É impossível ganhar dinheiro com o Forox!!! - página 31
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Merda, eu não conheço a terminologia estatística, desculpe. Que indicadores estatísticos da BP mudam ao longo do tempo? Estes indicadores devem ser implementados na forma de parâmetros ajustáveis no gerador de uma ferramenta comercial sintética. Isto é para detectar quais parâmetros estatísticos da BP irão matar o TS.
Não há uma resposta universal para o que muda com o tempo. Dependências em um sentido muito amplo. E a mudança dos parâmetros de distribuição da BP como mo, dispersão e momentos de maior ordem é clara para o que ela levará.
O problema é que a ferramenta sintética por suas características, características de movimento e outras nuances pode não coincidir com uma ferramenta real no futuro e, neste sentido, todo este trabalho de pesquisa será feito em vão....
A idéia não é criar um VR sintético semelhante ao real.
Não há uma resposta universal para a pergunta sobre o que muda com o tempo. As dependências são em um sentido muito amplo. E mudanças nos parâmetros de distribuição da BP como mo, variância e momentos de maior ordem já estão claros no que levará.
Não estou à procura de uma resposta universal.
Digamos que criamos um instrumento sintético 01.01.2009-01.06.2009, M5. Sabemos que a dispersão do instrumento (ou outro parâmetro estatístico) varia em toda a faixa pela lei linear (ou qualquer outra lei que possa ser escolhida nos parâmetros do gerador) de tal valor para tal valor (definimos um parâmetro no gerador do SVR). Dirigimos nosso Consultor Especialista nesta ferramenta. Entendemos as condições sob as quais pode funcionar. Nós corrigimos a lógica. Nós o testamos, etc. Temos um sólido Expert Advisor (não um graal, senão ele será morto). Nós a implementamos na máquina virtual. Coloque-o no verdadeiro. Dispensados. Eles desistiram de tudo e foram para a fábrica como torneiro e moleiro. :)
Em geral, meu principal objetivo é descobrir os limites da capacidade de aprendizagem dos sistemas com IA. Em uma ferramenta artificial, é mais fácil controlar o processo de aprendizado e controlar onde o aprendizado seria inútil.
Nasceu uma idéia. Como alguém que não é versado em estatísticas, eu não serei capaz de implementá-la. Mas há pessoas assim neste fio (conhecedoras).
A essência. Muitos comerciantes são da opinião de que o mercado muda com o tempo. Como - não importa, mas é um problema para TS, solvível ou não é outra questão.
Podemos criar um gerador de uma ferramenta de comércio sintético. Permite ajustar as mudanças de tempo de distribuição normal/normal das diferenças e outros parâmetros estatísticos da BP. Então, testando uma ferramenta comercial sintética desse tipo, podemos identificar os pontos fracos do TS e melhorá-la para uma melhor capacidade de sobrevivência na mudança da BP. E assim por diante.
O que você acha?
O objetivo é claro quando você muda os parâmetros da tarefa da BP para ver imediatamente a resposta, mas eu vou confrontar a Mischek de tal uso da BP será pouco bem você póstoroyte TS o que é bom para determinar a mudança na BP sintética e depois o que, como então o mercado real a mover, não seria mais fácil construir diretamente sob o TS para o mercado real.
Onde está a garantia de que os padrões que você estabelece na BP sintética estão presentes no mundo real?
A idéia não é criar uma BP sintética semelhante à real.
Não estou à procura de uma resposta universal.
Digamos que criamos uma ferramenta sintética 01.01.2009-01.06.2009, M5. Sabemos que a variação (ou outra estatística) desse símbolo muda no intervalo completo por uma lei linear (ou qualquer outra lei que possa ser escolhida nos parâmetros do gerador) de tal valor para tal valor (definimos um parâmetro no gerador do SVR). Dirigimos nosso Consultor Especialista nesta ferramenta. Entendemos as condições sob as quais pode funcionar. Nós corrigimos a lógica. Nós o testamos, etc. Temos um sólido Expert Advisor (não um graal, senão ele será morto). Nós a implementamos na máquina virtual. Coloque-o no verdadeiro. Eliminado. Eles desistiram de tudo e foram para a fábrica como torneiro e moleiro. :)
Geralmente, meu principal objetivo é descobrir os limites da capacidade de aprendizagem da IA. Em uma ferramenta artificial, é mais fácil controlar o processo de aprendizagem e controle onde será inútil aprender.
Então é provavelmente melhor não sintetizar o VR a partir do zero, mas tomar um real + ruído gerado como você escreveu.
A idéia não é criar uma BP sintética semelhante à real.
Não estou à procura de uma resposta universal.
Digamos que eles criaram uma ferramenta sintética ...
...para a fábrica como um torneiro-miller. :)
Portanto, talvez não desista da fábrica :o)
Eu fiz quase o mesmo que você, quando estava procurando as melhores configurações do extrapolador, descobri que com essas configurações em harmônicas sintéticas perfeitas o extrapolador prevê exatamente por 100 bar. Descobri e me acalmei porque não há harmônicas perfeitas no mercado. Então o que você sugere pode ser feito, mas apenas para descobrir, tome como um dado adquirido e acalme-se :o)
É claro que não vale um centavo para a pesquisa de todos os tipos de sistemas semelhantes ao McDi-. Estou bem ciente disso.
Mas para pesquisar o TS adaptativo e o TS com AI, é o melhor. É como no laboratório: você vira os botões e vê a resposta do TS.
E se pegarmos a verdadeira BP + ruído gerado, como saber onde tropeça nosso TS adaptável?
Então provavelmente é melhor não sintetizar a BP do zero, mas pegar o real + ruído gerado como você escreveu.
Hmmm... Essa é uma idéia interessante. Você poderia até mesmo acrescentar um BS. Vou ter que pensar sobre isso.
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É isso que eu gosto nestas discussões? Deu-se uma idéia - não rolou, a idéia em si é impraticável, e alguém diz algo como de passagem, e já pensando em uma nova direção. Embora já tenhamos passado pela separação dos resíduos estáticos, mas aqui a abordagem oposta acontece. E as tarefas são diferentes.
>> Sim. Vou ter que pensar sobre isso).
É claro que não vale um centavo por pesquisar qualquer tipo de sistema do tipo mcdi. Estou bem ciente disso.
Mas para pesquisar o TS adaptativo e o TS com AI, é o melhor. É como no laboratório: você vira os botões e vê a resposta do TS.
E se pegarmos a verdadeira BP + ruído gerado, como saber onde tropeça nosso TS adaptável?
Roger. Você quer testar sistemas totalmente adaptáveis. Se você gerar BP a partir de uma distribuição que muda periodicamente, então o sucesso dos sistemas adaptativos dependerá da freqüência com que essa distribuição mudar. Defina que a distribuição muda em cada barra e nada se adapta a ela. Mas se, por exemplo, depois de 1000 barras, está bem. Se a freqüência mudar aleatoriamente, então o sucesso da adaptação dependerá da distribuição dessa aleatoriedade.
Mas é claro que isto não garante de forma alguma que a adaptabilidade à série real será semelhante.
já está. Você quer testar sistemas totalmente adaptáveis. Se você gerar BPs baseados em uma distribuição que muda periodicamente, então o sucesso dos sistemas adaptativos dependerá da freqüência com que essa distribuição mudar. Defina que a distribuição muda em cada barra e nada se adapta a ela. Mas se, por exemplo, a cada mil conta, então está tudo bem. Se a freqüência mudar aleatoriamente, então o sucesso da adaptação dependerá da distribuição dessa aleatoriedade.
Sim, você tem esse direito, de testar sistemas totalmente adaptáveis. E, além disso, ser capaz de mudar a freqüência das mudanças na distribuição.
PS! As duras realidades do VR real (desculpe a tautologia), como as lacunas, não podem ser antecipadas por nenhum sistema adaptativo. Mas não é necessário, pois essas serão decisões erradas do TS adaptativo.
Sim, você tem esse direito, de verificar sistemas totalmente adaptáveis. E ser capaz de mudar a freqüência da distribuição também.
O pré-processamento, ou seja, o que é alimentado no sistema como entrada, provavelmente será importante aqui. IMHO, esta é uma pedra angular dos sistemas adaptativos. Os próprios valores devem caracterizar as fases estáveis do mercado. E os sintéticos devem ser gerados com base nestes insumos. Grosso modo, eles devem ser gerados e sua distribuição deve ser alterada (alterando os valores dos parâmetros de entrada do sistema adaptativo)