Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2073

 
Александр Алексеевич:
Ну так что? Скинешь код? Или хотя бы выборку. 

Выборка ссылка.

Целевая столбец "Target_100", в конце столбец с датой следующий столбец и последние два - не используются в обучении.

Выборка разделена на 3 части, exam.csv не участвует в обучении.

 
Evgeniy Chumakov:

Как варианты, выход перед экстремумом (с переворотом),

выход по пересечению с каналом, построенным по 3 экстремумам

 

Есть отдельная область - классификация тайм серий и соответствующие библиотеки типа такой

https://pyts.readthedocs.io/en/latest/auto_examples/transformation/plot_rocket.html

кто-нибудь юзал?

RandOm Convolutional KErnel Transform (ROCKET) — pyts 0.12.dev0 documentation
  • pyts.readthedocs.io
The RandOm Convolutional KErnel Transform (ROCKET) algorithm randomly generates a great variety of convolutional kernels and extracts two features for each convolution: the maximum and the proportion of positive values. This example...
 
Maxim Dmitrievsky:

Есть отдельная область - классификация тайм серий и соответствующие библиотеки типа такой

https://pyts.readthedocs.io/en/latest/auto_examples/transformation/plot_rocket.html

кто-нибудь юзал?

Надо юзать, интересный пакет. Конструктор прям.

 
Valeriy Yastremskiy:

Надо юзать, интересный пакет. Конструктор прям.

Не зря дал ссылку именно на ROCKET - типа крутой преобразователь фичей. Создает оч. много некоррелированных фичей из исходных, повышает кач-во классификации

рекомендуют использовать с линейными моделями (т.к. получается очень много признаков)

надо будет затестить

 
Maxim Dmitrievsky:

Не зря дал ссылку именно на ROCKET - типа крутой преобразователь фичей. Создает оч. много некоррелированных фичей из исходных, повышает кач-во классификации

рекомендуют использовать с линейными моделями (т.к. получается очень много признаков)

надо будет затестить

Сообщите потом о результатах - очень интересная тема!

 
Maxim Dmitrievsky:

Создает оч. много некоррелированных фичей из исходных, 

обычный РСА?  :)

 
mytarmailS:

обычный РСА?  :)

нет

 
Maxim Dmitrievsky:

нет

в чем разница?

=========

слушай, не помнишь как называется такой прогноз когда прогнозируешь на шаг вперед, потом прогнозирушешь дальше но уже с этой точкой и тд

 
mytarmailS:

в чем разница?

читай ) я не разбирался в мат. части

это больше похоже на МГУА, но работает через свертку признаков, а не полиномы
Причина обращения: