Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2938
![MQL5 - Язык торговых стратегий для клиентского терминала MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Пакет onnx с явным указанием версии 1.12, чтобы не конфликтовать с требованиями tensorflow.
Не смог установить этот пакет. Сначала потребовали установить CMake. А теперь требуют установить Visual Studio?
Не смог установить этот пакет. Сначала потребовали установить CMake. А теперь требуют установить Visual Studio?
Это вы еще в начале пути борьбы с адом взаимных несовместимостей и созданием отдельных окружений под задачи в Питоне.
Некоторые пакеты требуют наличия компиляторов для целевой досборки.
Это вы еще в начале пути борьбы с адом взаимных несовместимостей и созданием отдельных окружений под задачи в Питоне.
Некоторые пакеты требуют наличия компиляторов для целевой досборки.
Абсолютно согласен! Это еще то занимание. В связи с этим два вопроса:
1. Модели созданные с использованием GPU могут быть конвертированы в ONNX?
2. Для получения предсказания модели в ONNX в эксперте на MQL5 нам ведь не нужен Питон? Вычисления будут выполняться средой onnxruntime?
Абсолютно согласен! Это еще то занимание. В связи с этим два вопроса:
1. Модели созданные с использованием GPU могут быть конвертированы в ONNX?
2. Для получения предсказания модели в ONNX в эксперте на MQL5 нам ведь не нужен Питон? Вычисления будут выполняться средой onnxruntime?
В теории, наверное, так и есть. Но как бы не оказалось на практике, что подходят только модели обученные в питоне, причём только в некоем уникальном окружении из пакетов, утилит и компиляторов (с обязательным учётом номеров их версий). По крайней мере, я именно так понял намёк Рената.
Абсолютно согласен! Это еще то занимание. В связи с этим два вопроса:
1. Модели созданные с использованием GPU могут быть конвертированы в ONNX?
2. Для получения предсказания модели в ONNX в эксперте на MQL5 нам ведь не нужен Питон? Вычисления будут выполняться средой onnxruntime?
1. Да, все зависит от исходного движка, который может сконвертировать в ONNX в рамках существующего opset
2. Для исполнения модели не нужен Python, достаточно одного EX5 файла и терминала. Даже ONNX Runtime библиотек скоро не нужно будет
2. Для исполнения модели не нужен Python, достаточно одного EX5 файла и терминала. Даже ONNX Runtime библиотек скоро не нужно будет
И тогда заработает это дело на семёрке?
1. Да, все зависит от исходного движка, который может сконвертировать в ONNX в рамках существующего opset
2. Для исполнения модели не нужен Python, достаточно одного EX5 файла и терминала. Даже ONNX Runtime библиотек скоро не нужно будет
1. А у нас opset=14 ? Использую PyTorch(1.12.1) и TF(2.10)
2.Исключительно важно и это будет самое большое достоинство этой интеграции. Здорово
Самое интересное - будут ли запускаться ONNX-модели сделанные в R.
Список поддерживаемых версий и опсетов ONNX будет нелишним.
Самое интересное - будут ли запускаться ONNX-модели сделанные в R.
Можно даже усугубить вопрос. Будут ли запускаться ONNX-модели сделанные в R в linux?
Самое интересное - будут ли запускаться ONNX-модели сделанные в R.
Список поддерживаемых версий и опсетов ONNX будет нелишним.