MQL4 ve MQL5 programlama makaleleri

MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri üreticisi, alım satım fikirlerinin test edilmesini büyük ölçüde basitleştirir. Bu makale MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri üreticisine nasıl bağlanılacağını ve alım satım yaparken kârınızı korumaya izin veren ve düşüşleri azaltan, fiyat pozisyon yönünde gittiğinde Zarar Durdur seviyesini kayıpsız bir bölgeye taşıyarak açık pozisyonları yöneten sınıfınızı nasıl yazacağınızı ele alır. Ayrıca MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın tanımının yapısı ve formatı hakkında bilgi verir.

Günümüzde içinde ağ tarayıcısı yüklü olmayan bir bilgisayar bulmak zordur. Ağ tarayıcıları uzun zamandır evrimleşip iyileşiyorlar. Bu makale, grafik ve şemaların tarayıcılarda görüntülenmesini sağlayan bir işlem platformu olan MetaTrader 5’ten alınan bilgilere dayanarak güvenli bir şekilde nasıl grafik ve şema oluşturulabileceğini anlatır.

Göstergeleri hesaplamanın en iyi yolunun ne olduğu hakkındaki tartışmalar asla bitmez. Gösterge değerlerini nerede hesaplamalıyız - göstergenin kendi içinde mi yoksa bütün mantığı kullanacak bir Expert Advisor’a (Uzman Danışman) mı yüklenmeli? Bu makale özel bir gösterge olan iCustom’ın kaynak kodunu bir Expert Advisor’ın koduna taşımak ile hesaplamaları optimize edilmiş bir komut dizisi oluşturmak ve prev_calculated (daha önce hesaplanmış) değeri örnek almak arasındaki değişkenlerden biri hakkındadır.

Makale, şablonları kullanmadan, ancak şablonlarda iherenet programlama stilini koruyarak programlamanın bir yolunu açıklar. Özel yöntemler kullanarak şablonların uygulanmasını anlatır ve belirtilen şablonlar temelinde bir kod oluşturmak için eklenmiş hazır bir komut dosyasına sahiptir.

Bu yazıda MQL5 kodu ile yönetilen C# kodu arasındaki etkileşimin farklı yöntemlerini sundum. Ayrıca MQL5 yapılarının C#'a karşı nasıl sıralanacağı ve MQL5 betiklerinde dışa aktarılan DLL işlevlerinin nasıl çağrılacağı konusunda da birkaç örnek sağladım. Sağlanan örneklerin, yönetilen kodda DLL yazma konusunda gelecekteki araştırmalar için bir temel oluşturabileceğine inanıyorum. Bu makale aynı zamanda MetaTrader'ın C#'da halihazırda uygulanmış olan birçok kütüphaneyi kullanmasına da kapı aralamaktadır.

Piyasa fiyatı, sırayla çeşitli ekonomik, politik ve psikolojik faktörlere bağlı olan talep ve arz arasındaki istikrarlı bir dengeden oluşur. Doğadaki farklılıklar ve bu faktörlerin etki nedenleri, tüm bileşenlerin doğrudan ele alınmasını zorlaştırmaktadır. Bu makale, ayrıntılı bir regresyon modeli temelinde piyasa fiyatını tahmin etme girişimini ortaya koymaktadır.

Bu makale, MetaTrader 5'i ENCOG - Gelişmiş Sinir Ağı ve Makine Öğrenimi Çerçevesi’ne bağlamak üzerine yazılmıştır. Standart bir teknik göstergeye dayalı temel bir sinir ağı göstergesinin ve bir sinirsel göstergeye dayalı bir Expert Advisor’ın (Uzman Danışman) tanımını ve uygulanmasını içerir. Tüm kaynak kod, derlenmiş ikili dosyalar, DLL'ler ve örnek bir eğitimli ağ makalede ek olarak verilmiştir.

MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri üreticisi, alım satım fikirlerinin test edilmesini büyük ölçüde basitleştirir. Bu makale özel bir risk ve para yönetimi modülünün nasıl geliştirileceğini ve bunun MQL5 Sihirbazında nasıl etkinleştirileceğini açıklar. Örnek olarak, bu makalede alım satım hacminin boyutunun önceki işlemin sonuçlarına göre belirlendiği bir para yönetimi algoritmasını ele aldık. MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın açıklamasının yapısı ve formatı da bu makalede tartışılmaktadır.

Bu makale ilk boyutunda farklı türde veriler içeren bir dinamik iki boyutlu dizi sınıfını açıklar. Verileri bir tablo biçiminde depolamak farklı türlerdeki bağımlı bilgilerle birçok düzenleme, depolama ve çalıştırma problemlerini çözmek için uygundur. Tablolarla çalışma fonksiyonunu uygulayan sınıfın kaynak kodu makaleye eklenmiştir.

Bu makale fiyatın ve hareketli ortalamanın kesişimine ilişkin sinyallerin uygulanmasıyla kendi alım satım sinyalleri sınıfınızı nasıl yazacağınız ve bunu MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri oluşturucusuna nasıl ekleyeceğinizle birlikte MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın tanımının yapısını ve biçimini açıklar.

Bu makale ekonometrik analiz yöntemlerini, otokorelasyon analizini ve özellikle koşullu varyans analizini açıklamaktadır. Burada açıklanan yaklaşımın faydası nedir? Doğrusal olmayan GARCH modellerinin kullanımı, analiz edilen serilerin matematiksel açıdan resmi olarak temsil edilmesine ve belirli sayıda adım için bir tahmin oluşturulmasına olanak tanır.

Bu makalenin amacı, James Hyerczyk'in “Pattern, Price & Time: Use Gann Theory in Trading Systems” (Model, Fiyat ve Zaman: Alım Satım Sistemlerinde Gann Teorisini Kullanmak) adlı kitabında göstergelere ve Uzman Danışmanlara yönelik verilen bazı fikirler doğrultusunda alım satım otomasyonunun olanaklarını ve analizini araştırmaktır. Kapsamlı bir makale olmamakla birlikte burada sadece Gann teorisinin ilk bölümünü, yani Modeli araştırıyoruz.

MQL5'te nesne yönelimli yaklaşımı kullanmak, çoklu para birimli/çoklu sistemli/çoklu zaman dilimli Uzman Danışmanların oluşturulmasını büyük ölçüde basitleştirir. Tek bir EA ile birkaç düzine alım satım stratejisinde, mevcut tüm araçlarda ve olası tüm zaman dilimlerinde işlem yapabildiğini hayal edin! Buna ek olarak, EA test edicide kolayca test edilir ve bileşimine dâhil edilen tüm stratejiler için bir veya birkaç para yönetimi çalışma sistemine sahiptir.

Kanalların piyasa analizi ve hareketli ortalamalardan sonra alım satım kararları almak için en popüler araç olduğunu söylersem sanırım abartmış olmam. Kanalları ve bileşenlerini kullanan alım satım stratejileri yığınına derinlemesine dalmadan, istemci terminalinin ekranında üç uçdeğer tarafından belirlenen bir kanal çizen bir göstergenin matematiksel temelini ve pratik uygulamasını açıklayacağız.

İnsanlık tarihi boyunca zaman büyük bir değer olmuştur ve bunu gereksiz şekilde israf etmemeye çalışıyoruz. Bu makale, bilgisayarınız çok çekirdekli bir işlemciye sahipse Uzman Danışmanınızın (EA) çalışmasını nasıl hızlandıracağınızı açıklayacaktır. Ayrıca, önerilen yöntemin uygulaması MQL5 dışında başka hiçbir dilin bilinmesini gerektirmez.

GUI arayüzlü yarı otomatik Uzman Danışman (EA) üzerine önceki makaleyi yazdıktan sonra arayüzün daha karmaşık göstergeler ve Uzman Danışman (EA) için bazı yeni işlevlerle geliştirilmesinin istendiği ortaya çıktı. MQL5 standart kitaplık sınıfları ile tanıştıktan sonra yeni pencere öğelerini uyguladım. Bu makale, göstergelerde ve Uzman Danışmanlarda (EA) kullanılabilecek yeni MQL5 GUI pencere öğelerini tasarlamaya ve uygulamaya yönelik bir işlemi açıklamaktadır. Makalede sunulan pencere öğeleri CChartObjectSpinner, CChartObjectProgressBar ve CChartObjectEditTable’dır.

Bazı yatırımcılar tüm alım-satımları otomatik olarak yürütür ve bazıları birkaç göstergenin çıkışına bağlı olarak otomatik ve manuel alım-satımları karıştırır. Sonraki grubun bir üyesi olarak risk ve ödül seviyelerini doğrudan grafikten dinamik olarak değerlendirmek için etkileşimli bir araca ihtiyacım vardı. Bu makale, önceden tanımlanmış hisse senedi riski ve R/R oranı ile etkileşimli yarı otomatik bir Uzman Danışman (EA) uygulamanın bir yolunu sunacaktır. Uzman Danışman (EA) riski, RR ve lot boyutu parametreleri EA paneli üzerinde çalışma süresi boyunca değiştirilebilir.

Makalede, William Blau'nun "Momentum, Direction, and Divergence" kitabında açıklanan göstergeler sunulmaktadır. William Blau'nun yaklaşımı, fiyat eğrisindeki dalgalanmaları yaklaşık olarak hızlı ve doğru bir şekilde tahmin etmemize, fiyat hareketleri trendini ve dönüm noktalarını belirlememize ve fiyat gürültüsünü ortadan kaldırmamıza olanak tanır. Aynı zamanda, piyasanın aşırı alım/aşırı satım durumlarını ve bir trendin sona erdiğini ve fiyat hareketinin tersine döndüğünü gösteren sinyalleri de tespit edebiliyoruz.

Bu makale, okuyucularını MQL5 dilinin grafik nesnelerini kullanmanın olası bir varyantı hakkında bilgilendirmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, grafik nesneleri kullanarak basit bir spektrum analizörü yönetme panelini uygulayan bir gösterge analiz edilmektedir. Makale, MQL5'in temelleri hakkında bilgi sahibi olan okuyuculara yöneliktir.

Bu makale, en basit ve tek tür sınıflarda paketlenmiş geleneksel ve sıra dışı ortalama alma algoritmaları hakkındadır. Bunlar, göstergelerin neredeyse tüm gelişmelerinde evrensel kullanım için tasarlanmıştır. Umarım önerilen sınıflar, özel ve teknik göstergelerin 'hantal' çağrılarına iyi bir alternatif olur.

Yeni MetaTrader 5 istemci terminali ve MQL5 Dili, yatırımcıya görsel bilgi sunmak için yeni fırsatlar sunar. Bu makalede, grafik üzerinde rastgele seçilmiş metin bilgilerinin görüntülenmesini düzenlemeye ilişkin tüm işleri yürüten evrensel ve genişletilebilir bir sınıflar kümesi öneriyoruz. Piyasa İzleme göstergesi örneği sunulmuştur.

Makale, finansal piyasalar analizi için bulanık mantık kavramının pratik uygulamasına ayrılmıştır. Zarflar göstergesine dayalı iki bulanık kural temeline dayanan sinyal üreten gösterge örneğini öneriyoruz. Geliştirilen gösterge birkaç gösterge arabelleği kullanır: Hesaplamalar için 7 arabellek, grafikler için 5 arabellek ve 2 renk arabelleği.

Programlama için zaman kaybetmeden bir alım satım stratejisi denemek ister misiniz? MQL5 Sihirbazı'nda alım satım sinyallerinin türünü seçebilir, takip eden pozisyonlar ve para yönetimi modülleri ekleyebilirsiniz; böylelikle işiniz biter! Kendi modül uygulamalarınızı oluşturun veya İşler hizmeti aracılığıyla talimat verin ve yeni modüllerinizi mevcut olanlarla birleştirin.

Makalede, Büyüyen nöral gaz (GNG) olarak adlandırılan uyarlanabilir kümeleme algoritmasını uygulayan bir MQL5 programının nasıl geliştirileceğine ilişkin bir örnek gösterilmektedir. Bu makale, dil belgelerini incelemiş ve nöroinformatik alanına ilişkin belirli programlama becerilerine ve temel bilgilere sahip kullanıcılara yöneliktir.

MQL5 programlama dili, sorunları yepyeni bir düzeyde çözme kapasitesine sahiptir. Halihazırda bu tür çözümlere sahip olan görevler dahi, nesne yönelimli programlama sayesinde bir üst düzeye çıkabiliyor. Bu makalede, oldukça güçlü ve çok yönlü bir araca dönüştürülmüş bir grafikteki yeni çubuğu kontrol etmenin özellikle basit bir örneğini ele alıyoruz. Peki bu araç ne? Bu makalede bunu öğreneceğiz.

Profesyonel bir programcı değilim. Ve bu nedenle, alım satım sistemi geliştirme üzerinde çalışırken "basitten karmaşığa gitmek" prensibi benim için birincil öneme sahiptir. Benim için basit olan tam olarak nedir? Her şeyden önce, sistemi oluşturma sürecinin ve çalışmasının mantığının görselleştirilmesidir. Ayrıca, minimum elle yazılmış koddur. Bu makalemde, bir Matlab paketine dayalı alım satım sistemini oluşturup test etmeye çalışacak ve ardından MetaTrader 5 için bir Expert Advisor yazacağım. MetaTrader 5'in geçmiş verileri, test süreci için kullanılacaktır.

MetaEditor 5 hata ayıklama özelliğine sahiptir. Ancak MQL5 programlarınızı yazarken, genellikle ayrı değerleri değil, test ve çevrimiçi çalışma sırasında görünen tüm mesajları görüntülemek istersiniz. Günlük dosyası içeriğinin boyutu büyük olduğunda, gerekli mesajın hızlı ve kolay alınmasını otomatikleştirmek aşikardır. Bu makalede MQL5 programlarında hata bulma yollarını ve günlüğe kaydetme yöntemlerini ele alacağız. Ayrıca, dosyalara günlük tutmayı basitleştireceğiz ve günlüklerin rahat bir şekilde görüntülenmesi için basit LogMon programı hakkında bilgi edineceğiz.

2010 Otomatik Alım Satım Şampiyonası'na katılacak bir expert geliştirmek için hazır bir expert advisor şablonu kullanalım. Acemi bir MQL5 programcısı dahi bu görevi yerine getirebilir; zira stratejileriniz için temel sınıflar, işlevler, şablonlar zaten geliştirildi. Alım satım fikrinizi uygulamak için minimum miktarda kod yazmanız yeterlidir.

Bir alım satım sistemi için kurallar bulmak ve bunları bir Expert Advisor'da programlamak işin yarısıdır. Bir şekilde, alım satım işleminin sonuçlarını biriktirdiği için Expert Advisor'ın çalışmasını düzeltmeniz gerekir. Bu makalede, denge eğrisinin eğimini ölçen bir geri bildirim oluşturmak yoluyla bir Expert Advisor'ın performansını artırmaya olanak tanıyan yaklaşımlardan biri açıklanmaktadır.

Bu makalede, bir alım satım işlemi yapmadan önce pozisyon kapatma ve değiştirme, bekleyen talimat verme ve Marjın silinmesi ve doğrulanmasını uygulayan Expert Advisor'ları yazarken MQL5 Standart Kitaplık Alım Satım Sınıflarının başlıca işlevlerinin nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Ayrıca, talimat ve yatırım ayrıntılarını elde etmek için Alım Satım sınıflarının nasıl kullanılabileceğini de gösterdik.

Bu makalede, işlem sırasında varlıkların belirli bir bölümünün geri çekilmesini gerektiren alım satım sistemlerindeki riskleri tahmin etmek için TesterWithDrawal() işlevinin kullanımı açıklanmaktadır. Ayrıca, bu işlevin strateji test cihazında hisse senedi düşüşü hesaplama algoritması üzerindeki etkisi de açıklanmaktadır. Bu işlev, Expert Advisor'larınızın parametresini optimize ederken kullanışlıdır.

Bu makalede, belirtilen sembol ve sihirli sayının toplam pozisyon hacminin hesaplanması sorunu ele alınmaktadır. Önerilen yöntem, yatırım geçmişinin yalnızca gerekli olan minimum bölümünü ister, toplam pozisyonun sıfıra eşit olduğu en yakın zamanı bulur ve son yatırımlarla hesaplamaları gerçekleştirir. Ayrıca istemci terminalinin genel değişkenleriyle çalışmak da dikkate alınır.

Bu makalede, "Yeni Başlayanlar için MQL5'te Expert Advisor yazmak için Adım Adım Kılavuz" adlı makalede yaptığımız şeyi yapmak için (Basit bir Expert Advisor oluşturma) nesne yönelimli yaklaşıma odaklanılmaktadır. Birçok kişi bunun zor olduğunu düşünüyor, ancak bu makaleyi okumayı bitirdiğinizde, nesne yönelimi temelinde kendi Expert Advisor'ınızı yazabileceğinizi garanti ediyorum.

Makalede, adlandırılmış kanallar kullanılarak MetaTrader 5 istemci terminalleri arasında İşlemler Arası İletişimin nasıl uygulanacağı açıklanmaktadır. Adlandırılmış kanalların kullanımı için CNamedPipes sınıfı geliştirilmiştir. Kullanımını test etmek ve bağlantı verimini ölçmek için tick göstergesi, sunucu ve istemci script dosyaları sunulur. Adlandırılmış kanalların kullanılması, gerçek zamanlı fiyat teklifleri için yeterlidir.

Çeşitli diyagram türlerinin oluşturulması, piyasa durumuna ilişkin analizlerin ve bir alım satım sisteminin test edilmesinin önemli bir parçasıdır. Sıklıkla, güzel görünümlü bir diyagram oluşturmak için, veri çıktısını bir dosyada düzenlemek ve ardından MS Excel gibi uygulamalarda kullanmak gerekir. Bu, çok elverişli değildir ve bizi verileri dinamik olarak güncelleme özelliğinden mahrum eder. Google Charts API, sunucuya özel bir istek göndererek çevrimiçi modlarda grafikler oluşturmak için araçlar sağladı. Bu makalede, böyle bir istek oluşturma ve Google sunucusundan grafik alma sürecini otomatikleştirmeye çalışıyoruz.

Bu makalede, sihirli tanımlama ve farklı Expert Advisor'ların otomatik alım satım işlemlerinin bölünmesi, birleştirilmesi ve senkronizasyonu kullanılarak bilgi kodlama sorunları ele alınmıştır. Söz konusu makale hem yeni başlayanlar hem de daha deneyimli yatırımcılar için ilginç olacaktır; zira Expert Advisor'ların karmaşık senkronizasyon sistemlerinin ve çeşitli stratejilerin uygulanmasında faydalı olabilecek sanal pozisyonlar sorununa değinilmiştir.

Kullanıcı çağrıları ve teknik göstergeler, otomatik alım satım sistemlerinin program kodunda çok az yer kaplar. Bu, genellikle yalnızca birkaç kod satırıdır. Ancak bu, çoğu zaman, Expert Advisor'ı test etmek için harcanması gereken zamanın en büyük kısmını kullanan bu birkaç kod satırı olur. Bu nedenle, bir gösterge içindeki veri hesaplamalarıyla ilgili her şeyin, ilk bakışta göründüğünden çok daha kapsamlı bir şekilde düşünülmesi gerekir. Bu makalede tam olarak bu ele alınacaktır.

İlk Hareketli Ortalama göstergesinin oluşturulmasından bu yana bir dizi gösterge ortaya çıktı. Birçoğu benzer yumuşatma yöntemlerini kullanır fakat farklı hareketli ortalama algoritmalarının performansları incelenmemiştir. Bu makalede, MQL5'te Hareketli Ortalamaları kullanmanın olası yollarını ele alacak ve performanslarını karşılaştıracağız.

Finansal piyasalarda varlıkların çeşitlendirilmesi kavramı oldukça eskiye dayanır ve her zaman yeni başlayan yatırımcıları cezbetmiştir. Bu makalede, yazar, alım satım stratejilerinin bu yönüne bir başlangıç girişi yapmak için, çok para birimli bir Expert Advisor oluşturulmasına azami ölçüde basit bir yaklaşım önermektedir.

Japon mum grafiğinin oluşturulması ve mum grafik formasyonlarının analizi, teknik analizin muhteşem bir alanını teşkil eder. Mum grafiklerin avantajı, verileri, verilerin içindeki dinamikleri takip edebileceğiniz şekilde temsil etmeleridir. Bu makalede mum grafik türlerini, mum grafik formasyonlarının sınıflandırılmasını analiz edecek ve mum grafik formasyonlarını belirleyebilecek bir gösterge sunacağız.