![Работа с сокетами в MQL, или Как стать провайдером сигналов](https://c.mql5.com/2/23/server_client_exchange.png)
![Работа с сокетами в MQL, или Как стать провайдером сигналов](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Работа с сокетами в MQL, или Как стать провайдером сигналов
Сокеты… Что вообще сейчас в нашем информационном мире может без них существовать? Впервые появившиеся в 1982 г. и практически не изменившиеся до настоящего времени, они исправно работают на нас каждую секунду. Это основа сети, нервные окончания нашей Matrix, в которой мы живем.
![Создание и тестирование пользовательских символов в MetaTrader 5](https://c.mql5.com/2/29/MQL5_Custom_Symbols.png)
![Создание и тестирование пользовательских символов в MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Создание и тестирование пользовательских символов в MetaTrader 5
Возможность создавать собственные символы открывает новые горизонты в разработке торговых систем и анализе любых финансовых рынков. Теперь трейдеры могут строить графики и тестировать торговые стратегии на неограниченном количестве финансовых инструментов.
![Копирование торговли из MetaTrader 5 в MetaTrader 4](https://c.mql5.com/2/0/MetaTrader5_MetaTrader4_MQL5.png)
![Копирование торговли из MetaTrader 5 в MetaTrader 4](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Копирование торговли из MetaTrader 5 в MetaTrader 4
Можно ли в MetaTrader 5 торговать на реале уже сегодня? Как организовать такую торговлю? Приводится теория этих вопросов и рабочие коды, при помощи которых реализуется копирование сделок из терминала MetaTrader 5 в MetaTrader 4. Статья будет полезна как разработчикам советников, так и практикующим трейдерам.
![Универсальный торговый эксперт: Пользовательские стратегии и вспомогательные торговые классы (Часть 3)](https://c.mql5.com/2/21/02fe0hhenus_a0y2.png)
![Универсальный торговый эксперт: Пользовательские стратегии и вспомогательные торговые классы (Часть 3)](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Универсальный торговый эксперт: Пользовательские стратегии и вспомогательные торговые классы (Часть 3)
В этой статье мы продолжим описание алгоритмов торгового движка CStrategy. В третьей части серии статей подробно разобраны примеры написания конкретных торговых стратегий с использованием данного подхода. Также большое внимание уделено вспомогательным алгоритмам — системе логирования эксперта и доступу к биржевым данным с помощью обычного индексатора (Close[1], Open[0] и т.п.).
![Взаимодействие MetaTrader 5 и MATLAB](https://c.mql5.com/2/0/matlab.png)
![Взаимодействие MetaTrader 5 и MATLAB](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Взаимодействие MetaTrader 5 и MATLAB
Статья раскрывает детали реализации связки MetaTrader 5 и математического пакета MatLab. Детально раскрывается механизм преобразования данных, процесс разработки универсальной библиотеки для взаимодействия с рабочим столом MatLab, также рассматривается вопрос использования DLL библиотек, сгенерированных средой MatLab. Данная статья рассчитана на подготовленных читателей, знающих C++ и MQL5.
![Написание биржевых индикаторов с контролем объема на примере индикатора дельты](https://c.mql5.com/2/33/StockVolumeIndicators.png)
![Написание биржевых индикаторов с контролем объема на примере индикатора дельты](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Написание биржевых индикаторов с контролем объема на примере индикатора дельты
В статье рассмотрен алгоритм построения биржевых индикаторов на реальных объемах с использованием функций CopyTicks() и CopyTicksRange(). Также приведены особенности построения таких индикаторов и описаны нюансы их работы в реальном времени и в тестере стратегий.
![Работа с СУБД MySQL из MQL5 (MQL4)](https://c.mql5.com/2/11/MQLMySQL.png)
![Работа с СУБД MySQL из MQL5 (MQL4)](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Работа с СУБД MySQL из MQL5 (MQL4)
Статья посвящена разработке интерфейса между MQL и СУБД MySQL. В ней рассматриваются существующие на данный момент практические решения и предлагается более удобный вариант исполнения библиотеки для работы с СУБД. В статье дано подробное описание функций, структуры интерфейса, приведены примеры и описаны некоторые тонкости при работе с MySQL. В плане программного решения, к статье прикреплены архивы с динамическими библиотеками, документацией и примерами-скриптами для языков MQL4 и MQL5.
![МetaTrader 5. Экспорт котировок в .NET приложение, используя WCF сервисы](https://c.mql5.com/2/0/mql_net__1.png)
![МetaTrader 5. Экспорт котировок в .NET приложение, используя WCF сервисы](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
МetaTrader 5. Экспорт котировок в .NET приложение, используя WCF сервисы
Вам необходимо организовать трансляцию котировок из MetaTrader 5 в собственное приложение? Связка MQL5-DLL позволяет создавать подобные решения. В статье продемонстрирован один из способов трансляции котировок из MetaTrader 5 в приложения, написанные на .NET. Мне было рациональнее, интереснее и проще реализовать экспорт котировок именно с использованием этой платформы. К сожалению, с выходом "пятерки" поддержки .Net также не появилось, поэтому по старинке будем использовать как прослойку win32 dll с поддержкой .NET.
![SQLite: нативная работа с базами данных на SQL в MQL5](https://c.mql5.com/2/49/SQLite_handling_databases_mql5_600x314.jpg)
SQLite: нативная работа с базами данных на SQL в MQL5
Разработка торговых стратегий связана с обработкой больших объемов данных. Теперь прямо в MQL5 вы можете работать с базами данных с помощью SQL-запросов на основе SQLite. Важным преимуществом данного движка является то, что вся база данных содержится в единственном файле, который находится на компьютере пользователя.
![Машинное обучение от Яндекс (CatBoost) без изучения Python и R](https://c.mql5.com/2/49/CatBoost-machine-learning-algorithm-from-Yandex-with-no-Python-or-R-knowledge-required_600x314.jpg)
Машинное обучение от Яндекс (CatBoost) без изучения Python и R
В статье приведен код и описаны основные этапы процесса машинного обучения на конкретном примере. Для получения моделей не потребуется знание таких языков программирования, как Python или R, знание языка MQL5 будут востребованы неглубокие, впрочем, как и в наличии у автора этой статьи, поэтому смею надеяться, что данная статья послужит хорошим руководством для широкого круга заинтересованных лиц, желающих экспериментальным путем оценить возможности машинного обучения и внедрить их в свои разработки.
![R-квадрат как оценка качества кривой баланса стратегии](https://c.mql5.com/2/30/eoezuq_R-hwedkf3.png)
![R-квадрат как оценка качества кривой баланса стратегии](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
R-квадрат как оценка качества кривой баланса стратегии
Статья описывает построение пользовательского критерия оптимизации R-квадрат. По этому критерию можно оценить качество кривой баланса стратегии и выбрать наиболее равномерно растущие и стабильные стратегии. Материал описывает принципы его построения и статистические методы, используемые для оценки свойств и качества этой метрики.
![Руководство по написанию DLL для MQL5 на Delphi](https://c.mql5.com/2/0/delphi_DLL_MQL5__1.png)
![Руководство по написанию DLL для MQL5 на Delphi](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Руководство по написанию DLL для MQL5 на Delphi
Статья рассматривает механизм написания модудя DLL на популярном языке программирования ObjectPascal в среде разработки Delphi. Изложенный в статье материал ориентирован в первую очередь на начинающих программистов, решающих задачи, выходящие за рамки встроенного языка программирования MQL5, путем подключения внешних DLL модулей.
![Универсальный торговый эксперт: Событийная модель и прототип торговой стратегии (Часть 2)](https://c.mql5.com/2/21/smyf67hqftm_kaz2.png)
![Универсальный торговый эксперт: Событийная модель и прототип торговой стратегии (Часть 2)](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Универсальный торговый эксперт: Событийная модель и прототип торговой стратегии (Часть 2)
Данная статья продолжает серию заметок, посвященных универсальной модели эксперта. В этой части описывается оригинальная событийная модель на основе централизованной обработки данных, а также рассматривается структура базового класса движка — CStrategy.
![Глубокие нейросети (Часть VI). Ансамбль нейросетевых классификаторов: bagging](https://c.mql5.com/2/48/Deep_Neural_Networks_06.png)
![Глубокие нейросети (Часть VI). Ансамбль нейросетевых классификаторов: bagging](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Глубокие нейросети (Часть VI). Ансамбль нейросетевых классификаторов: bagging
Рассмотрим методы построения и обучения ансамблей нейросетей со структурой bagging. Определим особенности оптимизации гиперпараметров индивидуальных нейросетевых классификаторов, составляющих ансамбль. Сравним качество оптимизированной нейросети, полученной в предыдущей статье серии, и созданного ансамбля нейросетей. Рассмотрим возможности дальнейшего улучшения качества классификации полученного ансамбля.
![Управляемая оптимизация: метод отжига](https://c.mql5.com/2/31/icon__1.png)
![Управляемая оптимизация: метод отжига](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Управляемая оптимизация: метод отжига
В тестере стратегий торговой платформы MetaTrader 5 есть только два варианта оптимизации: полный перебор параметров и генетический алгоритм. В этой статье предложен новый вариант оптимизации торговых стратегий — метод отжига. Приводится алгоритм метода, его реализация и способ подключения к любому советнику. Разработанный алгоритм протестирован на советнике Moving Average.
![Рисование стрелочных индикаторов с использованием класса CCanvas](https://c.mql5.com/2/19/gg_cases.png)
![Рисование стрелочных индикаторов с использованием класса CCanvas](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Рисование стрелочных индикаторов с использованием класса CCanvas
В автомобилях и самолетах, на производстве и в быту нас окружают стрелочные приборы с круглой шкалой. Они применяются везде, где требуется быстрая реакция оператора на контролируемую величину. В этой статье мы познакомимся с библиотекой стрелочных приборов для MetaTrader 5.
![Избавляемся от балласта самодельных DLL](https://c.mql5.com/2/0/DLL_MQL5_2.png)
![Избавляемся от балласта самодельных DLL](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Избавляемся от балласта самодельных DLL
Если MQL5-программисту недостаточно функционала языка, он вынужден обращаться к дополнительным инструментам. Для этого приходится использовать другой язык программирования и создавать промежуточную DLL. В MQL5 имеется механизм представления разных типов данных с помощью структур и передачи их в API, но к сожалению, MQL5 не отвечает нам на вопрос о том, как вытянуть данные из принятого указателя. В данной статье мы поставим точку в этом вопросе и покажем простые механизмы обмена сложными типами данных и работе с ними.
![Универсальный торговый эксперт: Торговля в группе и управление портфелем стратегий (Часть 4)](https://c.mql5.com/2/21/yrg4e17llif_3ae2.png)
![Универсальный торговый эксперт: Торговля в группе и управление портфелем стратегий (Часть 4)](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Универсальный торговый эксперт: Торговля в группе и управление портфелем стратегий (Часть 4)
В заключительной части серии статей о торговом движке CStrategy мы рассмотрим одновременную работу нескольких торговых алгоритмов, научимся загружать стратегии из XML-файлов, а также представим простую панель для выбора экспертов, находящихся внутри одного исполняемого модуля, и управления их торговыми режимами.
![Визуализируй это! Графическая библиотека в MQL5 как аналог plot из R](https://c.mql5.com/2/68/visualize_600x314.jpg)
Визуализируй это! Графическая библиотека в MQL5 как аналог plot из R
При исследовании и изучении закономерностей важную роль играет визуальное отображение с помощью графиков. В популярных среди научного сообщества языках программирования, таких как R и Python, для визуализации предназначена специальная функция plot. С её помощью можно рисовать линии, точечные распределения и гистограммы для наглядного представления закономерностей. В MQL5 вы можете делать всё то же самое с помощью класса CGraphics.
![Кроссплатформенный торговый советник: Пользовательские стопы, Безубыток и Трейлинг](https://c.mql5.com/2/30/Cross_Platform_Expert_Advisor__1.png)
![Кроссплатформенный торговый советник: Пользовательские стопы, Безубыток и Трейлинг](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Кроссплатформенный торговый советник: Пользовательские стопы, Безубыток и Трейлинг
В статье обсуждается установка пользовательских стоп-уровней в кроссплатформенном советнике. Также описан тесно связанный с ними метод, который помогает задать изменение стоп-уровней с течением времени.
![Работаем с ZIP-архивами средствами MQL5 без использования сторонних библиотек](https://c.mql5.com/2/19/Icon3.png)
![Работаем с ZIP-архивами средствами MQL5 без использования сторонних библиотек](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Работаем с ZIP-архивами средствами MQL5 без использования сторонних библиотек
Язык MQL5 развивается, и в него постоянно добавляются новые функции для работы с данными. С некоторых пор, благодаря нововведениям, стало возможно работать с ZIP-архивами штатными средствами MQL5 без привлечения сторонних библиотек DLL. Данная статья подробно описывает, как это делается, на примере описания класса CZip — универсального инструмента для чтения, создания и модификации ZIP-архивов.
![Калькулятор сигналов](https://c.mql5.com/2/22/calculator_signal.png)
![Калькулятор сигналов](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Калькулятор сигналов
Калькулятор сигналов работает прямо из терминала MetaTrader 5, и это большое его преимущество, так как терминал осуществляет предварительный отбор и сортировку сигналов. Таким образом, пользователь видит в терминале MetaTrader 5 только сигналы с максимальной совместимостью с его торговым счётом.
![Использование облачных хранилищ для обмена данными между терминалами](https://c.mql5.com/2/28/7l8-fbt8.png)
![Использование облачных хранилищ для обмена данными между терминалами](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Использование облачных хранилищ для обмена данными между терминалами
Все большее распространение получают облачные технологии. К нашим услугам — как платные, так и бесплатные хранилища. Можем ли мы их использовать в трейдинге? В этой статье предлагается технология для обмена данными между терминалами с использованием облачных хранилищ.
![Регулярные выражения для трейдеров](https://c.mql5.com/2/23/ava.png)
![Регулярные выражения для трейдеров](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Регулярные выражения для трейдеров
Регулярные выражения (англ. regular expressions) — специальный язык для обработки текстов по заданному правилу, которое также называют шаблоном или маской регулярного выражения. В этой статье мы покажем, как обработать торговый отчет с помощью библиотеки RegularExpressions для MQL5, а также продемонстрируем результаты оптимизации с ее использованием.
![Универсальный торговый эксперт: работа с отложенными ордерами и поддержка хеджинга (часть 5)](https://c.mql5.com/2/22/xmz7zeb9vyt_ftv2.png)
![Универсальный торговый эксперт: работа с отложенными ордерами и поддержка хеджинга (часть 5)](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Универсальный торговый эксперт: работа с отложенными ордерами и поддержка хеджинга (часть 5)
Эта статья продолжает знакомить читателей с торговым движком CStrategy. По многочисленным просьбам пользователей в торговый движок были добавлены функции по работе с отложенными ордерами. Также последние версии MetaTrader 5 стали поддерживать счета с хеджингом. Теперь CStrategy поддерживает и их. В статье дается подробное описание алгоритмов по работе с отложенными ордерами и принципов работы CStrategy на хеджируемых типах счетов.
![ZUP - зигзаг универсальный с паттернами Песавенто: Графический интерфейс. Дополнения и изменения. Вилы Эндрюса в ZUP](https://c.mql5.com/2/36/untitled.png)
![ZUP - зигзаг универсальный с паттернами Песавенто: Графический интерфейс. Дополнения и изменения. Вилы Эндрюса в ZUP](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
ZUP - зигзаг универсальный с паттернами Песавенто: Графический интерфейс. Дополнения и изменения. Вилы Эндрюса в ZUP
В версии 153 редактирование почти всех параметров ZUP можно осуществлять через графический интерфейс. В статье дано описание последних изменений в графическом интерфейсе ZUP. Описаны также основные элементы вил Эндрюса в ZUP для использования этого инструмента при анализе рыночной ситуации.
![Оценка индекса фрактальности, показателя Херста и возможность предсказания финансовых временных рядов](https://c.mql5.com/2/36/fraktal1.png)
![Оценка индекса фрактальности, показателя Херста и возможность предсказания финансовых временных рядов](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Оценка индекса фрактальности, показателя Херста и возможность предсказания финансовых временных рядов
Поиски и изучение фрактального поведения финансовых данных подразумевают, что за внешне хаотическим поведением экономических временных рядов скрываются и действуют устойчивые механизмы коллективного поведения участников. На бирже такие механизмы могут приводить к возникновению ценовой динамики, которая определяет и описывает специфические свойства ценовых рядов. В трейдинге были бы интересны такие индикаторы, которые могут эффективно и устойчиво оценивать параметры фрактальности на том масштабе и диапазоне времени, которые актуальны на практике.
![Глубокие нейросети (Часть V). Байесовская оптимизация гиперпараметров DNN](https://c.mql5.com/2/48/Deep_Neural_Networks_05.png)
![Глубокие нейросети (Часть V). Байесовская оптимизация гиперпараметров DNN](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Глубокие нейросети (Часть V). Байесовская оптимизация гиперпараметров DNN
В статье рассматриваются возможности байесовской оптимизации гиперпараметров глубоких нейросетей, полученных различными вариантами обучения. Сравнивается качество классификации DNN с оптимальными гиперпараметрами при различных вариантах обучения. Форвард-тестами проверена глубина эффективности оптимальных гиперпараметров DNN. Определены возможные направления улучшения качества классификации.
![Автоматический подбор перспективных сигналов](https://c.mql5.com/2/30/xf1zfo07t1b6ty_wozfke_cxp3ajzhsku9i_e6dfkszd.png)
![Автоматический подбор перспективных сигналов](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Автоматический подбор перспективных сигналов
Статья посвящена изучению торговых сигналов для MetaTrader 5 с автоматическим исполнением на счетах подписчиков. Также рассматривается разработка инструментов для поиска перспективных торговых сигналов прямо в терминале.
![950 сайтов транслируют экономический календарь от MetaQuotes](https://c.mql5.com/2/34/calendar_icon.png)
![950 сайтов транслируют экономический календарь от MetaQuotes](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
950 сайтов транслируют экономический календарь от MetaQuotes
Добавление виджета обеспечивает сайты подробным расписанием выхода 500 показателей и индикаторов крупнейших мировых экономик. Таким образом трейдеры, помимо основного контента площадки, оперативно получают актуальную информацию по всем важным событиям с пояснениями и графиками.
![Как за 10 минут написать DLL библиотеку на MQL5 (Часть II): Пишем в среде Visual Studio 2017](https://c.mql5.com/2/35/logo__2.png)
![Как за 10 минут написать DLL библиотеку на MQL5 (Часть II): Пишем в среде Visual Studio 2017](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Как за 10 минут написать DLL библиотеку на MQL5 (Часть II): Пишем в среде Visual Studio 2017
Первоначальная "базовая" статья отнюдь не потеряла актуальности и всем интересующимся данной темой просто необходимо ее прочесть. Но с тех пор прошло достаточно много времени, сейчас актуальна версия Visual Studio 2017, в которой изменился, пусть и не значительно, интерфейс, да и сама платформа MetaTrader 5 развивалась и не стояла на месте. В статье рассмотрены этапы создания проекта dll, его настройки и совместной работы с инструментами терминала MetaTrader 5.
![Как создать 3D-графику на DirectX в MetaTrader 5](https://c.mql5.com/2/68/directx_600x314.jpg)
Как создать 3D-графику на DirectX в MetaTrader 5
Компьютерная 3D-графика хорошо подходит для анализа больших объемов данных, так как позволяет визуализировать скрытые закономерности. Такие задачи можно решать и напрямую в MQL5 — функции для работы с DireсtX позволяют при желании написать свою трехмерную игру для MetaTrader 5. Начните изучение с рисования простых объемных фигур.
![Глубокие нейросети (Часть III). Выбор примеров и уменьшение размерности](https://c.mql5.com/2/48/Deep_Neural_Networks_03.png)
![Глубокие нейросети (Часть III). Выбор примеров и уменьшение размерности](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Глубокие нейросети (Часть III). Выбор примеров и уменьшение размерности
Эта статья продолжает серию публикаций о глубоких нейросетях. Рассматривается выбор примеров (удаление шумовых), уменьшение размерности входных данных и разделение набора на train/val/test в процессе подготовки данных для обучения.
![Кроссплатформенный торговый советник: Стоп-уровни](https://c.mql5.com/2/29/Cross_Platform_Expert_Advisor__3.png)
![Кроссплатформенный торговый советник: Стоп-уровни](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Кроссплатформенный торговый советник: Стоп-уровни
В этой статье рассматривается реализация стоп-уровней в торговом советнике, совместимая с платформами MetaTrader 4 и MetaTrader 5.
![Извлечение структурированных данных из HTML-страниц с помощью CSS-селекторов](https://c.mql5.com/2/35/MQL5-CSS_selectors.png)
![Извлечение структурированных данных из HTML-страниц с помощью CSS-селекторов](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Извлечение структурированных данных из HTML-страниц с помощью CSS-селекторов
В статье описан универсальный метод анализа и конвертации данных из HTML-документов, основанный на CSS-селекторах. Торговые отчеты, отчеты тестера, ваши любимые экономические календари, публичные сигналы и мониторы счетов, дополнительные источники онлайн котировок - все это становится доступным из MQL.
![Поиск ошибок и ведение лога](https://c.mql5.com/2/0/filter_Log_MQL5.png)
![Поиск ошибок и ведение лога](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Поиск ошибок и ведение лога
В редакторе MetaEditor 5 есть возможность отладки, но часто при написании программ на MQL5 требуется просмотр не отдельных значений, а массовых выводов сообщений во время онлайн-работы или при тестировании. При больших объемах содержимого лог-файла встает вопрос механизации для удобного и быстрого поиска интересующего сообщения. Мы рассмотрим способы поиска ошибок в программах на MQL5 и способы ведения лога. А также упростим запись логов в файлы и познакомимся с простенькой программой LogMon для комфортного просмотра логов.
![Глубокие нейросети (Часть VII). Ансамбль нейросетей: stacking](https://c.mql5.com/2/48/Deep_Neural_Networks_07.png)
![Глубокие нейросети (Часть VII). Ансамбль нейросетей: stacking](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Глубокие нейросети (Часть VII). Ансамбль нейросетей: stacking
Мы продолжаем строить ансамбли. Теперь к bagging-ансамблю, созданному ранее, добавим обучаемый объединитель — глубокую нейросеть. Одна нейросеть объединяет 7 лучших выходов ансамбля после обрезки. Вторая принимает на вход все 500 выходов ансамбля, обрезает и объединяет их. Нейросети будем строить с помощью пакета keras/TensorFlow из Python. Кратко рассмотрим возможности пакета. Проведем тестирование и сравним качество классификации bagging и stacking ансамблей.
![Создание графических интерфейсов на базе .Net Framework и C# (Часть 2): Дополнительные графические элементы](https://c.mql5.com/2/36/icon.png)
![Создание графических интерфейсов на базе .Net Framework и C# (Часть 2): Дополнительные графические элементы](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Создание графических интерфейсов на базе .Net Framework и C# (Часть 2): Дополнительные графические элементы
Статья является логическим продолжением предыдущей публикации "Создание графических интерфейсов для экспертов и индикаторов на базе .Net Framework и C#" и знакомит читателей с новыми графическими элементами для создания графических интерфейсов.
![Готовые советники из Мастера MQL5 работают в MetaTrader 4](https://c.mql5.com/2/26/MQL5_expert_in_MT4.png)
![Готовые советники из Мастера MQL5 работают в MetaTrader 4](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Готовые советники из Мастера MQL5 работают в MetaTrader 4
В статье предлагается простой эмулятор торгового окружения MetaTrader 5 для MetaTrader 4. С его помощью выполняются перенос и адаптация торговых классов стандартной библиотеки. В результате советники, генерируемые в Мастере MetaTrader 5, могут компилироваться и запускаться без изменений в MetaTrader 4.
![Разнонаправленная торговля и хеджирование позиций в MetaTrader 5 с помощью API HedgeTerminal, часть 2](https://c.mql5.com/2/17/HedgeTerminalaArticle200x200_2p2.png)
![Разнонаправленная торговля и хеджирование позиций в MetaTrader 5 с помощью API HedgeTerminal, часть 2](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Разнонаправленная торговля и хеджирование позиций в MetaTrader 5 с помощью API HedgeTerminal, часть 2
Статья описывает новый подход в вопросах хеджирования позиций и ставит точку в спорах между пользователями платформ MetaTrader 4 и MetaTrader 5 в этом вопросе. Она является продолжением первой части: "Разнонаправленная торговля и хеджирование позиций в MetaTrader 5 с помощью панели API HedgeTerminal". Во второй части описывается интеграция пользовательских экспертов с HedgeTerminalAPI - специальной библиотекой виртуализации, позволяющей торговать разнонаправлено, находясь в комфортном программном окружении, позволяющем легко и просто управлять своими позициями.