Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2127
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Так, и? Мне интересно :))) Дни недели он отплюнул, сейчас посмотрим в обертке новых чисел на результат.
Выше дополнил
У вас же CATboost 😑 просто пометьте фичи как категориальные
У меня нет возможности зашить в MQL код категориальность :(
У меня нет возможности зашить в MQL код категориальность :(
Хорошо, подам два...
А про Пи, так число может быть слишком большим - кто знает, какая точность требуется...
знаков 7 хватит
Та либа не работает с кат фичами?
Нет.
Нет.
видел эту книгу пару лет назад
на вид... ну да, завораживает , а реально - зачем? если цель написание диплома или кандидатской - да, это настольная книга
если цель временные ряды - то эта книга о другом, об изобретении случайного леса на заре развития ЭВМ
имхо, даже ансамбли НС плохо прижились для применения на практике, как ими работать с ВР? ну как вариант нагородит кучу-малу НС, а в итоге то получишь автоэкодер? - сомневаюсь, что даже сверточную сеть можно получить с помощью этой книги
старое знание, Воронцов актуальнее, ну и обработка данных - догрызаю онлайн-курсы по ВР - в этом что то есть ;)
Обучайте на питоне, там 2 строчки
Видимо я не понял вопрос.
Интерпретатора модели на MT5 нет с категоризационными предикторами, а CatBoost с командной строкой всё по идеи умеет, что и версия для питона, за исключением чисто питоновских вещей, таких как визуализация.
Видимо я не понял вопрос.
Интерпретатора модели на MT5 нет с категоризационными предикторами, а CatBoost с коммандной строкой всё по идеи умеет, что и версия для питона, за исключением чисто питоновских вещей, таких как визуализация.
Вы его вместе варганили, интерпретатор этот, или по вашему заказу? Ну вообще надо будет посмотреть чего там не хватает..
Это не коммерческий проект. Моя роль свелась к активному тестированию решения.
Если сможете разобраться, то будет хорошо для сообщества.
А вообще, пока не увидел, что б реально категориальные признаки давали прирост какой - но, пробовал уже очень давно, есть у меня предикторы описывающие локальные ситуации, как бы категориальные, но не зашли.