Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1268
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:))) Deixe o neto Kesha e seu pochekan Aliosha pensar e contar a história toda aqui, como no Juízo Final. E vou apenas converter os seus mandamentos em moeda. Lindo!
A Internet é uma grande aldeia onde a palavra se espalha rapidamente, pelo que as referências frequentes a
(cumulativo) levou à criação de indie por hindu e lamentos do nosso Messias sobre salvar almas através rl não deixou indiferente o autor deste fio)))
medium.com/@alexeybnk/improving-q-learning-agent-trading-stock-by-addding-recurrency-and-reward-shaping-b9e0ee095c8b
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gostos
Aleksey Vyazmikin
Alesha, não grade e parâmetros, mas hiperparâmetros por grade, aleatoriamente ou assim por diante. Mas você tem que pensar como validar,
Mas você tem que pensar como validar (se necessário), não apenas aleatoriamente e com o quê, senão o jogo não vale o trabalho...
Senhor, qual é a diferença entre parâmetros e hiperparâmetros neste terrário? O nome da biblioteca seria apropriado para relatar...
Eu tenho um objetivo de testar o desempenho da GPU em python e linha de comando com modelos pequenos - 10-30 catbust árvores.
Sim. E duplicar na DFSplitR para que o andaime de regressão também tenha a mesma funcionalidade
colocar valores diferentes
qcnt=15;
qmin=1;
qmax=5;
etc., o tamanho do arquivo não muda, o erro também não parece ter muito efeito.
Talvez eu não entenda bem, porque não tenho tempo paraA adição adequada de ruído ao RL evoca o resultado no traço com OOS, adicionando ruído à secção do traço também, é claro. Seguindo o exemplo desse artigo do DQN, mas eu o implementei ainda antes.
https://habr.com/ru/post/436628/
Claro, ele foi longe demais com a onda sinusoidal, uma frase muito simples para aprender, mas para procurar erros na lógica, tudo bem.
interessante como adicionar células LSTM "com as suas próprias mãos", vou ter que fazer uma tempestade de ideias
estabelecer valores diferentes
qcnt=15;
qmin=1;
qmax=5;
etc., o tamanho do arquivo não muda, o erro não parece ter muito efeito.
Talvez eu não o tenha entendido bem, já que não tenho tempo paraAntes de escrever os dados, você pode convertê-los para Float, se você não precisar da dupla precisão (eu acho que não).
Provavelmente vou fazê-lo eu mesmo, quando a necessidade surgir.
Tenho uma boa ideia para usar RNN e LSTM, alguém os experimentou em Metatrader? Por idéia eles devem ser úteis, pois trabalham com seqüências, que são exatamente as séries temporais de preço. A regressão comum, que é "um cavalo de econometria de trabalho" só funciona com distribuição normal com nuvens de pontos gaussianos.
Use a biblioteca R.mqh e bibliotecas de keras/tensorflow, seja de R ou Python. Não há problema e funcionalidade total e estão disponíveis muitos exemplos para todos os gostos.
Boa sorte.
Use a biblioteca R.mqh e as keras/tensorflow que as bibliotecas querem de R querem o seu Python. Não há problema e a funcionalidade completa está disponível.
Boa sorte.
Vladimir, se tiveres monitorização, por favor envia-me um link na tua mensagem pessoal.
Eu não monitorizo os meus, não conheço os dos outros. O artigo citado acima não tem informação suficiente para ser reproduzível e o código é muito complicado. Eu acho que tudo pode ser implementado com camadas padrão de pacotes, sem usar o R6.
Boa sorte.