Da teoria à prática. Parte 2 - página 115
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Eu não preciso realmente de uma resposta.
Bem, então digamos que eu não lhe dei uma resposta.
Eu provavelmente concordaria com AK que afinal de contas o desbaste faz sentido
Darei como exemplo a seguinte captura de tela.
Você pode ver a olho nu como os EAs são forçados a dar um passo em falso:
Não vou dizer o que é calculado, o principal é o significado. Embora, em princípio, seja a partir destes dados que o preço é obtido ;)
É um longo e tedioso vacilar de algum parâmetro de preço em uma direção errada e uma lacuna no que o mercado precisa ;)
E somente em М1 obtive o resultado do cálculo que praticamente se iguala ao real e demo.
Se a TF for maior - há um fiasco.
Rena, coloque um relógio de pulso com período 1 na janela indicadora, é mais conveniente comparar as curvas em uma janela.
Apenas uma dica ))
Rena, coloque uma forma de onda com período 1 na janela indicadora, é mais conveniente comparar as curvas na mesma janela.
Apenas uma dica ))
Mas não será mais um sinusoidal) E a violação de (c) continuará - o histograma será diferente em segmentos finais diferentes se não coincidirem com o período. Se você embaralhar somente dentro de períodos, você terá apenas algum ruído branco generalizado)
PS. Não, não se pode fazer barulho assim. E para entender o que você obtém, você precisa de uma formalização clara do algoritmo de mistura
O ISC está lá apenas para lançar
com seus olhos para não ter que correr da janela superior para a inferior,
é mais fácil comparar curvas quando elas estão na mesma janela, é disso que estamos falando.
E você está trazendo o ISC para dentro dele ))))
Muito bem. E esta estimativa tem sua própria variância, que é inversamente proporcional ao comprimento da amostra. medida que o comprimento da amostra aumenta, o EM tende ao EM da população em geral, ou seja, em nosso caso, a zero.
Há muitas variantes diferentes de WBC por aí. Aparentemente, existem variantes que funcionam sem dispersão também. Não há nada sem variação na DST.
O que o ISC tem a ver com isso )
com seus olhos para não ter que correr, da janela superior para a inferior,
é mais fácil comparar curvas quando elas estão na mesma janela, é disso que estou falando.
E você está trazendo o ISC para dentro dele )))
Eu não quero comparar
;)
Eu não quero comparar
;)
Ahh, isso é diferente ))
Bem, sim, me diga que precisamos nos mudar para FPGA com a colocação em troca)
Você já contou os custos de tais guloseimas? Custo do equipamento, custo de alimentação direta, custo de co-instalação,etc.
Sem mencionar o custo de um especialista da FPGA se você mesmo não souber nada sobre a tecnologia.
A manutenção de tal estrutura é muito cara.
Naturalmente, eles são cobertos pelo mercado, mas o limiar inicial de habilidades e suporte técnico é muito alto.
Portanto, as pessoas comuns comuns, mais ou menos entendem onde está o peixe, utilizam abordagens antigas e testadas.
Que não haja grandes lucros, mas que esteja lá e estável. A questão não é como você pescou o peixe, mas que você o pescou.
No que diz respeito aos dados via satélite, estudei esta questão uma vez. Portanto, a velocidade desses dados é menor do que a das fibras ópticas.
Portanto, os dados de satélite não são adequados para o HFT. Por esta razão, mais rápido aqueles em uma perna curta, ou na fibra escura.
Sobre os dados alternativos, também pensou sobre este assunto, mas não procurou uma implementação de abordagem, é necessário entender o que estamos procurando e do que estamos procurando.
Esta é uma tarefa difícil de análise de dados, que mais uma vez requer habilidades e não é pequena. Quantas pessoas as têm? Eu duvido.
Embora haja um artigo sobre hubra como exemplo, sobre dados alternativos, para entender o processo.
os cavalos e as pessoas estão todos misturados...
Meu ponto de vista é que (b) parece desnecessário.
Isto não é inteiramente verdade. Há dependências simétricas que não mudam quando se rearranja os argumentos. Além disso, pode haver todo tipo de dependências, como "uma unidade ocorre exatamente uma vez em uma amostra" - isto não é comum em amostras independentes.