![Örneklerle formasyonlar (Bölüm I): Çoklu tepe](https://c.mql5.com/2/42/gdij.png)
![Örneklerle formasyonlar (Bölüm I): Çoklu tepe](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Örneklerle formasyonlar (Bölüm I): Çoklu tepe
Bu, algoritmik alım-satım çerçevesinde terse dönüş formasyonlarıyla ilgili bir serinin ilk makalesidir. Çift tepe ve çift dip formasyonlarından kaynaklanan en ilginç formasyon ailesiyle başlayacağız.
![Swaplar (Bölüm I): Kilitleme ve sentetik pozisyonlar](https://c.mql5.com/2/42/33201.png)
![Swaplar (Bölüm I): Kilitleme ve sentetik pozisyonlar](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Swaplar (Bölüm I): Kilitleme ve sentetik pozisyonlar
Bu makalede klasik swap alım-satım yöntemleri konseptini genişletmeye çalışacağım. Bu kavramın neden özel bir ilgiyi hak ettiği ve üzerinde çalışılması gerektiği sonucuna vardığımı açıklayacağım.
![MetaTrader'da çoklu robot: Tek bir grafikten birden fazla robot başlatma](https://c.mql5.com/2/53/launching_multiple_robots_600x314.jpg)
MetaTrader'da çoklu robot: Tek bir grafikten birden fazla robot başlatma
Bu makalede, yalnızca bir grafiğe eklenerek birden fazla grafikte kullanılabilen evrensel bir MetaTrader robotu oluşturmak için basit bir şablonu inceleyeceğiz, böylece robotun her bir örneğini her bir grafikte yapılandırmaya gerek kalmayacaktır.
![Sıfırdan bir alım-satım Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 31): Geleceğe doğru (IV)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_011_600x314.jpg)
Sıfırdan bir alım-satım Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 31): Geleceğe doğru (IV)
Uzman Danışmanımızdan farklı parçalar çıkarmaya devam ediyoruz. Bu, bu serideki son makaledir. Çıkarılacak son şey ise ses sistemi. Bu makale serisini takip etmediyseniz bu biraz kafa karıştırıcı olabilir.
![Sıfırdan bir alım-satım Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 30): Bir gösterge olarak alım-satım arayüzü?](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_010_600x314.jpg)
Sıfırdan bir alım-satım Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 30): Bir gösterge olarak alım-satım arayüzü?
Bugün yine alım-satım arayüzünü kullanacağız, ancak bu sefer grafikte mevcut olabilecek veya olmayabilecek bir gösterge şeklinde olacaktır.
![Sıfırdan bir alım-satım Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 29): Konuşan platform](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_009_600x314.jpg)
Sıfırdan bir alım-satım Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 29): Konuşan platform
Bu makalede MetaTrader 5 platformunu nasıl konuşturacağımızı öğreneceğiz. Uzman Danışmanı daha eğlenceli hale getirmeye ne dersiniz? Finansal piyasalarda alım-satım yapmak genellikle çok monotondur, ancak bu süreci daha eğlenceli hale getirebiliriz. Bu projenin bağımlılık gibi sorunlar yaşayanlar için tehlikeli olabileceğini lütfen unutmayın. Genel olarak alım-satım sürecini daha keyifli hale getireceğiz.
![Bill Williams MFI göstergesine dayalı bir alım-satım sistemi nasıl geliştirilir?](https://c.mql5.com/2/52/bw_mfi_600x314.jpg)
Bill Williams MFI göstergesine dayalı bir alım-satım sistemi nasıl geliştirilir?
En popüler teknik göstergelere dayalı alım-satım sistemleri tasarladığımız serimizin yeni makalesindeyiz. Bu makalede Bill Williams Market Facilitation Index (BW MFI) göstergesini inceleyeceğiz.
![Gator Oscillator göstergesine dayalı bir alım-satım sistemi nasıl geliştirilir?](https://c.mql5.com/2/51/trading-system-by-Alligator-002_600x314.jpg)
Gator Oscillator göstergesine dayalı bir alım-satım sistemi nasıl geliştirilir?
En popüler göstergelere dayalı alım-satım sistemlerini nasıl oluşturacağımızı öğrendiğimiz serinin yeni makalesi. Bu kez Gator Oscillator göstergesi hakkında konuşacağız ve bu göstergeyi kullanan bazı basit stratejilere dayalı olarak bir alım-satım sistemi oluşturacağız.
![Scikit-learn kütüphanesinin sınıflandırma modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması](https://c.mql5.com/2/58/Scikit_learn_to-ONNX_600x314.jpg)
Scikit-learn kütüphanesinin sınıflandırma modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması
Bu makalede, Fisher'ın iris veri kümesinin sınıflandırma görevini çözmek için Scikit-learn kütüphanesinde bulunan tüm sınıflandırma modellerinin uygulanmasını inceleyeceğiz. Bu modelleri ONNX formatına dönüştürmeye ve elde edilen modelleri MQL5 programlarında kullanmaya çalışacağız. Ek olarak, orijinal modellerin doğruluğunu tam iris veri setindeki ONNX versiyonlarıyla karşılaştıracağız.
![MQL5’i kullanarak çizgilerle nasıl çalışılır?](https://c.mql5.com/2/50/How_to_deal_with_lines_by_MQL5_600x314.jpg)
MQL5’i kullanarak çizgilerle nasıl çalışılır?
Bu makalede, MQL5’i kullanarak trend, destek ve direnç gibi en önemli çizgilerle nasıl çalışılacağından bahsedeceğiz.
![Scikit-learn kütüphanesinin regresyon modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması](https://c.mql5.com/2/59/Scikit_learn_to-ONNX_600x314.jpg)
Scikit-learn kütüphanesinin regresyon modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması
Bu makalede, Scikit-learn paketinden regresyon modellerinin uygulanmasını inceleyecek, bunları ONNX formatına dönüştürmeye çalışacak ve sonuçta ortaya çıkan modelleri MQL5 programlarında kullanacağız. Ayrıca, orijinal modellerin doğruluğunu hem float hem de double hassasiyet için ONNX versiyonlarıyla karşılaştıracağız. Ek olarak, regresyon modellerinin ONNX temsilini inceleyerek iç yapılarının ve çalışma prensiplerinin daha iyi anlaşılmasını sağlayacağız.
![Freelance hizmetinde yatırımcıların siparişlerini yerine getirerek nasıl para kazanılır?](https://c.mql5.com/2/90/How_to_earn_money_by_fulfilling_traders_orders_600x314.jpg)
Freelance hizmetinde yatırımcıların siparişlerini yerine getirerek nasıl para kazanılır?
MQL5 Freelance, yatırımcı müşteriler tarafından sipariş verilen ticaret uygulamalarını oluşturmaları için geliştiricilere ödeme yapılan çevrimiçi bir hizmettir. Hizmet 2010 yılından bu yana başarılı bir şekilde faaliyet göstermekte olup, bugüne kadar tamamlanan 100.000'den fazla projenin toplam değeri 7 milyon dolardır. Gördüğümüz gibi, burada önemli miktarda para söz konusu.
![MQL5'te ALGLIB sayısal analiz kütüphanesi](https://c.mql5.com/2/58/ALGLIB_in_MQL5_600x314.jpg)
MQL5'te ALGLIB sayısal analiz kütüphanesi
Bu makalede, finansal veri analizinin verimliliğini artırabilecek ALGLIB 3.19 sayısal analiz kütüphanesini, uygulamalarını ve yeni algoritmalarını kısaca gözden geçireceğiz.
![MQL4 ve MQL5 geliştirme çerçevesinde OpenAI'ın ChatGPT özellikleri](https://c.mql5.com/2/55/mql5-openai_600x314.jpg)
MQL4 ve MQL5 geliştirme çerçevesinde OpenAI'ın ChatGPT özellikleri
Bu makalede, Uzman Danışmanlar, göstergeler ve komut dosyaları geliştirmenin zaman ve emek yoğunluğunu azaltma açısından yeteneklerini anlamak için OpenAI'dan ChatGPT ile uğraşacağız. Size bu teknolojide hızlı bir şekilde yol göstereceğim ve MQL4 ve MQL5'te programlama için doğru şekilde nasıl kullanılacağını göstermeye çalışacağım.
![Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm III): İlk matematiksel model](https://c.mql5.com/2/43/gix1_2.png)
![Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm III): İlk matematiksel model](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm III): İlk matematiksel model
Daha önce tartışılan konunun mantıksal bir devamı, ticaret görevleri için çok işlevli matematiksel modellerin geliştirilmesi olacaktır. Bu makalede, fraktalları tanımlayan ilk matematiksel modelin geliştirilmesiyle ilgili tüm süreci sıfırdan anlatacağım. Bu model önemli bir yapı taşı haline gelmeli, çok işlevli ve evrensel olmalıdır. Bu fikrin daha da geliştirilmesi için teorik temelimizi oluşturacaktır.
![Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm II): Evrensel fraktal](https://c.mql5.com/2/42/Centropolis2.png)
![Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm II): Evrensel fraktal](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm II): Evrensel fraktal
Bu makalede fraktalları incelemeye devam edeceğiz ve tüm materyali özetlemeye özellikle dikkat edeceğiz. Bunu yapmak için, daha önceki tüm gelişmeleri, ticarette pratik uygulama için uygun ve anlaşılabilir olacak kompakt bir forma getirmeye çalışacağım.
![Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm I): Temel bilgiler](https://c.mql5.com/2/49/Combinatorics-and-probability-theory-for-trading_001_The_basics_600x314.jpg)
Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm I): Temel bilgiler
Bu makale serisinde, ticaret ve fiyatlandırma süreçlerini tanımlamak için olasılık teorisinin pratik bir uygulamasını bulmaya çalışacağız. İlk makalede, kombinatorik ve olasılığın temellerine bakacağız ve fraktalların olasılık teorisi çerçevesinde nasıl uygulanacağına dair ilk örneği analiz edeceğiz.
![Piyasa matematiği: kâr, zarar ve maliyetler](https://c.mql5.com/2/48/z7jdvip34mo_2022-08-18_235145181.png)
![Piyasa matematiği: kâr, zarar ve maliyetler](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Piyasa matematiği: kâr, zarar ve maliyetler
Bu makalede, komisyon ve swap dahil olmak üzere herhangi bir işlemin toplam kâr veya zararını nasıl hesaplayacağınızı göstereceğim. En doğru matematiksel modeli sağlayacağım ve onu kodu yazmak ve standartla karşılaştırmak için kullanacağım. Ayrıca, kârı hesaplamak için olan ana MQL5 fonksiyonunun içerisine girmeye ve enstrüman özelliklerindeki gerekli tüm değerlerin özüne inmeye çalışacağım.
![Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm V): Eğri analizi](https://c.mql5.com/2/49/Combinatorics_probability-for-trading_05_600x314.jpg)
Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm V): Eğri analizi
Bu makalede, çok durumlu sistemleri iki duruma indirgeme olasılığı ile ilgili bir çalışma yapmaya karar verdim. Makalenin temel amacı, olasılık teorisine dayalı ölçeklenebilir ticaret algoritmalarının daha da geliştirilmesine yardımcı olabilecek analizler yapmak ve faydalı sonuçlara varmaktır. Tabii ki bu konu matematik içeriyor. Ancak daha önceki makalelerden edindiğim tecrübeler ışığında, genel bilgilerin detaylardan daha faydalı olduğunu düşünüyorum.
![Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm IV): Bernoulli mantığı](https://c.mql5.com/2/44/ieu9.png)
![Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm IV): Bernoulli mantığı](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm IV): Bernoulli mantığı
Bu makalede, iyi bilinen Bernoulli şemasını vurgulamaya ve ticaretle ilgili veri dizilerini tanımlamak için nasıl kullanılabileceğini göstermeye karar verdim. Tüm bunlar daha sonra kendi kendini uyarlayan bir ticaret sistemi oluşturmak için kullanılacaktır. Ayrıca, özel bir durumu Bernoulli formülü olan daha genel bir algoritma arayacağız ve bunun için bir uygulama bulacağız.
![Piyasa ve global modellerinin fiziği](https://c.mql5.com/2/40/5a55ed9f370f2c15608b457b.png)
![Piyasa ve global modellerinin fiziği](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Piyasa ve global modellerinin fiziği
Bu makalede, piyasayı az da olsa anlayan herhangi bir sistemin global ölçekte faaliyet gösterebileceği varsayımını test etmeye çalışacağım. Herhangi bir teori veya model icat etmeyeceğim, sadece bilinen gerçekleri kullanacağım ve bu gerçekleri kademeli olarak matematiksel analiz diline çevireceğim.
![Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 28): Geleceğe doğru (III)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_007_600x314.jpg)
Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 28): Geleceğe doğru (III)
Emir sistemimizin hala yapamadığı bir görev var, ancak bunu nihayet çözeceğiz. MetaTrader 5, emir değerlerinin oluşturulmasına ve düzeltilmesine olanak tanıyan bir fiş sistemi sağlar. Fikir, aynı fiş sistemini daha hızlı ve daha verimli hale getirecek bir Uzman Danışmana sahip olmaktır.
![Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 27): Geleceğe doğru (II)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_006_600x314.jpg)
Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 27): Geleceğe doğru (II)
Doğrudan grafik üzerinde daha eksiksiz bir emir sistemine geçiş yapıyoruz. Bu makalede, emir sistemini düzeltmenin, daha doğrusu daha kolay anlaşılır hale getirmenin bir yolunu göreceğiz.
![Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 26): Geleceğe doğru (I)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_005_600x314.jpg)
Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 26): Geleceğe doğru (I)
Bugün emir sistemimizi bir üst seviyeye taşıyacağız. Ancak önce üzerinde durmamız gereken birkaç şey var. Şimdi, nasıl ticaret yapmak istediğimizle ilgili bazı çözülmesi gereken konulara odaklanacağız.
![Fractals göstergesine dayalı bir ticaret sistemi nasıl geliştirilir?](https://c.mql5.com/2/50/learnhow_fractal_600x314.jpg)
Fractals göstergesine dayalı bir ticaret sistemi nasıl geliştirilir?
En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri tasarladığımız serimizin yeni makalesindeyiz. Bu makalede Fractals göstergesini ve ona dayalı olarak MetaTrader 5 terminalinde yürütülecek bir ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini öğreneceğiz.
![Popülasyon optimizasyon algoritmaları: İstilacı yabancı ot optimizasyonu (Invasive Weed Optimization, IWO)](https://c.mql5.com/2/51/invasive-weed_600x314.jpg)
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: İstilacı yabancı ot optimizasyonu (Invasive Weed Optimization, IWO)
Yabancı otların çok çeşitli koşullarda hayatta kalma konusundaki şaşırtıcı yeteneği, güçlü bir optimizasyon algoritması için bir fikir haline gelmiştir. IWO, daha önce incelenenler arasındaki en iyi algoritmalardan biridir.
![ONNX modellerinin regresyon metrikleri kullanılarak değerlendirilmesi](https://c.mql5.com/2/55/onnx_regression_metrics_600x314__1.jpg)
ONNX modellerinin regresyon metrikleri kullanılarak değerlendirilmesi
Regresyon, etiketlenmemiş bir örnekten gerçek değeri tahmin etme görevidir. Regresyon metrikleri, regresyon modeli tahminlerinin doğruluğunu değerlendirmek için kullanılır.
![ONNX modellerini sınıflara sarma](https://c.mql5.com/2/54/ONNX_Models_in_the_Class_600x314.jpg)
ONNX modellerini sınıflara sarma
Nesne yönelimli programlama, okunması ve değiştirilmesi kolay olan daha kompakt bir kod oluşturulmasını sağlar. Burada üç ONNX modeli için örneğe bir göz atacağız.
![MQL5'te matrisler ve vektörler: Aktivasyon fonksiyonları](https://c.mql5.com/2/54/matrix_vector_600x314.jpg)
MQL5'te matrisler ve vektörler: Aktivasyon fonksiyonları
Burada makine öğreniminin sadece bir yönünü - aktivasyon fonksiyonlarını - açıklayacağız. Yapay sinir ağlarında, bir nöron aktivasyon fonksiyonu, bir girdi sinyalinin veya bir dizi girdi sinyalinin değerlerine dayalı olarak bir çıktı sinyali değerini hesaplar. Sürecin iç işleyişini derinlemesine inceleyeceğiz.
![MQL5'te ONNX modellerinin nasıl bir araya getirileceğine dair bir örnek](https://c.mql5.com/2/53/Example_of_ONNX-models_ensemble_in_MQL5_600x314.jpg)
MQL5'te ONNX modellerinin nasıl bir araya getirileceğine dair bir örnek
Açık sinir ağı santrali (Open Neural Network eXchange, ONNX), sinir ağlarını temsil etmek için oluşturulmuş açık bir formattır. Bu makalede, bir Uzman Danışmanda aynı anda iki ONNX modelinin nasıl kullanılacağını göstereceğiz.
![Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 25): Sistemin sağlamlığını artırma (II)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_004_600x314.jpg)
Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 25): Sistemin sağlamlığını artırma (II)
Bu makalede, Uzman Danışmanın performansına yönelik son adımı atacağız. Bu yüzden uzun bir okumaya hazırlıklı olun. Uzman Danışmanımızı sağlam hale getirmek için, öncelikle ticaret sisteminin bir parçası olmayan her şeyi koddan kaldıracağız.
![Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 24): Sistemin sağlamlığını artırma (I)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_003_600x314.jpg)
Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 24): Sistemin sağlamlığını artırma (I)
Bu makalede, daha istikrarlı ve güvenli bir kullanım sağlamak için sistemi daha sağlam hale getireceğiz. İstenilen sağlamlığı elde etmenin yollarından biri, kodu mümkün olduğunca yeniden kullanmaya çalışmak ve böylece farklı durumlarda sürekli olarak test edilmesini sağlamaktır. Ancak bu, yöntemlerden yalnızca bir tanesidir. Bir diğeri ise OOP kullanmaktır.
![Alligator göstergesine dayalı bir ticaret sistemi nasıl geliştirilir?](https://c.mql5.com/2/49/trading-system-by-Alligator_600x314.jpg)
Alligator göstergesine dayalı bir ticaret sistemi nasıl geliştirilir?
Bu makalede, yine bir başka popüler teknik göstergeye odaklanacağız ve ona dayalı bir ticaret sisteminin nasıl geliştirileceğini öğreneceğiz. Alligator göstergesini tanıyacağız ve ona dayalı bir ticaret sistemi tasarlayacağız.
![Accelerator Oscillator göstergesine dayalı bir ticaret sistemi nasıl geliştirilir?](https://c.mql5.com/2/49/Learn_how_to_design_a_trading_system_by_Accelerator_Oscillator2_600x314.jpg)
Accelerator Oscillator göstergesine dayalı bir ticaret sistemi nasıl geliştirilir?
En popüler teknik göstergelere dayalı ticaret sistemleri geliştirdiğimiz serimizin yeni makalesindeyiz. Bu makalede, Accelerator Oscillator göstergesini inceleyeceğiz ve onu kullanarak bir ticaret sistemini nasıl tasarlayacağımızı öğreneceğiz.
![Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Yarasa algoritması (Bat Algorithm, BA)](https://c.mql5.com/2/51/Bat-algorithm_600x314.jpg)
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Yarasa algoritması (Bat Algorithm, BA)
Bu makalede, düzgün fonksiyonlar üzerinde iyi yakınsama gösteren yarasa algoritmasını inceleyeceğiz.
![Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Ateş böceği algoritması (Firefly Algorithm, FA)](https://c.mql5.com/2/51/firefly_algorithm_600x314.jpg)
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Ateş böceği algoritması (Firefly Algorithm, FA)
Bu makalede ateş böceği algoritması (Firefly Algorithm, FA) optimizasyon yöntemini ele alacağız. Yapılan değişiklik sayesinde algoritma, dışarıdan bakan bir oyuncudan gerçek bir derecelendirme tablosu liderine dönüştü.
![MetaTrader VPS'i ilk kez başlatma: Adım adım talimatlar](https://c.mql5.com/2/59/aaa206-vps-cover-ill-big_600x314.jpg)
MetaTrader VPS'i ilk kez başlatma: Adım adım talimatlar
Ticaret robotları veya sinyal abonelikleri kullanan herkes er ya da geç işlem platformları için güvenilir bir 7/24 sunucu kiralama ihtiyacı duyar. Çeşitli nedenlerden dolayı MetaTrader VPS kullanmanızı öneririz. MQL5.community hesabınız üzerinden hizmet için rahatça ödeme yapabilir ve aboneliği yönetebilirsiniz.
![MQL5'te ONNX modelleri nasıl kullanılır?](https://c.mql5.com/2/52/onnx_models_600x314.jpg)
MQL5'te ONNX modelleri nasıl kullanılır?
Açık sinir ağı santrali (Open Neural Network eXchange, ONNX), makine öğrenimi modellerini temsil etmek için oluşturulmuş açık bir formattır. Bu makalede, finansal zaman serilerini öngörmek için bir CNN-LSTM modelinin nasıl oluşturulacağını ele alacağız. Ayrıca oluşturulan ONNX modelinin bir MQL5 Uzman Danışmanında nasıl kullanılacağını da göstereceğiz.
![Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 23): Yeni emir sistemi (VI)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_002_600x314.jpg)
Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 23): Yeni emir sistemi (VI)
Emir sistemini daha akıcı hale getireceğiz. Bu makalede, pozisyon eşik seviyelerini çok daha hızlı değiştirebilmek için kodda yapılması gereken değişiklikleri ele alacağız.
![Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 22): Yeni emir sistemi (V)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_001_600x314.jpg)
Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 22): Yeni emir sistemi (V)
Bugün yeni emir sistemini geliştirmeye devam edeceğiz. Yeni bir sistemi uygulamak o kadar da kolay değildir, zira sık sık süreci büyük ölçüde zorlaştıran sorunlarla karşılaşırız. Bu sorunlar ortaya çıktığında durmalı ve ilerlediğimiz yönü yeniden analiz etmeliyiz.