alıştın? Etiketler uygulansın mı?
Ortalama ve MO arasındaki farkı anlıyor musunuz?
Ders kitaplarına devam. Ancak, bu kadar basit şeyler için Wikipedia yapacak
Вы разницу между средним и МО улавливаете?
candid yazdı >>
Ders kitaplarına devam. Ancak, bu kadar basit şeyler için Wikipedia yapacak
Cahilliği öğretmek. Ve jambon. Güzelce.
Ama saçmalığınız, gönderilerinizi ve diğer dallarda da ayıklamama izin verecek.
Bilginizin sınırlarını ortaya çıkardığınız için teşekkür ederiz.
;)
"Ben bir aptalım" cevabını vermekten hoşlanmıyorum, ancak bu durumda özellikle zevkle cevap vereceğim: Bir boordan duyuyorum. :)
Görüyorsunuz, bir rakibin seviyesini değerlendirmeye çalıştığınızda ya onun seviyesini ya da tavanınızı değerlendiriyorsunuz. Ve birini diğeriyle karıştırmayın.
Yine de, teşhisin eksiksiz olması için Wikipedia'daki MO ile ilgili makaleye bir bağlantı vereceğim.
Not: Çok fazla bukoff olduğu ortaya çıkarsa, işte bir alıntı: Matematiksel beklenti , olasılık teorisinde rastgele bir değişkenin ortalama değeri kavramıdır.
Yine de, teşhisin eksiksiz olması için Wikipedia'daki MO ile ilgili makaleye bir bağlantı vereceğim.
Not: Çok fazla bukoff olduğu ortaya çıkarsa, işte bir alıntı: Matematiksel beklenti , olasılık teorisinde rastgele bir değişkenin ortalama değeri kavramıdır.
Bu alıntı bir MO tanımı değildir. Matematiksel beklentinin tanımı biraz daha düşüktür.
MO beklenen değerdir. Başka bir deyişle, beklediğimiz budur, davranışı (dağılımı) idealindeki bir rastgele değişkenden ne sıklıkta meydana gelmeyi bekleriz .
Ve MO, belirli (yerel) olay serilerinin sonuçlarına bağlı değildir.
MO varsayılır: a) nesnenin fiziksel özelliklerine göre, örneğin, doğru küp p=1/6 MO=n*p
Veya belirlenir: b) ampirik olarak. Örneğin, her seride 50 seri 1000 test yaptı. Ve zaten her seride elde edilen değerlerden ortalama değeri buluyoruz.
İlk seriden sonra zaten 600 etkinliği tamamladınız . Bir sonraki seri için beklenti 500. 600 + 500 = 1100.
Matematiksel Beklenen değil, ikinci 1000 olay serisinden (500) Math.Happed (600) + MO'nun bir karışımını hesapladınız
......
Aslında 1000'lik ilk seride 500 bekliyorduk ama 600 aldık. Peki ne yapabilirsiniz? Değer rastgele! Şikayet edecek kimse yok.
1000'lik ikinci seride yine 500 bekliyorduk (çünkü bu SV'nin böyle bir MO'su var) ve yine 600 aldık, yine şikayet edecek kimse yok. (Eh, eğer sadece Matematik ....)
Ve aynı periyotta başka bir gözlemci (birincisine paralel) 2000 yılında 1000 kırmızı olayın düşmesini (MO yine 1000'e eşittir) ve 1200 "Kırmızı" olayın meydana gelmesini bekliyordu.
......
Yüzyıllar ve binlerce rulet gözleminin sonuçlarından ve direksiyon simidinin varsayımından yola çıktım. masa ve tekerlek mükemmel bir şekilde yapılmış ve dengelenmiştir. Rulette sıfır yok (böylece daha fazla kaybolmayız). 36 delik. 18 kırmızı. 18 siyah. onlar. tamamen 0,5 ila 0,5