Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1512
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Na verdade, às vezes invejo Max Denisenko, sua posição de dependente, às vezes você fica tão farto do trabalho que fica nervoso com os tiques, vai para casa às 3 da manhã e não tem tempo para sua esposa ou filhos, vai para a cama e desmaia, e se levanta de novo às 8 e assim por diante em círculo...
Tudo bem, você não deve procriar e ainda não deve ter mulheres. Terá de crescer para se tornar um homem primeiro. Quando cresceres, não vais precisar mais de escrever disparates. Mas é mais provável que você acabe na prisão ou num asilo quando tenta mudar as coisas por qualquer meio. Porque é tão óbvio no seu caso. E sim, não crie ídolos para si mesmo ainda, ou Sanych está a ficar cansado de soluços.
Qual é o nome do treinamento simultâneo de uma grade em vários símbolos, ou seja, quando os mesmos parâmetros (pesos) de uma grade são usados em vários símbolos?
Eu o chamaria de "aprendizagem de drawdown", ou "aprendizagem de drawdown", por importância, aguarde um artigo sobre "aprendizagem de drawdown" de Pereverenko ou Denisenko, com OOP avançado (>5 profundidade de herança), 90% de acuracia e a mesma relação (igual) de lucro para drawdown no teste, ou como nos bons velhos tempos sem qualquer teste, tudo em Lern e com martin, um expoente puro))
Eu o chamaria de "aprendizagem de drawdown", ou "aprendizagem de drawdown", por importância, aguarde um artigo sobre "aprendizagem de drawdown" de Pereverenko ou Denisenko, com OOP avançado (pelo menos 5 heranças de profundidade), 90% de acuracia e a mesma relação (igual) de lucro para drawdown no teste, ou como nos bons velhos tempos sem qualquer teste, tudo em Lern e com martin, um expoente puro)))
mas a questão?
mas no negócio?
Nos negócios normalmente deveria ser assim, um "pacote" de BPs de alguma forma pré-processados na entrada, um vetor de propriedades futuras para cada BP na saída. Mas para isso precisamos de séries sincronizadas, não se pode obtê-las de um centro de negociação, deve-se fazê-lo você mesmo, uma ligeira dessincronização vai dar um tester grail, mas o verdadeiro negócio vai falhar.
O que é aprendizado de malha sobre múltiplos símbolos simultaneamente, ou seja, quando os mesmos parâmetros de malha (pesos) são usados em múltiplos símbolos?
Transferir aprendizagem mb
Transferir aprendizagem mb.
Preciso de escrever um artigo sobre"aprendizagem com drawdown" imediatamente.
A aprendizagem de transferência é quando os neurônios / camadas treinados em um conjunto de dados ou algoritmo são usados em outra grade como uma peça sobressalente, ela é usada, por exemplo, para estilizar imagens.
Nos negócios normalmente deveria ser assim, um "pacote" de BPs de alguma forma pré-processadas e um vetor de propriedades futuras para cada BP na saída. Mas isso requer linhas sincronizadas, você não pode obtê-lo de um CD, você tem que construí-lo você mesmo, uma ligeira dessincronização e você recebe um tester grail, mas o verdadeiro vai falhar.
Se eu quisesse usar séries sincronizadas, não teria problemas com isso, porque não estou conectado aos TPs, pelo menos eu tenho.
Transferir aprendizagem mb.
o objetivo desta atividade é identificar padrões estáveis (ou o que quer que você queira chamá-los), e eles são estáveis porque trabalham com diferentes PA, minhas tímidas experiências nesta área mostram que isso é possível, em princípio... e como consequência, a robustez aumenta (diminuindo o grau de ajuste)
Preciso de escrever um artigo sobre"aprendizagem com drawdown" imediatamente.
A aprendizagem de transferência é quando os neurônios / camadas treinados em um conjunto de dados ou algoritmo são usados em outra grade como uma peça sobressalente, ela é usada, por exemplo, para estilização de imagens.
nenhum ranhento rs