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Quem não sabe como perder também não sabe como ganhar. Mas é sempre uma loucura a não perder, é uma loucura.
Você tem que analisar as razões para perder sempre.
De tais perdas e análises nasce o conhecimento da natureza do mercado. E então chega a hora de vencer. É tão fácil ganhar em Forex, especialmente em negociações manuais.
É preciso muita paciência e uma mente analítica.
Quem não sabe como perder também não sabe como ganhar. Mas é sempre uma loucura a não perder, é uma loucura.
Você tem que analisar as razões para perder sempre.
De tais perdas e análises nasce o conhecimento da natureza do mercado. E então chega a hora de vencer. É tão fácil ganhar em Forex, especialmente em negociações manuais.
É preciso muita paciência e uma mente analítica.
Você confundiu tudo e não entendeu o que eu escrevi) Um modelo matemático só pode prever um sistema realmente estável, por exemplo, calcular a trajetória de um foguete até Marte, conhecendo as condições iniciais, e calcular com tal precisão que o rover aterrissará na praça pretendida. Modelos matemáticos que são aplicados a gráficos e preços não têm nada a ver com a realidade, pois é um trabalho com números abstratos, que são formados após o fato sob a influência de alguns processos reais que não estão disponíveis para nós. Portanto, você está sempre analisando a placa sobre o assunto e não o assunto em si. Neste sentido, a aplicação de modelos matemáticos a uma tabela de preços pode ser chamada de uma espécie de análise técnica, o que é um completo absurdo. Se um modelo é aplicado a dados objetivos reais que levam a uma mudança no preço - então não é um absurdo
Não estou confuso com nada)). E também não vamos plantar foguetes em Marte - é claro que modelos determinísticos não são aplicáveis a processos aleatórios. A título de exemplo, tomemos a mecânica quântica - não podemos dizer absolutamente nada sobre o comportamento de uma única partícula, enquanto o comportamento de grupo é bastante previsível. Os modelos estatísticos de mercado mudam lentamente e com base neles e nas informações sobre o estado atual é bastante possível fazer previsões sobre o movimento de preços. E não precisamos do horizonte de previsão distante - tal como para onde as coisas irão amanhã ou mesmo dentro de uma hora. Somente aqui e agora).
Bem, as partículas estão no mundo real e os preços estão no mundo virtual :) a mesma analogia, estimativa probabilística funciona na física quântica, mas na análise das cotações não funciona em absoluto ou 50/50. Modelos de estatísticas de mercado ou modelos de estatísticas construídas a partir de gráficos? 2 coisas diferentes.
confuso :) Não se pode construir um modelo estatístico do mercado usando um gráfico de cotações, é como construir um modelo estatístico usando um gráfico de curva de raio que perfurou uma nuvem em um dia chuvoso.
Bem, as partículas estão no mundo real e os preços estão no mundo virtual :) a mesma analogia, estimativa probabilística funciona na física quântica, mas na análise das cotações não funciona em absoluto ou 50/50. Modelos de estatísticas de mercado ou modelos de estatísticas construídas a partir de gráficos? 2 coisas diferentes.
confuso :) Não se pode construir um modelo estatístico do mercado baseado em um gráfico de cotações, é como construir um modelo estatístico de relâmpagos, que furava as nuvens em um dia chuvoso.
Podemos julgar sobre o mercado apenas utilizando gráficos e outras informações numéricas. Isto é tudo o que é objetivamente conhecido e mensurável sobre o mercado. Considerando que não possuímos nenhum conhecimento secreto, ficamos com gráficos e informações em tempo real, que são provavelmente as únicas informações objetivas com as quais podemos contar.
Se o modelo for aplicado a dados objetivos reais que levem a uma mudança no preço - então não é um disparate - o que isso implica? Que tipo de dados objetivos reais são esses?
Quais são esses dados objetivos reais?
Só podemos julgar o mercado pelos gráficos e outras informações numéricas que temos à nossa disposição. Isto é provavelmente tudo o que sabemos sobre o mercado de forma objetiva e que é mensurável. Considerando que não temos nenhum conhecimento secreto, ficamos com gráficos e informações em tempo real, que são provavelmente as únicas informações objetivas com as quais podemos contar.
Se o modelo for aplicado a dados objetivos reais que levem a uma mudança no preço - então não é um disparate - o que isso implica? Que tipo de dados objetivos reais são esses?
Bem, modelos econômicos, por exemplo, baseados em diferentes indicadores, análise da oferta e da demanda, condições de mercado, diversas arbitragens, análise dos fluxos de fornecimento de dinheiro, etc., você pode aplicar modelos matemáticos a isso, imho.
Mas então, sem analisar os dados que você listou, o forex é como um cassino onde você aposta em uma moeda ao ar livre e a próxima repetição de cabeças ou coroa pode ser considerada uma tendência.
direito. e a formação espontânea de tendências, completamente aleatórias, que podem ou não ter ciclos a la kondratieff, ondas elliott ou fractais, e são muitas vezes determinadas após o fato
É por isso que a otimização dos parâmetros funciona muito brevemente, e não há como entender quando uma nova otimização é necessária e quando o mercado mudou, e ela muda instantaneamente sob a influência de fatores externos
Bem como modelos econômicos, por exemplo, baseados em vários indicadores, análise de oferta e demanda, condições de mercado, várias coisas de arbitragem, análise de fluxo de fornecimento de dinheiro etc., você pode aplicar modelos matemáticos a isso, imho. A todas as coisas realmente objetivas relacionadas e que afetam o mercado
Bem, é semelhante ao conhecimento secreto. )) Como se diz: dois analistas - três opiniões. Previsão dos preços futuros do petróleo com base em indicadores macroeconômicos. Você está brincando? Tenho um comércio de 15 minutos de aberto a fechado. Várias vezes por dia, indo longo e curto. De acordo com sua teoria, já deveríamos ter sido todos vagabundos há muito tempo)).
Mas eis o que eu concordo, TA não ajuda)).