Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 2692

 
Maxim Kuznetsov #:

e há 100500 motivos pelos quais ele não funciona na MQL. Porque as únicas bibliotecas estáveis nela são Mt4Orders (até que o autor desistiu dela), o que é muito pouco :-) há também ALGLIB, que costumava ser uma delícia, mas agora está abandonada e quebra a cada segundo lançamento da plataforma. E você está no caminho certo, pois precisa de estabilidade e certeza.

E você tem um tempo rígido interno - "qualquer iteração computacional deve ser concluída em 1 a 2 segundos, no máximo em 5 segundos", caso contrário, o robô de negociação na vida real cairá e você ficará sem dinheiro, apesar do modelo perfeito.

Se for no contexto do tópico do ramo, não há necessidade de tentar colocar todo o mecanismo de MO no produto final. Um modelo treinado específico é suficiente, o que geralmente é bastante solucionável com as ferramentas mql5.

 
Pessoas inteligentes, compartilhando pensamentos inteligentes sobre clustering e até mesmo sobre o mercado Um canal comunitário para a criação de uma IA forte
 
Renat Fatkhullin #:

Se estivermos falando sobre o público de consumidores e fornecedores, é claro que precisamos de "um *.ex5 seguro".

Se estivermos falando de pesquisa para nós mesmos, sem a possibilidade prática de vender os resultados de nossa pesquisa, então podemos usar fita adesiva e criar notebooks. Temos suporte para programas e notebooks em python diretamente no terminal e no editor.

Quando se trata de modelos de treinamento, ninguém está disposto a sacrificar a velocidade. O apetite vem com a oportunidade e a capacidade de recursos há muito tempo é um limite. É por isso que existe um jogo difícil de reduzir a precisão dos cálculos e depois corrigir a perda de precisão.


Vemos as seguintes direções de aplicação de nossas soluções de ML:

  1. Pesquisa externa com transferência (ONNX ou reescrita) de modelos para MQL5
  2. Desenvolvimento inicial de soluções em MQL5

A transferência para MQL5 permitirá a aplicação de robôs no testador de estratégias de negociação e a negociação sem intermediários.

Interessante. Conexão direta, mas para onde?

 
Renat Akhtyamov #:

Interessante. Uma conexão direta, mas para onde?

Nesse contexto, deve ser lido da seguinte forma:

A transferência para MQL5 permitirá que você use robôs no testador de estratégia de negociação e negocie sem software de terceiros (intermediários).

 
mytarmailS #:
Pessoas inteligentes, compartilhando pensamentos inteligentes sobre clustering e até mesmo sobre o mercado
h ttps://youtu.be/oTBxdQL_lnU
Um canal comunitário para a criação de uma IA forte

Assisti um pouco do início. Parece um tutorial, a julgar pela natureza elementar do material.

 
Aleksey Nikolayev #:

Assisti um pouco do início. Parece uma palestra educacional, a julgar pelo material básico.

Não, não há nenhum tutorial, e foi o início).
Apenas as pessoas vão discutir algo dentro do tópico AGI no formato de discursos. Era sobre o mercado, decidi compartilhar....
As pessoas presentes são muito sérias, professores, iniciantes bem-sucedidos, cientistas, e todos eles se interessam por AGI há 20-30 anos....

Pessoas do nível de Vorontsov, e Vorontsov também falou lá recentemente....
Se você estiver interessado em AGI, esse é o canal ideal.


 

Com base nas suposições e na descrição do mercado, que estava no diálogo mudo anterior (por exemplo, que o mercado não é um sinal e não é um modelo com um resultado fixo), somente algoritmos heurísticos podem ser usados, nos quais a maioria esmagadora dos operadores de Forex está sentada

quanto mais cedo essa percepção ocorrer, mais fácil será comunicar e entender por que o MOE é necessário e quais perguntas ele pode ou não responder.

 
Adicionada uma seção sobre aprendizado de máquina nos artigos.
Статьи по MQL5: Машинное обучение
Статьи по MQL5: Машинное обучение
  • www.mql5.com
Статьи по программированию на языке MQL5
 
Maxim Dmitrievsky #:

Com base nas suposições e na descrição do mercado, que estava no diálogo burro anterior (por exemplo, que o mercado não é um sinal e não é um modelo com um resultado fixo), somente algoritmos heurísticos podem ser usados, nos quais a maioria esmagadora dos operadores de Forex está sentada

quanto mais cedo essa percepção ocorrer, mais fácil será comunicar e entender por que o MOE é necessário e quais perguntas ele pode ou não responder.

É necessário escrever um artigo sobre isso e colocá-lo em uma nova seção.

 
Renat Fatkhullin #:
Adicionada uma seção sobre aprendizado de máquina nos artigos.

Há muitos artigos, todos muito complicados, com metade das palavras que não entendo. Classifiquei por "melhor" e peguei o primeiro que descreve um aplicativo real e prático.

Há 9 arquivos anexados ao artigo, três deles são arquivos .exe. Há 5 comentários no artigo - 4 "onde baixar os arquivos?" e 1 negativo.

Há alguma outra solução que funcione? Assim, basta ligá-lo e ele funciona. Me dê um link.

Para comparação, na minha solução, 1 arquivo exe + modelos e tudo funciona, mas é "fita adesiva" e "muletas", então não tenho chance de entrar na "seção de aprendizado de máquina".

Практическое применение нейросетей в трейдинге. Переходим к практике
Практическое применение нейросетей в трейдинге. Переходим к практике
  • www.mql5.com
В статье даны описание и инструкция по практическому применению нейросетевых модулей на платформе Matlab. Также затронуты основные аспекты построения системы торговли с использованием НСМ. Для ознакомления с комплексом в рамках сжатого изложения для данной статьи мне пришлось его несколько модернизировать таким образом, чтобы в одной программе совместить несколько функций НСМ.