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Tempo do gráfico da direita para a esquerda, indo para zero.
Aqui está um caso interessante, a janela de observação é de 30 minutos. A vela (1) quebrou a faixa superior, mas a densidade foi de 0. A vela (2) quebrou a faixa inferior e a densidade foi de 0,00557 (levando em conta os posts anteriores sobre valores errados). Assim, no primeiro caso, o preço não retornou ao mínimo da vela (1) e no segundo caso retornou muito mais alto como você pode ver.
Não entendo, é a mesma fórmula, por isso o resultado é diferente. NormalizeDuplo a 5 dígitos não pode ter o mesmo efeito...
Use a biblioteca
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Eu ainda estou no quatro.
Em geral, deveríamos ter feito uma conversão de tipo e #propriedade rigorosa
K2, há uma pergunta que eu não entendo.
por que carrapatos e não M1?
Mais detalhes, se você puder. Não consegui encontrar nenhuma razão para os diferentes resultados. O que eram eles?
Eu tinha o parâmetro x e a variância designados como int , e a densidade era o dobro.
Corrigido para o seguinte e tudo lê corretamente
Densidade dupla = (1/(MathSqrt((duplo)Dispersão) * MathSqrt(2 * 3.14159265358979323846)) * MathPow(2.718282845904523536, - ((duplo)X * (duplo)X)/(2 * (duplo)Dispersão) ) );
Eu tinha o parâmetro x e a variância designados como int , e a densidade era o dobro.
Corrigido do seguinte e tudo começou a ser lido corretamente
Densidade dupla = (1/(MathSqrt((duplo)Dispersão) * MathSqrt(2 * 3.14159265358979323846)) * MathPow(2.71828182845904523536, - ((duplo)X * (duplo)X)/(2 * (duplo)Dispersão) ) );
Outro exemplo de como os eventos se desdobraram. Foi adicionado um gráfico de densidade de probabilidade.
K2, ainda há uma pergunta que eu não entendo.
por que carrapatos e não M1?
Eu não sei, Rena...
Pedi para verificar a M1, acho que Eugene tem alguns resultados. Agora estou esperando por um sinal comercial dele. Estou curioso.
Tendo agarrado os carrapatos inicialmente, é difícil desistir deles agora.
Mas, repito, se há pessoas que mostram resultados notáveis no M1, em real, usando a soma dos incrementos em vez do preço (e demonstrá-los com veracidade, e não se esconderem como Alioshenka de "Machine Learning"), eu mudarei imediatamente para tiques.