Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2212
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
так ты не делай их бесконечными, приведи к диапазону как и все остальные, от 0 до 1
Не , Макс, так это не работает , оптимизация это поиск неизвестного (функии, параметры ипр)
Чтобы привести "что то" в диапазон 0-1 мне надо это "что то" иметь, а я его не имею , я его ищу с помощью оптимизации
Не , Макс, так это не работает , оптимизация это поиск неизвестного (функии, параметры ипр)
Чтобы привести "что то" в диапазон 0-1 мне надо это "что то" иметь, а я его не имею , я его ищу с помощью оптимизации
че попало... у тебя есть функционал, который надо максимизировать\минимизировать.. все
поэтому все здоровые ф-ии лежат в диапазонах. А у тебя ф-я курильщика
че попало... у тебя есть функционал, который надо максимизировать\минимизировать.. все
слушай , ты делал хоть раз в жизни многокритериальный поиск параметров ?
слушай , ты делал хоть раз в жизни многокритериальный поиск параметров ?
я не понимаю что ты делаешь, нарисуй схему
я не понимаю что ты делаешь, нарисуй схему
Ну вот обучаешь ты нейронку на "макс прибыль" . Это это обучение по одному критерию ( "макс прибыль" )
Тут человек Александр Алексанодович говорит что тогда нейронка находит лучшее решение "не торговать" , хоть ума не приложу как у него это получилось, ну да ладно..
Итак если нейронка решила "не торговать" , значит надо добавить еще один критерий (какой то минимум сделок которое нейронка совершить) "мин. кол. сделок"
Те получается что нам уже надо оптимизировать по двум критериям (или по 10-ти)
Тут нельзя ничего нормировать, ведь мы не знаем конечного результата
Ну вот обучаешь ты нейронку на "макс прибыль" . Это это обучение по одному критерию ( "макс прибыль" )
Тут человек Александр Алексанодович говорит что тогда нейронка находит лучшее решение "не торговать" , хоть ума не приложу как у него это получилось, ну да ладно..
Итак если нейронка решила "не торговать" , значит надо добавить еще один критерий (какой то минимум сделок которое нейронка совершить) "мин. кол. сделок"
Те получается что нам уже надо оптимизировать по двум критериям (или по 10-ти)
Тут нельзя ничего нормировать, ведь мы не знаем конечного результата
думаю, что в этом и проблема
когда никто ничего не понимает, но начинают достраивать еще сверху
поэтому есть курсы по нейросетям для нубасов
думаю, что в этом и проблема
когда никто ничего не понимает, но начинают достраивать еще сверхунаверно....
========================
сделал большую тестовую выборку
в квадратике тот кусочек теста(новых данных) что я показывал
кароч, на 5-ти мин , все сожрет комиссия
Но синтезировать интересный модели можно
Надо в фитнес функцию сразу заложить тренировку модели и проверку на вал. и тест выборках
Я пока все очень коряво сделал
наверно....
========================
сделал большую тестовую выборку
в квадратике тот кусочек теста(новых данных) что я показывал
кароч, на 5-ти мин , все сожрет комиссия
Но синтезировать интересный модели можно
Надо в фитнес функцию сразу заложить тренировку модели и проверку на вал. и тест выборках
Я пока все очень коряво сделал
спс, них не понятно
Ну вот обучаешь ты нейронку на "макс прибыль" . Это это обучение по одному критерию ( "макс прибыль" )
Тут человек Александр Алексанодович говорит что тогда нейронка находит лучшее решение "не торговать" , хоть ума не приложу как у него это получилось, ну да ладно..
Итак если нейронка решила "не торговать" , значит надо добавить еще один критерий (какой то минимум сделок которое нейронка совершить) "мин. кол. сделок"
Те получается что нам уже надо оптимизировать по двум критериям (или по 10-ти)
Тут нельзя ничего нормировать, ведь мы не знаем конечного результата
Много целевой. Обычно 2х целевой. Максимальная прибыль и не слить баланс. Прибыль имеет риск слить.
На атомной станции от 19 до 30 параметров. Цель максимальная и стабильная отдача и что бы не остановилась и не взорвалась. При максимальной отдаче может взорваться, а если стержни вынуть слишком, то точно не взорвется, но может остановиться.
Разные граничные состояния, или классы.
наверно....
========================
сделал большую тестовую выборку
в квадратике тот кусочек теста(новых данных) что я показывал
кароч, на 5-ти мин , все сожрет комиссия
Но синтезировать интересный модели можно
Надо в фитнес функцию сразу заложить тренировку модели и проверку на вал. и тест выборках
Я пока все очень коряво сделал
Обучи систему за пару дней назад до текущего, а потом протестируй неделей или две назад. Посмотри, что получится. Увидишь много интересного.