O indicador do sistema Sultonov - página 91

 

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Системный индикатор Султонова
Системный индикатор Султонова
  • 2019.04.03
  • www.mql5.com
Уважаемые форумчане, в качестве основы стратегии будущего индикатора рассмотрим и обсудим следующую гипотезу: Цена текущего бара зависит от 4-х зна...
 
Maxim Kuznetsov:
em algum lugar na linha deve estar "não uma demonstração", mas apenas o código... rolar acima

ok, obrigado!

 
Alexey Klenov:


aqui está a contribuição do relatório

Onde está a lógica ?

Que lógica para a entrada de dados você mesmo definiu nas configurações do indicador no momento?

 
Yousufkhodja Sultonov:

Que lógica de entrada você mesmo definiu nas configurações do indicador no momento?

Eu mostrei tudo o que está na tabela. As linhas de coeficientes a0 (vermelho) e a4 (laranja) são exibidas

As linhas horizontais pontilhadas são níveis -2,5 e -7

de acordo com o que está escrito no relatório

decision_threshold_a0=-2.5
decision_threshold_a4=-7.0
 
Yousufkhodja Sultonov:

Alexey, não há engano, só tenho que admitir que, nos cálculos, eu uso não 5, mas 9 valores históricos de preços e pronto! E a partir desta matriz criamos o SLAU - 4. Nos cálculos não houve mudança, apenas alterei o princípio de seleção dos dados de entrada na estrutura do SLAU - 4. Você também, por favor, mude este princípio, olhando o arquivo exel, que eu envio. Substituirei imediatamente o arquivo antigo em toda parte do anexo pelo novo arquivo. Bem feito por ter notado tal discrepância. Temos muitos dados históricos. Pelo fato de, admiti que não há 5, mas 9 preços históricos, não há nada de criminoso. Agora, posso afirmar firmemente que os preços futuros não estão sendo utilizados a 100%. Agora, preciso alertar a Makana sobre a necessidade de ajustar o código ICL desta forma. Basicamente, por que mudar o código se tudo é contado corretamente? Depende de você, você quer mudá-lo, você não quer mudá-lo.

Yusuf, todos os a4=0,945418086 são os mesmos em seu arquivo Excel e, substituindo os dados da página 1 deste tópico, todos os a4 também são os mesmos de suas fórmulas da página 1 e são DIFERENTES, o que parece estar certo, então você tem erros em suas fórmulas no arquivo 04_04_19_q__1. Como você calcula ou tem uma tabela diferente para si mesmo?
 
Maxim Kuznetsov:

O que poderia ter sido otimizado?

não há opções externas no método.

Testes limpos e sem opções foram apresentados no último fim de semana. E é possível otimizar, por exemplo.

decision_threshold_a0   = 1.5
decision_threshold_a4   = 0.0
use_instead_a4_a3       = true
revers_signals          = false
 
Сергей Таболин:

Testes puros sem opções foram apresentados já no fim de semana passado. E é possível otimizar, por exemplo

em algum lugar acima do TC mencionado sobre o "valor teórico do limiar 1,0", você quer verificá-lo? :-)

Quanto mais variáveis livres, melhores são os resultados da otimização. Esta é a principal propriedade do otimizador.
Você pode pregar qualquer função à história desta maneira e ela não dará nada além de auto-engano.

Se o método em si funcionar, então em zero (spread mínimo) ele deve dar um resultado diferente do SB imediatamente. Pode não haver lucro, mas não deve haver uma SB... E, em corridas sólidas (ultrapassagem do limiar), deve mostrar efeitos à medida que se aproxima dos valores teóricos.

Convidar físicos e outros auxiliares de laboratório para o tópico - eles explicarão com mais detalhes, com referências e literatura, como montar uma experiência e testar hipóteses.

 
Alguém tem algum resultado de demonstração para este sistema?
 

Quanto à otimização. Naturalmente, o melhor resultado em um determinado segmento não é o melhor a priori (como regra). Mas entre todos os resultados, deve haver resultados sustentáveis. A título de exemplo,

otimização no intervalo

Período:H1 (2017.01.01 - 2018.12.01)


teste +f

Período:H1 (2017.01.01 - 2019.04.05)

teste +b+f

Período:H1 (2016.05.01 - 2019.04.05)

Realmente, como encontrar esses parâmetros estáveis...?

Arquivos anexados:
H1.zip  287 kb
 
Сергей Таболин:

Quanto à otimização. Naturalmente, o melhor resultado em um determinado segmento não é o melhor a priori (como regra). Mas entre todos os resultados, deve haver resultados sustentáveis. A título de exemplo,

otimização no intervalo

Período:H1 (2017.01.01 - 2018.12.01)


teste +f

Período:H1 (2017.01.01 - 2019.04.05)

teste +b+f

Período:H1 (2016.05.01 - 2019.04.05)

Realmente, como encontrar esses parâmetros estáveis...?

está indo duro

Você vai precisar de muita coragem no mundo real.