A recessão global no final da Lei de Moore - página 10
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A utilização da luz para transmitir informações não é nova, ela é utilizada em cabos. A sua utilização em um chip é bastante nova, mas muito inconveniente porque você tem que modular as informações digitais à luz, adicionar fotodiodos e LEDs, e a fibra em si é muito mais espessa do que uma conexão metálica. Não há vantagens particulares. Os transistores fotônicos e a memória ainda não existem, como eu o entendo. Embora existam idéias de usar fótons como qubits em um computador quântico.
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Assim, a partir de 2021-2022, computadores e telefones celulares deixarão de aumentar o desempenho de seus processadores. Não fará sentido que as pessoas comprem um novo computador, iPad ou autofone se seu processador tiver o mesmo poder que a antiga geração desses dispositivos. A venda de novos dispositivos irá cair. Como estes dispositivos afetam muitas indústrias, os especialistas prevêem uma recessão mundial. É provável que o mercado comece a reagir ao fim da Lei de Moore antes de 2020.
É mais fácil escrever um programa para núcleos de CPU paralelos do que para GPU? O problema é o mesmo: o programador tem que rachar a cabeça e decidir quais peças de um programa podem ser paralelas, escrever um código de paralelismo especial e assim por diante. A maioria dos programadores não sofre e escreve programas de núcleo único sem torções. Qual é o problema aqui: falta de núcleos ou programas que utilizam multi-core? Acho que é o último. Mesmo se eu lhe der uma CPU com 3000 núcleos, você ainda escreverá programas de um só núcleo, já que não há diferença na dificuldade de escrever programas para 3000 núcleos e para 4 núcleos. O que é necessário é um novo compilador que possa detectar automaticamente pedaços de código que possam ser paralelos. Mas novamente o progresso na criação de tal compilador não depende do hardware mas da vontade dos programadores de escrever tal compilador. Ao longo desta linha, estou afirmando que a possibilidade de criar novos equipamentos após 2020 está diminuindo devido aos avanços na tecnologia de semicondutores e à redução do tamanho e do consumo de energia dos transistores. Novos materiais e transístores ainda estão no horizonte. A Intel tentou criar a geração Knight Hill de processadores com tecnologia de 10nm em 2016 e adiou essa geração para o final de 2017. A Samsung também tem problemas com sua tecnologia de 10nm para seus processadores de aplicativos. Já no tamanho de 10nm, os transistores dão apenas uma pequena redução no tamanho e na potência em comparação com 14nm. A dissipação de calor torna-se um grande problema. É necessário um salto de tecnologia. Um dos indicadores da tecnologia é o preço por transistor. Portanto, esse preço estava caindo antes de 28nm, e depois disso começou a subir exponencialmente. Muitas empresas pararam a 28nm por causa do preço. Assim, o progresso em direção à tecnologia de 10nm e depois 7nm e os últimos 5nm serão acompanhados não apenas por problemas de calor, mas também por um preço elevado.
De alguma forma, ninguém mencionou problemas NP-completos.
Por alguma razão, ninguém mencionou problemas NP-completos. Bem, existem muitos desses problemas, e para nenhum deles há uma maneira eficaz de resolvê-los. Qualquer aumento de 10x, 100x, 1000x no desempenho do computador é inútil para efetivamente encontrar soluções para estes problemas. Este é um dos problemas fundamentais da matemática, mas não da engenharia de cristais de silício. Deste ponto de vista, o tema proposto em geral parece não ter sentido e o problema foi sugado do nada.
De alguma forma, ninguém mencionou tarefas NP-completas. Bem, há muitos desses problemas e para nenhum deles há uma maneira eficiente de resolvê-los. Qualquer aumento de 10x, 100x, 1000x no desempenho do computador é inútil para efetivamente encontrar soluções para estes problemas. Este é um dos problemas fundamentais da matemática, mas não da engenharia de cristais de silício. Deste ponto de vista, o tema proposto parece não ter sentido algum e o problema foi sugado do nada.
Você não precisa de desempenho de sudoku.
O que realmente acontece se a produtividade de uma instância de ferro não aumentar? E qual é a participação dos dispositivos no PIB global? Provavelmente menos do que, digamos, produtos farmacêuticos ou software para o mesmo ferro. Em breve, os dispositivos serão dados gratuitamente como um anexo a algum gizmo super popular. Eles dão smartphones de marca por um preço simbólico.
E a produção na China não deve cair. Se você não consegue pegar o Pokémon com um smartphone, pegue-os com dois.
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Em breve os dispositivos serão entregues gratuitamente como um complemento a alguma coisa super popular.
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Mais
Você não precisa de um super computador para pegar pokemon e observar a kate.
Vejo uma andorinha que pega moscas fora da minha janela.
Buscando o alvo, capturando o alvo, pegando o alvo, comendo-o - tudo isso em um vôo muito caótico. Será que temos uma máquina voadora cheia de gigahertz e gigabytes para voar assim?
E tudo isso é feito por um computador do tamanho da ponta de seu dedo mindinho.
Mas além de controlar o vôo, o computador da mesma andorinha controla todos os seus processos internos, mantendo toda sua totalidade desconhecida em um certo estado de equilíbrio!
Eu peguei um dispositivo de computação chamado "aritmoômetro": você torce um botão e os números aparecem. Isso foi há 50 anos. Afinal, nada de qualitativo aconteceu no mundo da computação desde então, apenas quantitativamente: o botão está girando mais rápido.
E ainda assim o futuro da computação está logo acima de nossos narizes.
Vejo uma andorinha que pega moscas fora da minha janela.
Buscando o alvo, capturando o alvo, pegando o alvo, comendo-o - tudo isso em um vôo muito caótico. Será que temos uma máquina voadora cheia de gigahertz e gigabytes para voar assim?
E tudo isso é feito por um computador do tamanho da ponta de seu dedo mindinho.
Mas além de controlar o vôo, o computador da mesma andorinha controla todos os seus processos internos, mantendo toda sua totalidade desconhecida em um certo estado de equilíbrio!
Eu peguei um dispositivo de computação chamado "aritmoômetro": você torce um botão e os números aparecem. Isso foi há 50 anos. Afinal, nada de qualitativo aconteceu no mundo da computação desde então, apenas quantitativamente: o botão está girando mais rápido.
E ainda assim o futuro da computação está logo acima de nossos narizes.