Не хотелось бы чтоб тема пошла просто в статистику тем по нейросетям.
Предлагаю поделится опытом и проблемами в работе и обучения Нестандартных нейросетевых архитектур.
вот первая ссылка для теории
http://cgm.computergraphics.ru/content/view/62
или файл pdf
В нейросетях я вырос на Хайкине. Говорю сразу книга не простая. С математикой нужно быть на ТЫ и на ты с большой буквы.
В добавок ходу сказать, что даже там в книге от именитого издательства есть моножество ошибок. Ну а заложены они туда случайно или нет вопрос третий.
По нейросетям лучше читать в оригиналах. А это Английский...
странно, или почти никого не интересует это или все нажираються на том что есть и ни кто не хочет распространятьгральное место.
скорей второе)
Господа, обучаю свои перцептроны алгоритмом обратного распространения. Работает, но вероятность нахождения глобального экстремума 50%-70% (от 100 нейронов). Недавно закончил писать генетику для XORa - порадовался. Но когда средний перцептрон размножился и стал спариваться, то понял, что без параллельных вычислений буду сидеть месяц! Кто преодолел это ограничение?
Про какое именно ограничение Вы говорите?
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Не хотелось бы чтоб тема пошла просто в статистику тем по нейросетям.
Предлагаю поделится опытом и проблемами в работе и обучения Нестандартных нейросетевых архитектур.
вот первая ссылка для теории
http://cgm.computergraphics.ru/content/view/62
или файл pdf