Da teoria à prática - página 522
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E quanto à previsão? ))
A previsão é um caminho para o colapso, mas você pode estimar a probabilidade de insustentabilidade futura (c) Mandelbrot
na dimensão atual - não há maneira de resolvê-la, esse é o problema. Sua regressão não sabe nada sobre a possibilidade de ocorrência de tal evento
Aprevisão é um caminho para o colapso, mas é possível estimar a probabilidade de instabilidade futura (c) Mandelbrot
agora entendo porque o ramo MoD está paralisado))))
Você está dizendo que "tudo é besteira e a vida não tem sentido"? )))
como se costuma dizer... "quase provavelmente" :)
As dependências temporárias são bem comercializadas, mas são temporárias com todos os riscos que isso implica.agora eu entendo porque o ramo MoD está morto))))
Não, é que todos os métodos de MoD foram sugados, e depois a troca entre a qualidade do modelo e o risco
A previsão é um caminho para o colapso, mas você pode estimar a probabilidade de insustentabilidade futura (c) Mandelbrot
Diga isso à SanSanych). Desapareceu em algum lugar.
Diga isso à SanSanych). Desapareceu em algum lugar.
Foi-se para montar um martingale sobre carrapatos irrealistas, aparentemente.
previsão é um caminho para o colapso, mas você pode estimar a probabilidade de volatilidade futura (c) Mandelbrot
A previsão está condenada, porque os mercados estão "vivos" e você não pode adivinhar quem está esperando pelo quê e quem quer conseguir o quê.
A própria SSA é interessante, você pode usá-la para tentar avaliar se o mercado mudou em relação ao anterior
https://ch.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/58967-singular-spectrum-analysis-beginners-guide
Bem, wavelets mostram as mesmas imagens, mas a questão não é prever - ainda será um "jogo de adivinhação", mas tentar encontrar diferenças nas condições de mercado usando vários modelos matemáticos, estudo SSA, que pode estar usando regressão - embora deva haver um atraso, ou melhor, inércia
A figura mostrada por Maxim Dmitrievsky.
Claramente, o RP não é capaz de lidar aqui, olhe para a localização do último ponto.
Figura Z-Quadrado.
Analisamos a localização do último ponto de regressão. Afinal de contas, estamos interessados nele (será mostrado pelo indicador).
Está localizado muito abaixo do centro do canal de comércio neste momento.
A figura "Meio círculo".
(já mostrei algo semelhante antes, mas havia um "pedaço de onda sinusoidal", e aqui é a metade superior de um círculo)
o ponto mais externo polinomial é mais alto do que o centro do canal de preços naquele momento.
Chegamos à conclusão de que a "forma" polinomial não é totalmente adequada aos nossos propósitos.
Pense em uma "figura" que poderia ser usada para a regressão sem todas essas desvantagens descritas acima.
(Isso mesmo, não uma figura, mas uma função).