Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2278

 
Maxim Dmitrievsky:

при чем здесь задержка? это такой же оверфит, какая разница как обучать

надо искать закономерноти фёрст

какой оверфит в машке? ты хоть читаешь что пишу? 

 
elibrarius:

В алглибе есть чем сжимать и разжимать графики?

По интерполяции вижу несколько. Какой нам лучше подойдет? И какой побыстрее?

Что-то забросили идею...

Нашли чем сжимать и разжимать графики. А дальше что? Как это использовать?

1) При распознавании десяток сжатых разжатых текущих ситуаций распознать? Что потом? Усреднить? Ведь может 50% говорить - купить, а 50% - продать.

2) При обучении это как то можно использовать? Удесятерить размер массива для обучения?

 
elibrarius:

Что-то забросили идею...

у меня не заработало...

расширял - сужал  до х10 раз

мусор кароч


 есть еще один путь...  Не бороться с инвариантностью а сжать размерность

или забить)

 
mytarmailS:

какой оверфит в машке? ты хоть читаешь что пишу? 

мозг включи )

подход твой перебирать периоды МАшек нейросетью - это простой оверфит
 
mytarmailS:

у меня не заработало...

расширял - сужал  до х10 раз

мусор кароч


 есть еще один путь...  Не бороться с инвариантностью а сжать размерность

или забить)

в 10 раз многовато.

Думаю надо не более 50%. Попробовать например 1.1, 1.3, 1.5 раза


Если у вас код готовый и надо лишь множитель поменять - проверьте эти варианты

 
mytarmailS:

у меня не заработало...

расширял - сужал  до х10 раз

мусор кароч


 есть еще один путь...  Не бороться с инвариантностью а сжать размерность

или забить)

Вы п.1 пробовали? Т.е. при прогнозе, подавали несколько вариантов масштабированной  текущей ситуации в модель?
 
Maxim Dmitrievsky:

мозг включи )

подход твой перебирать периоды МАшек нейросетью - это простой оверфит

да я не выключал...

 Сеть управляет периодом машек , период от 2 до 500 вроде...

период  от 2 до 500 равно запаздывание  от 2 до 500

Как ты сеть не тренируй , оверфитнутая она или нет, не суть... суть в том что она управляет периодом, а период == запаздывание

elibrarius:
Вы п.1 пробовали? Т.е. при прогнозе, подавали несколько вариантов масштабированной  текущей ситуации в модель?

да

 

Мне очень интересен этот алгоритм SPADE, но не знаю пока как к нему подойти, уже с пол года он у меня в голове крутиться..

не очень очевидно как делать препроцессинг данных для него, то же с целевой + он дико прожорлив к ресурсам, это точно не "биг-дата" алгоритм..

Но мне кажется это и есть тот самый , лучший алгоритм для дата-майнинга рынка 

 
mytarmailS:

Мне очень интересен этот алгоритм SPADE, но не знаю пока как к нему подойти, уже с пол года он у меня в голове крутиться..

не очень очевидно как делать препроцессинг данных для него, то же с целевой + он дико прожорлив к ресурсам, это точно не "биг-дата" алгоритм..

Но мне кажется это и есть тот самый , лучший алгоритм для дата-майнинга рынка 

пример конечно простой. но алгоритм прикольный. вопрос как нормализовать или подготовить данные.

 
mytarmailS:

На сколько помню ТС немного поработав умерала.. 

А переобучение постоянно шло?


Как решить задачу? нужно предсказать машку на пол периода вперед.

Есть 3 источника информации:

1) анализ самой машки и ее экстраполяция

2) если сдвинуть машку на пол периода, то ее предсказание сводится к апроксимации цены

3) есть несколько валютных пар, связаных соотношением. Простейший случай eurusd и usdeur, предсказание на одной должно соответствовать предсказанию на другой. Чем больше пар задействовать, тем более точный прогноз должен получиться.

Надо как то эти 3 задачи объединить в одно уравнение.

Причина обращения: