Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 611
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Citação sobre a seleção do número de camadas:
Uma rede com três camadas (numLayers=3: uma entrada, uma oculta e uma saída) é normalmente suficiente na grande maioria dos casos. De acordo com o teorema de Tsybenko, uma rede com uma camada oculta é capaz de se aproximar de qualquer função multidimensional contínua com qualquer grau de precisão desejado. Uma rede com duas camadas ocultas é capaz de se aproximar de qualquer função multidimensional discreta.
Será que a análise de barras é uma função contínua ou discreta?
Isto é, para forex talvez 1 camada oculta seja suficiente ou preciso de 2?
Aqui está um modelo simples do último teste
88-14-2 provou ser melhor do que as variantes: 88-50-20-2, 88-32-7-2 (com este muito próximo: 1-2%), 88-25-7-2, 88-32-2
e os atributos e a estrutura do modelo também se revelam
Continuo lendo e lendo... e não consigo entender: por que diabos vocês todos se agarram a um de centenas de tipos de modelos - redes neurais, que, ao contrário de outros, exigem uma compreensão muito boa da estrutura interna, que nem sequer é simples?
Onde e quem provou que o desempenho de um modelo depende, de alguma forma significativa, do seu tipo?
Qual é o resultado da NS? Este resultado tem algum conteúdo? alguma interpretação?
Citação a partir daqui https://www.mql5.com/ru/code/9002 e acompanhada por uma foto:
Discreta é a terceira opção - figuras com lacunas e vazios.
Se você traduzir para barras, então, por exemplo, em pequenos incrementos você deve comprar, a 25% do máximo você não deve, a 40% você não deve, a 60% você não deve e a 80% você deve comprar novamente.
Acho que isso não acontece em Forex... e esta é uma função contínua. Embora não tenhamos apenas uma característica, mas muitas, e é difícil imaginar que tipo de forças elas criam...
O que você acha disso?
Continuo lendo e lendo... e não consigo entender: por que diabos vocês todos se agarram a um de centenas de tipos de modelos - redes neurais, que, ao contrário de outros, exigem um entendimento muito bom da estrutura interna, que nem sequer é simples?
Onde e quem provou que o desempenho de um modelo depende, de alguma forma significativa, do seu tipo?
Qual é o resultado da NS? Este resultado tem algum conteúdo? alguma interpretação?
http://www.valuesimplex.com/articles/JPM.pdf
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Será que a análise de barras é uma função contínua ou discreta?
Isto é, para forex talvez 1 camada oculta seja suficiente ou preciso de 2?
Aqui está um modelo simples do último teste
88-14-2 acabou por ser melhor do que as variantes: 88-50-20-2, 88-32-7-2 (este está muito próximo: 1-2%), 88-25-7-2, 88-32-2
Por exemplo, os pontos não são distribuídos ao longo de uma linha curva, mas em grupos separados por grupos de outros pontos... nesse caso seria uma função f discreta, certo? pois é impossível conectar todos os pontos com a 1ª linha
ou seja, é necessário olhar para as parcelas de dispersão ao longo da linha e pensar se a segunda camada é ou não necessária
Mas tão irreal para entender... Eu mesmo me pergunto como entender o que é melhor... Vou procurar no Google mais tarde )
Oh, também... a regressão deve ser sempre contínua... e a classificação não tem de ser... mas não tem de ser...
Que piada, leia este documento, Vasiliy recomendou-o.
Obrigado, guardei-o, vou lê-lo quando quiser... pode apagá-lo :)))) se precisar de
ou quem limpa os seus próprios postos, você? :D
Não é como se estivesses no sertão.
Eu faço um monte de coisas que são desconhecidas no fórum ).
Algo pode ser conhecido, a seu tempo.
Eu faço muitas coisas que o fórum não sabe ).
Algo poderá ser conhecido a seu tempo.
Eu mudei para Wiener - eu me pergunto quando esses livros estarão prontos :) ele estava basicamente tentando fazer previsões também.
Eu mudei para Wiener - eu me pergunto quando esses livros vão acabar :) ele estava basicamente tentando fazer previsões também