MQL5'te ticaret sistemi otomasyonu hakkında makaleler

İki yıl önce "Son Haçlı Seferi"nde piyasa bilgilerini görüntülemek için oldukça ilginç ancak şu anda yaygın olarak kullanılmayan bir yöntem olan nokta ve şekil grafiklerini inceledik. Şimdi nokta ve şekil grafiğinde tespit edilen formasyonlara göre bir alım satım robotu yazmaya çalışmanızı öneririm.

Şimdi bu yazının ilk bölümünde tanıtılan PHP tabanlı Twitter fikrini şekillendirelim. SDSS'nin farklı parçalarını bir araya getiriyoruz. Sistem mimarisinin istemci tarafı ile ilgili olarak, HTTP yoluyla alım satım sinyalleri göndermek için yeni MQL5 WebRequest() işlevine güveniyoruz.

Alım satım analizinin MetaTrader 5 platformunda nasıl gerçekleştirilebileceğinin, ancak MetaTrader 4 tarafından yürütülebileceğinin analizi ve tekniklerin örnekleri. Makalede size MetaTrader 5'inizde basit sinyal sağlayıcı oluşturma ve hatta MetaTrader 4 çalışırken dahi birden fazla istemciyle ona nasıl bağlanacağınız gösterilecektir. Ayrıca gerçek MetaTrader 4 hesabınızda Otomatik Alım Satım Şampiyonası katılımcılarını nasıl takip edebileceğinizi de öğreneceksiniz.

Bu makale, mevcut fiyattan herhangi bir uzaklıkta olan bekleyen emirleri ayarlamanıza olanak sağlayan fonksiyonelliğin uygulanması için bir alım satım sinyali modülünün kodunun değiştirilmesi yöntemini açıklamaktadır: bu fiyat, önceki çubuğun Kapanış veya Açılış fiyatı veya hareketli ortalama değeri olabilir. Birçok seçenek vardır. Önemli olan, bekleyen bir emir için herhangi bir açılış fiyatı belirleyebilmenizdir. Bu makale, bekleyen emirler ile alım satım yapan yatırımcılar için faydalı olacaktır.

Bir alım satım sisteminin etkililiğini ve kârlılığını belirlemeye izin veren birçok önlem vardır. Ancak, yatırımcılar her zaman herhangi bir sistemi yeni bir çarpışma testine sokmaya hazırdır. Makale, etkililik ölçütlerine dayalı istatistiklerin MetaTrader 5 platformu için nasıl kullanılabileceğini anlatıyor. S.V. Bulashev’in "Statistika dlya traderov" ("Yatırımcılar için İstatistikler") kitabında verilen açıklamaya aykırı olmayan, sözleşmelere göre istatistiklerin yorumlanmasının dönüştürülmesine yönelik sınıfı içerir. Ayrıca optimizasyon için bir özel fonksiyon örneği içerir.

Bu makale, bir teorik alım satım fikri tasarlamaktan bu fikri deneysel dünyada gerçek hale getiren bir MQL5 EA programlamaya kadar bir Nesne Yönelimli Uzman Danışmanı sıfırdan nasıl oluşturacağınızı gösterir. Bana göre, yaparak öğrenmek başarılı olmak için sağlam bir yaklaşımdır, bu yüzden fikirlerinizi nihai olarak Forex robotlarınızı kodlamak için nasıl sıraya dizeceğinizi görmeniz için pratik bir örnek göstereceğim. Ayrıca amacım sizi OO ilkelerine bağlı kalmaya davet etmek.

Özel göstergeye dayalı bir alım satım sinyali üreteci nasıl oluşturulur? Özel bir gösterge nasıl oluşturulur? Özel gösterge verilerine nasıl erişilir? IS_PATTERN_USAGE(0) yapısına ve model 0'a neden ihtiyacımız var?

Alım satım terminalinize bir göz atın. Hangi fiyat sunum araçlarını görebiliyorsunuz? Çubuklar, şamdanlar, çizgiler. Zamanı ve fiyatları kovalıyoruz, ancak yalnızca fiyatlardan kâr ediyoruz. Piyasayı analiz ederken yalnızca fiyatlara mı dikkat edelim? Bu makale, nokta ve şekil grafiği ("boşluklar ve çarpılar") için bir algoritma ve bir komut dosyası önermektedir. Verilen önerilerde pratik kullanımı özetlenen çeşitli fiyat paternlerine önem verilmektedir.

Bugünün makalesi, orta düzeyde MQL5 programcılarının, üstünü alma tekniğinin kolayca uygulanması ile doğrusal alım satım sistemlerinden nasıl daha fazla kâr elde edebileceğini gösterir. Bunun nedeni, elde edilen öz varlık eğrisi büyümesinin geometrik veya üstel olması ve bir parabol şeklini almasıdır. Özellikle, Ralph Vince tarafından geliştirilen Sabit Kesirli pozisyon boyutlandırmasının pratik bir MQL5 varyantını uygulayacağız.

1,5 yıldır başarıyla faaliyet gösteren MQL5 Market, en büyük yatırımcıların alım satım stratejileri ve teknik göstergeleri mağazası haline geldi. Dünyanın dört bir yanından 350 geliştirici tarafından sağlanan yaklaşık 800 alım satım uygulaması sunmaktadır. 100.000'den fazla alım satım programı, yatırımcılar tarafından satın alınmış ve MetaTrader 5 terminallerine indirilmiştir.

Kuruluşundan bu yana, MQL5 Market alım satım robotları ve teknik göstergeler mağazası, 580 ürün yayınlamış 250'den fazla geliştiriciyi cezbetti. 2013'ün ilk çeyreği, ürünlerini satarak ciddi kazançlar elde etmeyi başaran bazı MQL5 Market satıcıları için oldukça başarılı geçti.

Bu makale fiyatın ve hareketli ortalamanın kesişimine ilişkin sinyallerin uygulanmasıyla kendi alım satım sinyalleri sınıfınızı nasıl yazacağınız ve bunu MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri oluşturucusuna nasıl ekleyeceğinizle birlikte MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın tanımının yapısını ve biçimini açıklar.

Bu makale, her biri kendi "sanal" alım satım işlemlerini gerçekleştiren birçok stratejiden oluşan uyarlanabilir bir sistemin bir varyantını önermektedir. Şu anda gerçek alım satım en kârlı stratejinin sinyallerine göre gerçekleştirilir. Nesne yönelimli yaklaşımın kullanılması, verilerle çalışmak için sınıfların olması ve Standart kütüphanenin alım-satım sınıfları sayesinde sistemin mimarisi basit ve ölçeklenebilir görünüyordu; Artık yüzlerce alım satım stratejisini içeren uyarlanabilir sistemleri kolayca oluşturmak ve analiz etmek mümkün.

Profesyonel bir programcı değilim. Ve bu nedenle, alım satım sistemi geliştirme üzerinde çalışırken "basitten karmaşığa gitmek" prensibi benim için birincil öneme sahiptir. Benim için basit olan tam olarak nedir? Her şeyden önce, sistemi oluşturma sürecinin ve çalışmasının mantığının görselleştirilmesidir. Ayrıca, minimum elle yazılmış koddur. Bu makalemde, bir Matlab paketine dayalı alım satım sistemini oluşturup test etmeye çalışacak ve ardından MetaTrader 5 için bir Expert Advisor yazacağım. MetaTrader 5'in geçmiş verileri, test süreci için kullanılacaktır.

Market uygulamaları satıcısı veya karlı bir sinyal sağlayıcısı olmak zorunda kalmadan MQL5.com'da hemen şimdi para kazanmaya başlamak mümkün. Beğendiğiniz ürünleri seçin ve çeşitli web kaynaklarında bunlara bağlantılar gönderin. Potansiyel müşterileri çekin ve kar sizin olsun!

MQL5 Markette satışların başlamasının üzerinden bir yıl geçti. Yeni hizmeti MetaTrader 5 platformu için en büyük alım satım robotları ve teknik göstergeler mağazasına dönüştüren zorlu bir çalışma yılıydı.

Ana bilgisayarınızda kaç çekirdek var? Bir alım satım stratejisini optimize etmek için kaç bilgisayar kullanabilirsiniz? Burada, bir fare tıklamasıyla dünya çapında bilgi işlem gücünü alarak hesaplamaları hızlandırmak için MQL5 Cloud Network’ün nasıl kullanılacağını gösteriyoruz. "Vakit nakittir" ifadesi her geçen yıl daha da güncel hale geliyor ve önemli hesaplamalar için onlarca saat hatta günlerce beklemeyi göze alamayız.

Bu makale, alım satım sistemlerinin algoritmaları ve elemanlarını oluşturma ilkelerini özetlemekte ve sistematikleştirmektedir. Makale, uzman algoritmasının tasarlanmasını ele almaktadır. Örnek olarak, alım satım sistemlerinin hızlı ve kolay bir şekilde geliştirilmesi için kullanılabilen CExpertAdvisor sınıfı düşünülmüştür.

Saatin ikinci ve beşinci dakikasından itibaren çubukların açıldığı saatlik bir grafik görmek ister misiniz? Çubukların açılış zamanı her dakika değiştiğinde yeniden çizilen bir grafik nasıl görünür? Bu tür grafiklerdealım satım yapmanın ne gibi avantajları vardır? Bu soruların cevaplarını bu yazıda bulacaksınız.

Destek Vektör Makineleri, biyoinformatik ve uygulamalı matematik gibi alanlarda, karmaşık veri kümelerini değerlendirmek ve verileri sınıflandırmak için kullanılabilecek faydalı modellerini çıkarmak için uzun süredir kullanılmaktadır. Bu makale, destek vektör makinelerinin ne olduğunu, bunların nasıl çalıştığını ve karmaşık modelleri çıkarmada neden bu kadar faydalı olabileceklerini inceler. Daha sonra, bunların piyasaya nasıl uygulanabileceğini ve potansiyel olarak alım satım tavsiyelerinde bulunmak için nasıl kullanılabileceğini araştırıyoruz. Makale, okuyucuların Destek Vektörü Makine Öğrenme Aracını kullanarak kendi alım satımlarını denemelerine olanak sağlayan çalışılmış örnekler sunar.

MQL5.community'de Johnnypasado takma adıyla daha iyi tanınan Jeremy Scott, MQL5 Market hizmetimizde ürün sunarak ün kazandı. Jeremy, Market'ta şimdiden birkaç bin dolar kazandı, ancak sınır bu değil. Gelecekteki milyonere daha yakından bakmaya ve MQL5 Market satıcıları için bazı tavsiyeler almaya karar verdik.

Küçük bir sır verelim: MQL5.com web sitesi ziyaretçileri, zamanlarının çoğunu Johnpaul77 sinyalinin sayfasında geçirir. Gerçek hesaplarda toplam 5,7 milyon dolarlık fonla yaklaşık 900 abonesi olan sinyal derecelendirmemizin lideridir. Sinyalin sağlayıcılarıyla görüştük. Görünüşe göre, onlardan dört tane var! Ekip üyeleri arasında görevler nasıl dağıtılır? Hangi teknik araçları kullanıyorlar? Neden kendilerine John Paul diyorlar? Ve son olarak, Endonezya'daki sıradan oyuncular nasıl MQL5.com'da en iyi sinyal sağlayıcılar haline geldi? Tüm bunları makalede öğrenin.

Artık alım satım robotu geliştiricilerinin hizmetlerini Expert Advisors ihtiyacı duyan yatırımcılara pazarlamasına gerek yok - şimdi onlar sizi bulacaklar. Halihazırda binlerce yatırımcı, MQL5 Freelance geliştiricilerine talimat verip ve MQL5.com adresinde çalışmak için ödeme yapmaktadır. Bu hizmet 4 yıl boyunca, üç bin yatırımcının gerçekleştirilen 10.000'den fazla iş için ödeme yapmasını kolaylaştırdı. Yatırımcıların ve geliştiricilerin faaliyetleri sürekli büyüyor!

Bu makalede yazar, kişisel olarak geliştirilmiş bir genetik algoritmanın kullanımıyla gelişimsel hesaplamaları ele almaktadır. Algoritmanın işleyişini örnekler kullanarak göstermekte olup kullanımı için pratik öneriler sunmaktadır.

Yürütülen bir kodun yapısını oluşturma ve izleme sorunlarının tamamı, ciddi zorluklar olmadan çözülebilir. Bu olasılık, MQL5 dilinin yeni özelliği - karmaşık veri türlerinin (yapılar ve sınıflar) otomatik olarak oluşturulması ve yerel kapsam dışına çıkarken bunların ortadan kaldırılması nedeniyle MetaTrader 5'te ortaya çıkmıştır. Makale, metodolojinin ve hazır aracın açıklamasını içerir.

Genellikle çeşitli ünlü kişilere atfedilen meşhur bir söz vardır: "Hata yapmıyorsan, hiçbir şey yapmıyorsun demektir." Aylaklığın kendisinin bir hata olduğunu düşünmedikçe, bu ifadeye itiraz etmesi zor. Ancak gelecekteki hatalarınızın sayısını en aza indirmek için her zaman geçmişteki hatalarınızı (kendinizin ve başkalarının) analiz edebilirsiniz. Aynı ad hizmetinde işler yürütülürken ortaya çıkabilecek olası durumları gözden geçirmeye çalışacağız.

Rastgele Yürüyüş gerçek piyasa verilerine çok benzer ancak bazı önemli özellikleri vardır. Bu makalede yazı tura oyunu kullanılarak simüle ettiğimiz Rastgele Yürüyüşün özelliklerini ele alacağız. Bu verinin özellikleri üzerinde çalışmak için trend olma göstergesi geliştirilmiştir.

Sosyal alım satım nedir? Bu, başarılı yatırımcıların alım satım işlemlerinin izlenmesine izin verdiği ve potansiyel yatırımcıların performanslarını izleme ve daha umut vaat edici görünenlerin alım satım işlemlerini kopyalama fırsatı bulduğu yatırımcılar ve sermaye sahiplerinin karşılıklı olarak gerçekleştirdiği yararlı bir işbirliğidir.

Açık pozitif swap pozisyonlarının istenmeyen fiyat hareketlerinden istatistiksel olarak korunması için bir algoritma. Bu makale, açık pozisyonunkinin tersi yöndeki fiyat hareketinin potansiyel riskini telafi etmeye olanak tanıyan, carry trade koruma stratejisinin bir türünü içermektedir.

Bu makale, bekleyen emirleri aktif olarak kullanan stratejiler, bu tür stratejileri resmi olarak tanımlamak için oluşturulabilecek bir üstdil ve işlemi bu açıklamalara dayanan çok amaçlı bir Uzman Danışmanın (EA) kullanımı etrafında odaklanmaktadır.

Bu makale, Forex'te döviz çiftlerinin uzun ve kısa pozisyonlarını tahmin ederek formasyonların otomatik araması için Rattle paketi kullanmayı ele almaktadır. Bu makale hem acemi hem de deneyimli yatırımcılar için faydalı olabilir.

Bu makalede klasik swap alım-satım yöntemleri konseptini genişletmeye çalışacağım. Bu kavramın neden özel bir ilgiyi hak ettiği ve üzerinde çalışılması gerektiği sonucuna vardığımı açıklayacağım.

Makalede, alım satım sistemlerinin geliştirilmesi için çoklu regresyon analizinin kullanım yollarına ilişkin bir açıklama verilmiştir. Ayrıca, strateji arama otomasyonu için regresyon analizinin kullanımı gösterilmiştir. Programlamada yüksek yeterlilik gerektirmeden oluşturulan ve bir EA'ya entegre edilen bir regresyon denklemi örnek olarak verilmiştir.

Bu makalede, belirtilen sembol ve sihirli sayının toplam pozisyon hacminin hesaplanması sorunu ele alınmaktadır. Önerilen yöntem, yatırım geçmişinin yalnızca gerekli olan minimum bölümünü ister, toplam pozisyonun sıfıra eşit olduğu en yakın zamanı bulur ve son yatırımlarla hesaplamaları gerçekleştirir. Ayrıca istemci terminalinin genel değişkenleriyle çalışmak da dikkate alınır.

Bu makale, MQL5'te çok modlu alım satım robotu programlama fikrini açıklamaktadır. Her mod nesne yönelimli yaklaşımla uygulanır. Hem mod sınıfı hiyerarşisinin hem de test için olan sınıfların örnekleri sağlanır. Alım satım robotlarının çoklu mod programlamasının, MQL5'te yazılmış bir EA'nın her operasyonel modundaki bütün özelliklerini hesaba katması beklenir. Modu tanımlamak için işlevler ve numaralandırma oluşturulur.