Redes neurais híbridas. - página 18

 
gumgum >> :

Obrigado.

A questão permanece... Onde está a verdade?

Canto superior esquerdo (RProp). Por que DE/DW=0 quando DE/DW(t-1)*DE/DW<0?

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rip >> :

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Estes são de diferentes artigos, dei um link para o RPROP na versão do autor acima.

 
rip писал(а) >>

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Arquivos anexados:
anastasiadis.zip  1211 kb
 

Aqui.net 10-22-11-1

Rprop:(476 ep.)

Reverso + Momentum(n=0,01, a=0,9)(136 ep.):

 
gumgum >> :

Aqui.net 10-22-11-1

Rprop:(476 ep.)

Inverso + Momentum(n=0,01, a=0,9)(136 ep.):

RProp é ineficiente :)

O que está dentro, o que está fora?

 
rip писал(а) >>

RProp é ineficiente :)

O que está dentro, o que está fora?

Não.

10 aberto -> 1 aberto

 

É divertido assistir aos experimentos coletivos com redes neurais. Quantas vezes tenho que lhe dizer: uma rede neural é a mesma ferramenta que RSI e Stochastic e muitas outras, a única diferença é que elas são incrivelmente complexas. Você não vai resolver seus problemas com redes neurais... É só uma perda de tempo... Todos aqueles que não tiraram conclusões por si mesmos, que ignorem esta observação.

 
Sugerir algoritmos de aprendizagem (não eur.)
 
Debugger >> :

É divertido assistir aos experimentos coletivos com redes neurais. Quantas vezes tenho que lhe dizer: uma rede neural é a mesma ferramenta que RSI e Stochastic e muitas outras, a única diferença é que elas são incrivelmente complexas. Você não vai resolver seus problemas com redes neurais... É só uma perda de tempo... Todos aqueles que não tiraram uma conclusão por si mesmos, que ignorem esta observação.

É um curso de primeiro ano na universidade. Eu realmente passei por isso no colegial. Somente o professor é importante, que é essencialmente o tipo de erro na saída da rede.

 
gumgum >> :
Algoritmos de aprendizagem de taco (não evr.)

Todo o gradiente - LMA, quase newtoniano. Genética ...

Heurística - todas as variantes de RProp, "método de recozimento", etc.