Estou ficando um pouco burro com as probabilidades. - página 7

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Mathemat:
Não, eles não são equivalentes. Ainda é preciso agrupá-los em grupos de quatro para ver quantos seis existem.


Em centuriões, ou legiões, eu entenderia. Por que quatro de cada?
 

Já entendi, sou um pouco desastrada. Hora de dormir :)

 
Porque o evento elementar (o resultado do teste) é "pelo menos um seis em cada quatro rolos". Vou apenas lançar um programa.
 
Mathemat:
Porque o evento elementar (o resultado do julgamento) está "caindo pelo menos um seis em cada quatro rolos".

Surpresa. Não é.
 
tara:

Svetlana, desculpe-me - temos tido uma pequena conversa com o homônimo. O que você está fazendo esta manhã?

Você quer me levar ao cinema? :)
 
Swetten:
Você quer me convidar para um filme? :)

Sim, para uma xícara de chá...
 

Jackass. :)

 

Obrigado :)

 
tara:

Vou surpreendê-los. Não é.
O que tem?
 

Veja aqui, homônimo, esta é uma simulação de um jogo de matemática (4 dados), uma centena de milhões de jogos:

#property show_inputs

extern int MAX = 32768;
extern int SERIES = 100000000;

int start( )
{
   int st = GetTickCount( );
   MathSrand( GetTickCount( ) );   
   
   int success = 0;
   for( int i = 0; i < SERIES; i ++ )
   {
      /// В этом маленьком цикле моделируется одна игра (бросок 4 костей). Как только получаем шестерку, игру прекращаем и записываем ее результат как "успех".
      for( int j = 0 ; j < 4; j ++ )
         if( genUniform( ) == 6 )          { success ++ ;   break; }

      ///if( i % 1000000 == 0 )        Comment( i / 1000000 + " mln." );
   }
   
   Print( "success rate = " + ( success + 0.0 ) / SERIES );
   int gone = ( GetTickCount( ) - st ) / 1000.0 ;
   Print( "Total time = " + gone + " sec." );
   return( 0 );
}//+------------------------------------------------------------------+


      int genUniform( )
      {
         int rand = MathRand( );
         return( 1 + 6 * rand / MAX );
      }//+------------------------------------------------------------------+

Resultado:


A simulação de uma distribuição uniforme de 1 a 6 não é muito precisa, mas o erro é pequeno, não mais do que 0,001.

O Q.S. do desvio de freqüência da probabilidade é MathSqrt( npq ) / n ~ 1/20000, então aqui também não há chance de chegar perto de p=2/3.

O valor exato da probabilidade (ou...er...m.o. freqüência) é 1 - (5/6)^4 ~ 0,517747.

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