Artigos sobre como programar e utilizar robôs de negociação na linguagem MQL5

Aqui vamos terminar de dar uma alavancada na performance do EA ... então preparem-se para uma longa leitura. A primeira coisa que iremos fazer para dar robustez ao nosso EA será retirar tudo e absolutamente tudo que não faça parte do sistema de negociação de entro do código.

Neste artigo iremos deixar o sistema mais robusto, de forma que ele fique mais estável e seguro de ser usado. Uma das formas de se conseguir robustez é procuramos reutilizar ao máximo o código, desta forma ele será testado o tempo todo e em diversas ocasiões diferente, mas esta é apenas uma das formas, outra forma é o uso da programação OOP.

A classificação de dados é uma coisa crucial para um algotrader e um programador. Neste artigo, nós vamos nos concentrar em um dos algoritmos de classificação logística que provavelmente podem nos ajudar a identificar os Sims ou Nãos, as Altas e Baixas, Compras e Vendas.

Deixando o sistema de ordens mais fluido. Aqui irei mostrar como e onde mudar no código para se ter algo mais fluído, onde você pode modificar os limites da posição muito mais rapidamente.

Vamos continuar o desenvolvimento do novo sistema de ordens. Não é nada fácil implementar um sistema novo, muitas vezes nos deparamos com questões que dificultam muito os próximos passos, nestes casos temos que parar, e reanalisar a direção que esta sendo tomada.

Finalmente o sistema visual estará funcionando .... não totalmente ainda. Aqui vamos terminar de fazer as mudanças básicas, e elas não serão poucas, serão muitas e todas elas necessárias e todo o trabalho será bastante interessante.

Neste artigo, analisaremos dados de moedas e tentaremos entender com isso por que os Expert Advisors podem mostrar bons resultados em alguns intervalos e, ao mesmo tempo, ter um desempenho ruim em outros.

Vamos continuar a implementação do novo sistema de ordens . A criação deste sistema é algo que demanda um bom domínio do MQL5, além de entender como de fato a plataforma MetaTrader 5 funciona e os recursos que ela nos fornece.

Aqui vamos desenvolver um sistema gráfico de ordens, do tipo veja o que esta acontecendo. Mas não iremos partir do zero, iremos modificar o sistema já existente adicionando ainda mais objetos e eventos ao gráfico do ativo que estamos operando.

Primeira parte do novo sistema de ordens. Deste que este EA começou a ter seu desenvolvimento documentado em artigos, ele tem sofrido diversas mudanças e melhorias, mas no entanto tem mantido o mesmo modelo de sistema de ordens no gráfico.

Como obter dados da WEB para serem usados em um EA. Então vamos por as mãos na massa, ou melhor começar a codificar um sistema alternativo.

Como levar os dados da WEB para dentro de um EA . O caminho para fazer isto não é tão obvio, ou melhor dizendo, tão simples a ponto de você conseguir fazer, sem de fato conhecer e entender todos os recursos que estão presentes no MetaTrader 5.

Aqui vamos adicionar recursos diversos no nosso EA. Este artigo vai ser bastante interessante, podendo direcionar você a novas ideias e métodos de apresentar informações e ao mesmo tempo corrigir pequenas falhas nos seus projetos.

Neste artigo, abordaremos os conceitos básicos da linguagem de programação MQL. O objetivo do artigo é ajudar os programadores iniciantes a desenvolver seu próprio sistema de negociação algorítmico (Expert Advisor).

Criando um sistema cross order. Existem uma classe de ativos que dificulta muito a vida dos operadores, estes são os ativos de contrato futuro, e por que eles dificultam a vida do operador ?

Como acessar Indicadores personalizados diretamente no EA ? Um EA de negociação, só será realmente bem explorado se for possível você usar indicadores personalizados nele, caso contrário ele será apenas um conjunto de códigos e instruções.

Colocando o Chart Trade em uma janela flutuante. No artigo anterior criamos o sistema base para utilizar templates dentro de uma janela flutuante.

Como implementar de forma o mais simples possível uma nova funcionalidade ? Aqui iremos dar um passo para trás para logo em seguida dar dois para frente.

Este é um dos indicadores mais poderosos que existe. Para quem opera e tenta ter um certo grau de assertividade, não pode deixar de ter este indicador em seu gráfico, apesar de ele ser mais utilizado por quem opera observando o Fluxo (Tape Reading ) ele também pode ser usado por aqueles que fazem uso apenas do Price Action.

No artigo anterior mostrei como criar um Chart Trade usando os objetos do MetaTrader 5, transformando a plataforma em um sistema RAD, o sistema funciona muito bem, e acredito que muitos tenham pensado em criar uma biblioteca para ter cada vez mais funcionalidade no sistema proposto, e assim conseguir desenvolver um EA que seja mais intuitivo ao mesmo tempo que tenha uma interface mais agradável e simples de usar.

Muita gente não sabe de fato como programar, mas são bem criativas, tendo excelentes ideias, mas a falta de conhecimento ou entendimento sobre programação as proíbe de fazer algumas coisas. Aprenda com criar um Chart Trade, mas usando a própria plataforma MT5, como se fosse uma IDE.

Os tipos de dados especiais matrix e vector permitem escrever um código que se aproxima da notação matemática. Isto poupa o trabalho de criar laços aninhados e de lembrar de indexar corretamente as matrizes que estão envolvidas no cálculo. Isto aumenta a confiabilidade e a velocidade de desenvolvimento de programas complexos.

Em artigos anteriores, eu expliquei como criar um indicador com múltiplas sub janela, mas apesar de ser interessante de se fazer, quando usamos um indicador personalizado. Aqui vamos entender como adicionar múltiplas janelas em um EA.

O Stop-loss é a principal ferramenta de gerenciamento de dinheiro na negociação. O uso eficaz do stop-loss, take-profit e tamanho do lote pode tornar a negociação mais consistente e, em geral, mais lucrativa. No entanto, fazer uso disto tem suas próprias dificuldades. A principal delas é a caça ao stop-loss. Neste artigo analisaremos como minimizar o efeito da caça ao stop-loss e compararemos isto com o uso clássico de stop loss para determinar lucratividade.

Neste artigo, vou apresentar a vocês uma rede neural profunda implementada em linguagem MQL com suas diferentes funções de ativação, entre elas estão a função tangente hiperbólica para as camadas ocultas e a função Softmax para a camada de saída. Avançaremos do primeiro passo até o final para formar completamente a rede neural profunda.