Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1337
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Em resumo, eu disse que seria a mesma coisa, só que ao contrário.
O poder da teoria
E eu não entendi que o oposto será/é :)
Qual não é o método da força bruta, brincar com amostras?E é assim que você pode combinar dois modelos da última e penúltima experiência - embora a separação tenha sido amplificada para 0,55.
Geralmente, preciso de alguma forma de automatizar o processo com a selecção de conjuntos de diferentes modelos.
no mínimo, auto-rechamada, no máximo, o alvo também.
tamanhos de amostras trocadas, e os resultados dos testes são semelhantes em ambos os casos.
Então tudo é automático, nós cortamos a amostra e a passamos através dos modelos - não há muito trabalho manual aqui, uma vez que o processo é configurado.
Não, os tamanhos das amostras permanecem, ou seja, se você concordar que 30% aqui e em experiências passadas é o melhor indicador. A desagregação em si mudou, se convencionalmente no primeiro caso estudado para 2014-2016, no segundo caso para 2015-2017. Há uma suposição de que podemos largar 2014 com segurança - devemos tentar, então a diferença é um ano para estudar, mas é interessante que no primeiro caso a validação foi para 2017, e no segundo caso foi para 2014 (na verdade ainda era 2015 até abril)!
Embora em nome eu possa estar associado ao personagem principal do seu conto, mas não em essência, porque eu apenas sugiro levar em conta o máximo de informações adicionais da experiência do trader na busca de lucro, por exemplo, no meu tópico com os templates -https://www.mql5.com/ru/forum/270216.
Você tem uma abordagem ligeiramente diferente. Não estou a sugerir que imponha acordos específicos ao MdE e treine com eles. Estou sugerindo que as informações preliminares devem ser limitadas à área de busca. Tipo, o Sr. Big ou está em Nova Iorque ou nas Bahamas, há acordos com a CIA - eles vão ajudar, e cabe-lhe a si encontrar e matar.
Havia lá muitas versões, pelo menos do que me lembro, um dos bonecos tinha uma enumeração do tipo MSUA, e os sinais polinomiais são construídos lá
Ele até escreveu sobre SVM em seu site (pois máquina vetorial é um método de vectores de referência). Isso é correto, SVM é linear, mas devido às polifunções é não linear, "kernel".
aqui está o site https://sites.google.com/site/libvmr/
Esta coisa do mt4 não tem nada em comum com essa.Bem, talvez você não possa dizer com certeza até que você mesmo entre no código, você está dizendo isso a partir da sua própria análise do código dele? Eu pessoalmente confio no cara que mexeu nas entranhas dessa "máquina vetorial", não faz sentido me enganar, mas se você mesmo analisou o código de Recht e viu claramente lá um SVM nuclear, então você tem que entender quem está errado...
PS "SVM nuclear" não pode ser feito por polígrafos, não-linearidade pode ser adicionada, sim, mas para "nuclearidade" ou "nuclearidade", se você quiser... você precisa contar o conjunto de respostas do classificador linear em cada ponto na vizinhança e multiplicar os resultados pela distância do kernel até o ponto.
e os atributos não são enumerados a partir de uma pilha de alguns, mas transformados por polinómios de vários existentesEu tentaria tal método, mas não tenho idéia de como implementá-lo.
já lhe escreveu duas vezes sobre o livro, mas você o ignorou :)
Ivakhnenko, "MSUA" (método de consideração de grupo de argumentos)
Sim, o motor de busca não conhece tal livro - li a essência, o link para as palestras, que descreve uma abordagem semelhante (lá abaixo). Eu li, mas a questão é sobre a implementação de fórmulas astuciosas.
você é hilariante?
Talvez o título do livro seja diferente afinal de contas? Não existe tal literatura de sua autoria.
Pelo que entendi, você se oferece para converter a amostra e reduzir o número de preditores, substituindo-os por polinômios, é claro, você pode tentar. Posso atirar-te a amostra, se a tiveres implementado? E se não, podemos pensar em uma implementação conjunta.Bem, há um link para o MSUA no fundo, e nele está um link para o site.
ensinar-te a usar a internet? )
O que está no fundo - ensina-me, claro :) Você pode apenas dar um link, por que complicar as coisas ...
http://www.gmdh.net/articles/
3º livro a partir do topo
É tanto sobre o ajuste quanto sobre o balanceamento de amostras, critérios de avaliação de modelos e um monte de outras coisas interessantes.
Mais precisamente: "Método indutivo de auto-organização de modelos de sistemas complexos"?