Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3585

 
Maxim Dmitrievsky #:

Примерно то, что хотел сделать, но уже сделали до меня :)

https://github.com/google-research/timesfm

https://github.com/moment-timeseries-foundation-model/moment

Ждем тесты
 
mytarmailS #:
Ждем тесты

Памяти не хватает, нужен более мощный комп :(

в связи с этим не получится длинный бэктест, будет очень медленно наверное
 
Maxim Dmitrievsky #:

Памяти не хватает, нужен более мощный комп :(

в связи с этим не получится длинный бэктест, будет очень медленно наверное
Да пофиг,  делай!
Там много не надо, через 50 баров поймеш что это арима😁
 
mytarmailS #:
Да пофиг,  делай!
Там много не надо, через 50 баров поймеш что это арима😁
Ну там написано, что в некоторых тестах превосходит ариму :)
 
Maxim Dmitrievsky #:
Ну там написано, что в некоторых тестах превосходит ариму :)
На 0.003%,  для нас это сверх важно)
 
mytarmailS #:
На 0.003%,  для нас это сверх важно)
 К тому же есть еще авто арима )
 
Блин, этот конкурс не дает мне нормально спать по ночам, не могу найти нормального преобразования
 
mytarmailS #:
Блин, этот конкурс не дает мне нормально спать по ночам, не могу найти нормального преобразования

 В чатгпт загони сами данные, может в базе есть что-то похожее )

 

Не видел чтобы кто-нибудь такое делал.. сглаживание меток. Иногда неплохо помогает от переобучения и может дать разнообразие моделей.

Если ограничены в разнообразии разметок или хотите частично убрать переобучение, можете поюзать.

Чем больше период сглаживания, тем меньше переобучение.