Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2784

 
Evgeni Gavrilovi #:

Какой из перечисленных инструментов лучше всего использовать для генерации данных? 

https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_cluster_comparison.html


Кластеризация не генерирует данные
 
А ну понятно, значит только одна GMM? Других нет?
 
Evgeni Gavrilovi #:
А ну понятно, значит только одна GMM? Других нет?

TGAN и другие GAN, autoencoders, kernel density estimation, copulas

TGAN не пробовал, остальные хуже GMM

может новые time series GAN уже есть

*GMM плохо сходится на больших выборках, нужно использовать не очень большие
 
Maxim Dmitrievsky #:

TGAN и другие GAN, autoencoders, kernel density estimation, copulas

TGAN не пробовал, остальные хуже GMM

может новые time series GAN уже есть

*GMM плохо сходится на больших выборках, нужно использовать не очень большие

Да вариантов много, и на начале они даже осмысленные были) Ну как бы полный перебор тоже осмысленный вариант, главное мощи штоб хватило)))

 
Uladzimir Izerski #:

Специально для этой ветки, сейчас за полчаса, используя только OHLC, грубо набросал стрелочный индикатор.

Это первый просмотр без фильтров и никаких других хитростей только OHLC. Этот алгоритм будет работать на любом ТФ.

Нравится кому или нет, но никакие R-ки и Питоны не помогут если не понимать глубину и смысл финансовых графиков. Извините за грубость конечно.


он же ничо путного не кажет

обычный пипсовочный индюк

такое разводят на раз-два

---

знай, у них на 1 бар больше, ты его не видишь

вызовут тебе стрелку вверх, ты байкнешь

и двинут вниз

и аля улю, бывай тебе, как бы

ты ловишь стоп

и история повторяется, неоднократно

индюки не работают, пора бы уже уяснить, не мальчик же

;)

 

вам дали вектора, написали статью, а отношение как к безделушке...

движение цены, это совокупность параметров, образующих вектор

 
Renat Akhtyamov #:

он же ничо путного не кажет

обычный пипсовочный индюк

такое разводят на раз-два

---

знай, у них на 1 бар больше, ты его не видишь

вызовут тебе стрелку вверх, ты байкнешь

и двинут вниз

и аля улю, бывай тебе, как бы

ты ловишь стоп

и история повторяется, неоднократно

индюки не работают, пора бы уже уяснить, не мальчик же

;)

Работают. Еще как работают. Просто надо с правильной стороны подойти к цене.

Вот в нейросеть, теперь знаю точно, что подавать для МО надо только цены и ничего больше.

 
Maxim Dmitrievsky #:

TGAN и другие GAN, autoencoders, kernel density estimation, copulas

TGAN не пробовал, остальные хуже GMM

может новые time series GAN уже есть

*GMM плохо сходится на больших выборках, нужно использовать не очень большие

насколько большие? 10000 признаков с рядом по 100 в каждом. это много?

 
Evgeni Gavrilovi #:

насколько большие? 10000 признаков с рядом по 100 в каждом. это много?

На грани, может быть много. Без PCA может не завестись. Проверить после семплинга и обучения на этих данных, насколько хорошо предсказывается исходная выборка. Не помню чем обусловлено, вроде EM алгоритм не сходится при большом количестве гауссиан, а при меньшем на таких размерностях получится мыльцо 

Ну это как логит регрессия в мире МО. Хорошая, но не всегда масштабируемая. А переходить на GAN’ы сложно и непонятно какую архитектуру взять. Те что для табличных данных они точно хуже на временных рядах, а всякие для time series не пробовал или забыл 

 
elibrarius #:
Почему вы используете свои руки? У вас есть робот. Или вы хотите получить адреналин от азартных игр?
Я отказался от торговли руками после того, как проиграл несколько сделок.
Или вы хотите получить адреналин от азартных игр? Мне тоже иногда хочется, но опыт подсказывает, что не стоит...
Здравствуйте, как поживают ваши торговые боты?
Причина обращения: