Redes neurais híbridas. - página 6
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Tente escrever um consultor especializado sobre este indicador. Acho que o resultado vai surpreendê-lo. Desagradável...
É estúpido escrever um Consultor Especialista em um desses indicadores.
Eu ensino no estágio de inicialização do indicador. E depois pensa por si só...
na init() genética ou propagação de erros ao contrário?Na init() genética ou propagação inversa de erros?
Reverter. O terminal fica pendurado por cerca de 7 segundos.
É bobagem escrever um especialista em um desses indicadores.
Eu não disse que era o único.
É bobagem escrever um especialista em um desses indicadores.
Veja. Não deixe de verificar se há supertreinamento. Quando terminar, você precisa identificar como ele está pensando para si mesmo. Para fazer isso, é preciso desajustar as escalas e analisar a amplitude dos neurônios. Não sei como fazer isso no MT4. Mas isso é muito importante. Você não deve entrar no mercado no real antes de ter descoberto qual é o sinal.Reverter. O terminal fica pendurado por cerca de 7 segundos.
Eis o que eu faço. Eu dirijo o roteiro de treinamento, que escreve todas as configurações para a rede em um arquivo. O indicador lê as informações do arquivo. Faço algumas afinações do auto-treinamento. O princípio permanece o mesmo. O indicador opera continuamente e verifica o arquivo para mudanças em cada barra.
Eu estava apenas tentando obter uma grade para este indicador
inferior (Waytoway)
Quero anexar uma grade a este indicador
>> inferior (Waytoway)
Vale a pena (indicador)? Fiz o contrário em um de meus estudos - construí indicadores baseados em leituras principais.
Relatório sobre o ruído.
Respondido. Um par de posts acima na página anterior.
Se você quis dizer exatamente suprimir o ruído através da média, isso não é uma boa idéia.
A extrapolação do Mach para a BP é um assunto morto, e não é a melhor maneira de usar o NN.
Não é preciso esterilizar o cérebro para torná-lo mais inteligente. Ela precisa ser treinada adequadamente, sem utilizar filtros de média no processo. O que significa castrar, no entanto? Não tenho idéia do que você está alimentando a entrada. Talvez 20 neurônios seja muito, ou talvez 10.000 não seja suficiente. Na verdade, você não deve tentar forçar a NN a se lembrar de uma ou outra "coisa". Uma rede devidamente treinada é capaz de extrair dados que não conhece a partir da escassa informação disponível.
"Não leia muitos livros "C - Não me lembro quem disse....
A tarefa que descrevi não lhe tocou? É um pouco por todo lado. De jeito nenhum. A maioria dos equipamentos eletrônicos de rádio é construída com base neste princípio.
Nós não extrapolamos ou calculamos a média, nós isolamos. A integração de ruídos funciona aqui.
Como as pessoas aprendem? :) Eles lêem um assunto, depois outro. Cada tópico é estudado individualmente. Depois a generalização. E desta forma, sua grelha vai torcer a imagem e não generalizar nada. A mente se tornará estreita.
Não leia muitos livros, o que você sugere? Assistir TV e bater com a cabeça contra a parede?