O filtro perfeito
A melhor maneira de encontrar o "filtro perfeito" é arranjar um você mesmo. Porque ninguém além de si será capaz de reflectir sobre todos os parâmetros do filtro de que necessita, as regras do seu funcionamento, a avaliação dos resultados, etc., tendo em conta os seus objectivos.
Se lhe for oferecida uma escolha de variantes, terá de se adaptar às regras de outra pessoa.
É preciso o filtro perfeito. O que é que recomenda?
O filtro perfeito é aquele que preenche perfeitamente os requisitos indicados.
Formalizar os requisitos )
Em primeiro lugar, obrigado a todos os que responderam.
Talvez um ziguezague lhe sirva.
Pretendo utilizar o ziguezague para obter estatísticas de distribuição, os pontos de entrada/saída potenciais "mais rentáveis", se retirados do rápido EMA. Sobre um preço puro em ziguezague é muito optimista e anti-realista IMHO. Pela sua natureza, o ziguezague espera pelo limiar de mudança, não importa quanto tempo e como ocorreu, ou seja, ignora o plano e a dinâmica interna. Provavelmente precisará de um tópico separado para isso, porque também há muitas questões e diverge deste.
A melhor maneira de encontrar o "filtro perfeito" é arranjar um você mesmo. Porque ninguém além de si, tendo em conta os seus objectivos, será capaz de pensar através de todos os parâmetros do filtro de que necessita, regras do seu trabalho, avaliação dos resultados, etc.
Se lhe for oferecida uma escolha de variantes, terá de se adaptar às regras de outra pessoa.
Isto é o que eu faço, expressando os meus pensamentos em voz alta, quem sabe, talvez alguém seja generoso, me corrija, ou sugira uma direcção.
O objectivo é um guião que recolherá estatísticas de tendências/flutuações, decompondo-as por categorias de escala e intensidade. A fim de obter as estatísticas de distribuição das tendências e flautas divididas em categorias em função da escala (limiar de ruído) e "inclinação" (ângulo tangente médio) quando aplicadas às séries de preços.
A forma como vejo logicamente a declaração do problema. A série de preços é filtrada por um filtro de dupla face, por exemplo, SMA duplo deslocado por um período para trás, duplo para obter "suavidade", depois calculamos a diferença de pontos vizinhos, multiplicamos por algum coeficiente e obtemos a medida da inclinação tangente, chamemos-lhe "D".
Depois procuramos as áreas em queD está dentro de um determinado intervalo, valores baixos significam valores planos, médios e altos significam tendência, valores extremamente altos significam cisnes negros. Somamos o tempo para cada intervalo dividido pelo tempo total, multiplicado por 100 e obtemos as estatísticas em %. É um plano tal como o vejo, ou melhor, um dos pensamentos mais prováveis sobre ele, com certeza que não me ocorreu pela primeira vez e alguém o experimentou há muito tempo, terá pena do verde e dirá que um plano idiota, não vai funcionar, assim e assim e assim... Ou vice-versa, eles dirão que estou no caminho certo. O facto de alguém lhe dar um algoritmo ou guião pronto a fazer que faça tal trabalho, nem sequer estou a contar, a preguiça não pode ser encorajada.
O filtro ideal é aquele que satisfaz perfeitamente os requisitos dados.
Formalizar os requisitos).
Parâmetros:
1)Escala(limiar de ruído).
2)Gama de "declive".
Produção - % do tempo em que o mercado permanece em tal "estado".
É possível acrescentar um indicador que colorirá as séries de preços em função da gama D, a fim de compreender "a olho nu" a adequação da recolha de estatísticas.
PS: Parece que o duplo SMA é um bom candidato a ser um "filtro ideal" no contexto deste problema. Mas ainda precisamos de fazer experiências. Este é o tipo de estatísticas mais simples do mercado até agora e talvez a solução devesse ser simples. Quando chegarmos a um reconhecimento de padrões mais ornamentados, torná-lo-emos mais difícil.
É verdade o que os participantes disseram acima que o que se está a perguntar aqui, subjectivo, e ao gosto e cor dos participantes, não é.
A minha escolha é também ZigZag(com algumas modificações), sobre o que escreveu sobre a sua incapacidade de detectar apartamentos - disparate. A relação da altura do preço entre os joelhos (desculpe....) e o tempo horizontal, entre eles, também lhe dá uma característica de mercado, cortando o ruído, mais informativa do que a MA. Mas tudo isso é apenas sobre história, para estatísticas.
Se quiser ter características quantitativas destes estados durante um período de tempo, e mesmo atribuir o grau de "inclinação" - então definir o que é uma tendência/flit + critérios para encontrar pontos para determinar o ângulo + alguns diferentes para análise de dados estatísticos e afixar o TOR - eles farão por dinheiro da melhor maneira / como uma opção /...
Para mim os dados históricos não vão ajudar no comércio ... de que me serve se ontem (hoje) houvesse 25 tendências e 47 áreas planas no par em m15, metade das quais são "realmente boas"? Se analisarmos os dados sobre o tamanho da tendência, o plano, a serra durante o período, permite-nos estabelecer níveis de objectivos, mas mais uma vez, não existe uma ferramenta universal para detectar atempadamente uma inversão de tendência, porque quando a tendência é identificada, já passou parte do caminho e subir seguindo a tendência é uma tentativa de entrar no "comboio de partida" ... A questão é quantas estações lhe restam para ir.
e dizer que é um plano estúpido, que não vai funcionar porque isto e aquilo...
O plano é simplesmente irrealista, não no sentido de ser irrealista. A premissa da declaração do problema é falsa. A própria noção de "estatísticas" como instrumento de investigação científica não se conjuga com a quantidade de informação fiável que está disponível nos dados históricos do mercado.
Pode esclarecer o que foi dito, por favor?
Não me refiro aos objectivos vagos do iniciador do tópico, mas a uma generalização sobre a inconsistência entre estatísticas e "informação fiável". Pensa que os métodos estatísticos estão errados?
Por outras palavras, a distribuição de probabilidade é arbitrariamente não funcional, e qualquer generalização de conjuntos de dados, não traz informações valiosas.
Bem-vindo ao casino então! Bem-vindo ao clube! Kamonochka euribatochka))))))))))
Pode esclarecer o que foi dito, por favor?
Não me refiro aos objectivos vagos do iniciador do tópico, mas a uma generalização sobre a inconsistência entre estatísticas e "informação fiável". Pensa que os métodos estatísticos estão errados?
Por outras palavras, a distribuição de probabilidade é arbitrariamente não funcional, e qualquer generalização de conjuntos de dados, não traz informações valiosas.
Bem-vindo ao casino então! Bem-vindo ao clube! Kamonochka euribatochka))))))))))
Pensei ter sido claro ... Métodos estatísticos - uma coisa boa, mas não são aplicáveis ao Forex, muito poucos dados em bruto para estatísticas, e a validade dos dados, ainda menos. Para ser mais preciso, podem ser aplicados métodos estatísticos, mas nesta situação será uma ilusão de uma abordagem científica com resultados falsos. Se não concordar com o que eu digo, pode verificar a minha rectidão (ou erro)... Ou ler algo sério sobre métodos estatísticos, ou, se isso for muito incómodo, fazer uma experiência prática dos "clássicos do género" com uma moeda.
Concordar e discordar ao mesmo tempo, só não é claro o que quer dizer.
Que tipo de dados não são suficientes? Quanto seria suficiente? Preço, volume, nível 2, etc.
O que são dados "fiáveis"?
Por favor, forneça-nos uma declaração concreta de um trabalho "sério", que demonstre que existem limites à amostra de dados para análise estatística. Especialmente interessante sobre a "fiabilidade".
P.S. Eu só quero entender o que quer dizer.
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Olá, senhoras e senhores.
Estou definitivamente verde, por isso não zombem de mim.
Vou adoptar uma abordagem científica. Para o fazer, preciso de recolher estatísticas. Para começar, simples, tais como estatísticas sobre tendências, flops, e as suas características de escala. Para tal, precisamos de filtrar o preço com um filtro sem atraso (bidireccional) e depois calcular a quantidade de tempo que a derivada tem estado no ângulo num determinado intervalo.
É preciso um filtro perfeito. Qual deles aconselharia?