Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 3379

 
СанСаныч Фоменко #:

Mais uma vez, a função de adequação é um método de estimativa de modelo. A robustez do modelo dependerá de qual função de adequação é escolhida para a estimativa de robustez.

A robustez também pode ser vista como uma estimativa do modelo. A robustez é a avaliação do modelo quanto à sua capacidade de desempenho em novos dados, ou seja, é a função de adequação a ser maximizada.

Não acho que esses conceitos sejam muito complexos e difíceis de compreender, mas é ainda mais surpreendente a quantidade de conceitos errôneos que existem sobre esse assunto.

As avaliações, a função de adequação, podem ser classificadas em níveis, com cada nível controlando métricas separadas. Mas, por alguma razão, muitas pessoas percebem a função de adequação como algo resumido, "no topo".

 
Valeriy Yastremskiy #:
Termos não declarados são ruins))))))
Termos inventados em vez de termos estabelecidos são ruins))))


A base teórica do interlocutor fica imediatamente clara....
Se você ler pelo menos alguns livros sobre o assunto, não vai querer se armar com termos geralmente aceitos, os melhores padrões....

E se o interlocutor inventa sua própria terminologia, constrói suas próprias bicicletas no código, isso é imediatamente perceptível
 
Andrey Dik #:

Mais uma vez, a função de adequação é um método de estimativa de modelo. A robustez do modelo dependerá de qual função de adequação é escolhida para a estimativa de robustez.

A robustez também pode ser vista como uma estimativa do modelo. A robustez é a avaliação do modelo quanto à sua capacidade de trabalhar com novos dados, ou seja, é a função de adequação a ser maximizada.

Não acho que esses conceitos sejam muito complexos e difíceis de compreender, mas é ainda mais surpreendente a quantidade de conceitos errôneos que existem sobre esse tópico.

As avaliações, a função de adequação, podem ser classificadas em níveis, com cada nível controlando métricas separadas. Mas, por alguma razão, muitas pessoas percebem a função de adequação como algo resumido, "no topo".

Você se incomoda com o fato de que, em resposta ao meu código de um exemplo de função de adequação - e há centenas deles -, você tenha um monte de palavras novamente?

 
Além disso, ninguém fica confuso com o fato de o algoritmo de otimização top 3 ou até top 1 do mundo, geralmente reconhecido e bem conhecido, como o PSO, estar no final da classificação, e alguns sem nome dos quais ninguém nunca ouviu falar, como lobos cinzentos, ervas daninhas etc. Ele tem os líderes))).

Ninguém fez essa pergunta? Deveria.

 
Esses são os tipos de especialistas que escrevem artigos como esse para levar conhecimento às massas.

É horrível, de fato.
 
Não considero essa avaliação como uma avaliação porque não está claro por quem ela foi escrita, apenas algoritmos copiados no mql e ajustados a algumas funções. E, na realidade, as formas das superfícies a serem otimizadas são muito diversas e podem haver nuances.
 
mytarmailS #:
Além disso, ninguém se confunde com um algoritmo de otimização top 3 ou até top 1 do mundo, geralmente reconhecido e bem conhecido, como o PSO, que ele tem no final da classificação, e alguns nomes conhecidos dos quais ninguém ouviu falar, como lobos cinzentos, ervas daninhas etc. Ele tem líderes)).

Ninguém fez essa pergunta? Você deveria.

E você? Seus padrões habituais são quebrados quando você olha para os testes?

Faça algo semelhante você mesmo, escreva um código em MQL5 dos algoritmos mais famosos, descreva e diga como seu código funciona e, em seguida, publique os resultados dos testes, para que qualquer pessoa possa reproduzi-los.

Em seguida, falaremos sobre as perguntas que qualquer pessoa deve fazer e por quê.

Por enquanto, você é apenas uma conversa fiada sem fundamento.

 
E não é preciso muito talento para portar qualquer código otimizador do jap tipo C para o mql
 
Maxim Dmitrievsky #:
Não considero essa classificação como uma classificação porque não está claro por quem ela foi escrita, apenas algoritmos copiados no mql e ajustados a algumas funções. E, na realidade, as formas das superfícies que estão sendo otimizadas são muito variadas e pode haver nuances.
Ou os algoritmos foram implementados incorretamente ou o experimento foi realizado incorretamente ou ambos.
 
mytarmailS #:
Ou seus algoritmos foram implementados incorretamente ou o experimento foi realizado incorretamente ou ambos
Pode ser que sim, mas ninguém vai verificar, porque não há mais nada a fazer.