Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1962
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no provador
experimentou, há um exemplo para o mt4
https://github.com/darden1/tradingrrl
no provador
Experimente isto, há um exemplo para o mt4
https://github.com/darden1/tradingrrl
O testador não dá informações confiáveis. Bem, estou a falar de EAs sem redes neurais, mas não vejo muita diferença neste aspecto. Penso que cada estratégia e mesmo uma estratégia com parâmetros diferentes dá diferentes correlações com o teste e é por isso que não posso sequer estimar aproximadamente.
o testador não dá informações confiáveis. Bem, estou a falar de EAs sem redes neurais, mas não vejo muita diferença neste aspecto. Cada estratégia e até mesmo uma estratégia com parâmetros diferentes dá correlações diferentes com o testador, por isso não podemos nem mesmo estimar aproximadamente.
O testador dá informações confiáveis
o testador dá informações confiáveis
Bem, vê na demonstração.
Talvez eu devesse escrever-lhe e pedir-lhe para me enviar o código?)
Eu próprio já o li duas vezes e ainda não percebi como funciona, como a memória triplica e como bate as propriedades da camada de super-precisão... De qualquer forma, o artigo não é muito bom, mas o produto em si é bom, o autor só precisa de algumas explicações... Por isso, se o descobrires, pelo menos escreve como funciona...
Sou preguiçoso demais para desmascarar outro mito) alguém torceu algo e anunciou em voz alta que a reciclagem não está disponível. Vamos ver...
tão preguiçoso para desmascarar outro mito ) alguém lá fora torceu alguma coisa e declarou em voz alta que não existe retreinamento. Vamos ver...
Bem, o artigo mostra que o homem entende de algoritmos.
Devias experimentar, a experiência é o critério da verdade.bíblia da pitão fria
https://docs.google.com/document/d/1hoU2HbnEyBYXbxA7dya8zrsJzzSvd-Plv8osaB63YvQ/edit#
Eu acho que é promissor.
Não, bem, o artigo mostra que o homem conhece algoritmos.
você tem que experimentar, a experiência é o critério da verdade.O esquema é simples. Alimentamos o vector de características, ONO emite um sinal aleatório no intervalo 0;1. Abrimos uma troca, e fechamo-la na iteração seguinte. Por exemplo, nós decidimos se é mais de 0,5 - comprar, menos - vender. Se o acordo prévio estiver a vermelho - damos uma penalização à grelha numa entrada separada, se estiver na mais, encorajamo-la. Cada iteração deveria ser assim. Como resultado, ajusta os pesos no decorrer da negociação. Porque é que ela negoceia imediatamente no gráfico na posição + é um disparate) uma vez que ela é burra no início. O mais provável é que ele o tenha treinado primeiro e depois o tenha treinado de novo na mesma área.
não impressionado com os resultados das fotos...
o esquema é simples.
Se é tão simples, por que existem dois ou três tipos de redes?
Por que ele diz que o RL clássico não vai funcionar?
Qual é o propósito da memória?
Sou um nerd total em RL, mas parece-me que não é assim tão simples.
D-neurónios múltiplos (tipo grelha)
erro, % = 45,10948905109489
adeus )
Enviei um e-mail ao autor da grelha com os cortes e a minha indignação.