Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 339
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
Porque é que um sigmóide é usado para calcular um neurónio?
Porque é que um sigmóide é usado para calcular um neurónio? Não é melhor ter distribuição linear (do zero ao número de entradas)? Afinal de contas, "a função tem uma forma suave no intervalo [-5,5]".
É bom se você tiver 5 entradas, mas e se você tiver uma centena? Então praticamente todas as entradas estarão fora dessa área. O artigo https://www.mql5.com/ru/articles/497 aplica um factor adicional à conta de 10 entradas. Assim, para cada rede você teria que recalcular este coeficiente.
Não encontraste artigos mais recentes sobre redes neurais neste site?
Parece que cheguei a um fórum de há dez anos. Surpreendido
Será que você poderia encontrar algum artigo mais recente sobre redes neurais neste site?
Sinto-me como se estivesse num fórum com dez anos. Surpreendido
Eu gostei de https://www.mql5.com/ru/articles/2279 usando ALGLIB, mas primeiro, ele não está ajustado ao robô de negociação e precisa de mais trabalho,
Segundo, como ele diz.
Maxim Dmitrievsky:
Não sou adequado para previsões de mercado, ver vídeos acima, preciso do RNN, ou seja, rede com memória
Também gostaria de ter uma implementação sem programa externo, mas puramente em MT5, e ser capaz de distribuir os cálculos pelos núcleos e rede com nuvem - para velocidade. Ou os programas de rede externa podem fazer isso?
aqui está o link
curiosamente, nunca vi uma biblioteca livre com uma implementação semelhante de programação genética...todas apenas nets nets....
Pacote de programação genética https://cran.r-project.org/web/packages/rgp/index.html
boa sorte
Eu gostei de https://www.mql5.com/ru/articles/2279 usando ALGLIB mas, antes de tudo, não é maduro o suficiente para um Expert Advisor de negociação e precisa de mais desenvolvimento,
Se eu perdi tal rede, com um exemplo de implementação em MT5 - aconselhar)Em segundo lugar, como diz elibrarius
Eu também gostaria de ter uma implementação sem programa externo, mas puramente em MT5, e ser capaz de distribuir os cálculos pelos núcleos do computador e em uma rede com uma nuvem - para velocidade. Ou os programas de rede externa podem fazê-lo?
Olha para isto, isto, isto e talvez isto.
Nem tudo será claro, mas alguns conceitos básicos sobre as redes neurais serão, assim o esperamos, transmitidos.
Boa sorte.
Olha para isto, isto, isto e talvez isto.
Nem tudo será claro, mas alguns conceitos básicos sobre as redes neurais serão, assim o esperamos, transmitidos.
Boa sorte.
Olha para isto, isto, isto e talvez isto.
Nem tudo será claro, mas alguns conceitos básicos sobre redes neurais, espera-se, virão a ser aprovados.
Boa sorte.
Eu também estou estudando R :) Você sabe onde posso encontrar LSTM, alguma outra excelente referência sobre o assunto?
Eu também me sentei para R :) sugerir, onde encontrar LSTM, algum outro link sobre este tópico?
R tem um pacote mxnet muito bom. Mas modelos mais avançados devem ser olhados em Pythone.
Boa sorte.
R tem um pacote mxnet muito bom. Mas modelos mais avançados devem ser olhados em Pythone.
Boa sorte.
Obrigado, deve haver algum em fluxo tensor?
Obrigado, o fluxo tensor deve ficar com ele?
Acho que não se pode começar com o TensorFlow. É um pacote de baixo nível. Há um mar de pacotes em Python que implementam diferentes tipos de LSTM. Mas essa é a maneira mais difícil.
se você programar em Python iniciar com kerasr, R tem um pacote kerasr (API).
Para TensorFlow(Python) existe também um API em R - tensorflow. Experimenta.
Boa sorte.