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Publicado o artigo "Uso Prático das Redes Neurais de Kohonen na Negociação Algorítmica. Parte II. Otimização e previsão".
![Uso Prático das Redes Neurais de Kohonen na Negociação Algorítmica. Parte II. Otimização e previsão](https://c.mql5.com/2/35/MQL5_kohonen_trading__1.png)
Com base nas ferramentas universais projetadas para trabalhar com as redes de Kohonen, nós construímos o sistema de análise e seleção dos parâmetros ótimos do EA e consideramos a previsão das séries temporais. Na Parte I, nós corrigimos e melhoramos as classes das redes neurais publicamente disponíveis, adicionando os algoritmos necessários. Agora é hora de colocá-los em prática.
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Publicado o artigo "Martingale como base para estratégia de negociação a longo prazo".
![Martingale como base para estratégia de negociação a longo prazo](https://c.mql5.com/2/35/mql5_avatar_martingale_osnova.png)
Neste artigo vamos considerar em detalhes o sistema martingale, vamos analisar se este sistema pode ser aplicado na negociação e como usá-lo para minimizar os riscos. A principal desvantagem deste sistema é a probabilidade de perder todo o seu depósito, este fato deve ser levado em conta, caso decida negociar usando a técnica martingale.
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![Padrões de reversão: Testando o padrão 'topo/fundo duplo'](https://c.mql5.com/2/34/double_top.png)
Padrões de reversão: Testando o padrão 'topo/fundo duplo'
Na prática, os traders muitas vezes procuram por pontos de reversão, uma vez que é no momento em que surge a tendência que o preço tem o maior potencial de movimento. É por isso que, na prática da análise técnica, são considerados vários padrões de reversão. Um dos padrões mais famosos e usados é o de 'topo/fundo duplo'. Este artigo apresenta uma opção para detectar padrão algoritmicamente, além disso, nele é testada sua rentabilidade em dados históricos.
![Crie o seu próprio robô de negociação em 6 passos!](https://c.mql5.com/2/0/make_trade_signals.png)
Crie o seu próprio robô de negociação em 6 passos!
Se você não sabe como as classes de negócio são construídas, e se assusta com as palavras "Programação orientada a objeto", então, este artigo é para você. Na realidade, você não precisa saber os detalhes para escrever seu próprio módulo de sinais de negociação. Apenas siga algumas regras simples. Todo o resto será feito pelo Assistente MQL5, e você terá um robô de negócio pronto para uso!
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Usando OpenCL para testar padrões de candles
Neste artigo, estudaremos um algoritmo para criar um testador de modelos de candles, em linguagem OpenCL, no modo "OHLC em M1". Além disso, compararemos sua velocidade com a do testador de estratégia embutido, no modo de otimização rápida e lenta.
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Publicado o artigo "Aplicando o método de Monte Carlo no aprendizado por reforço".
![Aplicando o método de Monte Carlo no aprendizado por reforço](https://c.mql5.com/2/32/family-eco.png)
O uso de aprendizado por reforço para desenvolver EAs de autoaprendizagem. No artigo anterior, vimos o algoritmo Random Decision Forest e escrevemos um EA simples de autoaprendizagem baseado no aprendizado por reforço. Observamos que a principal vantagem desta abordagem era a fácil escrita do algoritmo de negociação e a alta velocidade de aprendizagem. O aprendizado por reforço (doravante simplesmente AR) é facilmente incorporado a qualquer EA e acelera sua otimização.
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A plataforma MetaTrader 5 apresenta funcionalidade para salvar relatórios de negociação, bem como relatórios de testes e otimização de Expert Advisor. Os relatórios de negociações e testes podem ser salvos em dois formatos: XLSX e HTML, enquanto o relatório de otimização pode ser salvo em XML. Neste artigo, analisamos o relatório de teste HTML, o relatório de otimização XML e o relatório de histórico de negociação HTML.
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Padrões de reversão: Testando o padrão 'Ombro-Cabeça-Ombro'
Este artigo é uma continuação do artigo "Padrões de reversão: Testando o padrão 'topo/fundo duplo'" publicado anteriormente. Agora consideraremos o padrão de reversão O-C-O, o bem conhecido Ombro-Cabeça-Ombro, compararemos o desemprenho de dois padrões e, por último, tentaremos combinar o trading de dois padrões num só sistema de negociação.
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Embora a tarefa de plotar diagramas horizontais no gráfico do terminal não seja frequente, é o desenvolvedor que deve lidar com ela. Essa tarefa envolve indicadores de distribuição de volumes para um período específico. Também implica distribuição de preços, diversos livros de ofertas, etc. O artigo considera a criação e o gerenciamento de diagramas horizontais em gráficos, arrays de primitivas gráficas.
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O artigo considera a aplicação do método de otimização separada durante várias condições de mercado. A otimização separada significa definir os parâmetros ideais do sistema de negociação, otimizando para uma tendência de alta e tendência de baixa separadamente. Para reduzir o efeito de sinais falsos e melhorar a lucratividade, os sistemas são flexíveis, o que significa que eles têm um conjunto específico de configurações ou dados de entrada, o que se justifica porque o comportamento do mercado está em constante alteração.
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Publicado o artigo "Uso Prático das Redes Neurais de Kohonen na Negociação Algorítmica. Parte I. Ferramentas".
![Uso Prático das Redes Neurais de Kohonen na Negociação Algorítmica. Parte I. Ferramentas](https://c.mql5.com/2/35/MQL5_kohonen_trading.png)
O presente artigo desenvolve a ideia de usar os Mapas de Kohonen na MetaTrader 5, abordado em algumas publicações anteriores. As classes avançadas e aprimoradas fornecem ferramentas para solucionar as tarefas da aplicação.