Artigos com exemplos de como programar robôs de negociação na linguagem MQL5
Os experts são o coração da negociação automatizada e o objetivo de toda pessoa que programa estratégias de trading. Você pode criar seu próprio robô de negociação com a ajuda dos artigos desta seção. Os principiantes podem seguir passo a passo todas as etapas dos sistemas de negociação automatizados: criação, depuração e teste.
Os artigos ensinam não apenas como programar em MQL5, mas também mostram como implementar quaisquer ideias e técnicas de negociação. Aprenda a programar um trailing stop, a aplicar o gerenciamento de dinheiro, a calcular o valor de um indicador e muito, muito mais.
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Aprendendo a construindo um EA que opera de forma automática (Parte 03): Novas funções
Aprenda como criar um EA que opera de forma automática, isto de forma simples e o mais seguro possível. No artigo anterior começamos o desenvolvimento do sistema de ordens, para ser utilizado no EA automático, no entanto, ali montamos apenas e somente uma das funções.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 19): Regras de associação usando MQL5
Continuamos o tópico de busca de regras de associação. No artigo anterior, consideramos os aspectos teóricos desse tipo de problema. No artigo de hoje, ensinarei a implementação do método FP-Growth usando MQL5. Também vamos testá-la com dados reais.
Aprendendo a construindo um EA que opera de forma automática (Parte 02): Iniciando a programação
Aprenda como criar um EA que opera de forma automática, isto de forma simples e o mais seguro possível. No artigo anterior apresentei as primeiras etapas das quais você precisa compreender, antes mesmo de iniciar a construção de um EA, que opere de forma automática, ali mostrei.
Aprendendo a construindo um EA que opera de forma automática (Parte 01): Conceitos e estruturas
Aprenda como criar um EA que opera de forma automática, isto de forma simples e o mais seguro possível.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 18): Regras de associação
Como continuação desta série, gostaria de apresentar a vocês outro tipo de tarefa dos métodos de aprendizado não supervisionado, em particular a busca de regras de associação. Este tipo de tarefa foi usado pela primeira vez no varejo para analisar cestas de compras. Neste artigo falaremos sobre as possibilidades de utilização de tais algoritmos no trading.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 17): Redução de dimensionalidade
Continuamos a estudar modelos de inteligência artificial, em particular, algoritmos de aprendizado não supervisionados. Já nos encontramos com um dos algoritmos de agrupamento. E neste artigo quero compartilhar com vocês outra maneira de resolver os problemas de redução de dimensionalidade.
Negociação usando uma grade com ordens limitadas no MOEX
Desenvolvimento de um Expert Advisor na linguagem de estratégias de negociação MQL5 para MetaTrader 5. Esse EA irá negociar no MOEX (Bolsa de Valores de Moscou), usando o terminal MetaTrader 5 e uma estratégia de grade, que incluirá o fechamento de posição por stop loss ou take profit, exclusão de ordens pendentes quando atendidas certas condições de mercado.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 16): Uso prático do agrupamento
No artigo anterior, construímos uma classe para agrupamento de dados. Hoje eu gostaria de compartilhar com vocês as formas mediante as quais os resultados podem ser usados para resolver problemas práticos de negociação.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 15): Agrupamento de dados via MQL5
Continuamos a estudar o método de agrupamento. Neste artigo, criaremos uma nova classe CKmeans para implementar um dos métodos de agrupamento k-médias mais comuns. Com base nos resultados dos testes, podemos concluir que o modelo é capaz de identificar cerca de 500 padrões.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 14): Agrupamento de dados
Devo confessar que já se passou mais de um ano desde que o último artigo foi publicado. Em um período tão longo como esse, é possível reconsiderar muitas coisas, desenvolver novas abordagens. E neste novo artigo, gostaria de me afastar um pouco do método de aprendizado supervisionado usado anteriormente, e sugerir um pouco de mergulho nos algoritmos de aprendizado não supervisionado. E, em particular, desejaria analisar um dos algoritmos de agrupamento, o k-médias (k-means).
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 22): Um novo sistema de ordens (V)
Vamos continuar o desenvolvimento do novo sistema de ordens. Não é nada fácil implementar um sistema novo, muitas vezes nos deparamos com questões que dificultam muito os próximos passos, nestes casos temos que parar, e reanalisar a direção que esta sendo tomada.
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 21): Um novo sistema de ordens (IV)
Finalmente o sistema visual estará funcionando .... não totalmente ainda. Aqui vamos terminar de fazer as mudanças básicas, e elas não serão poucas, serão muitas e todas elas necessárias e todo o trabalho será bastante interessante.
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 20): Um novo sistema de ordens (III)
Vamos continuar a implementação do novo sistema de ordens . A criação deste sistema é algo que demanda um bom domínio do MQL5, além de entender como de fato a plataforma MetaTrader 5 funciona e os recursos que ela nos fornece.
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 19): Um novo sistema de ordens (II)
Aqui vamos desenvolver um sistema gráfico de ordens, do tipo veja o que esta acontecendo. Mas não iremos partir do zero, iremos modificar o sistema já existente adicionando ainda mais objetos e eventos ao gráfico do ativo que estamos operando.
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 18): Um novo sistema de ordens (I)
Primeira parte do novo sistema de ordens. Deste que este EA começou a ter seu desenvolvimento documentado em artigos, ele tem sofrido diversas mudanças e melhorias, mas no entanto tem mantido o mesmo modelo de sistema de ordens no gráfico.
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 13): Times And Trade (II)
Construa um sistema de Times & Trade para analisar o mercado. Esta é a segunda parte. No artigo anterior Times & Trade ( I ) apresentei um sistema alternativo para montar um gráfico de forma a você ter um indicador que lhe permitisse interpretar os negócios que foram executados no mercado de forma o mais rápido possível.
Como e por que desenvolver seu próprio sistema de negociação algorítmica
Neste artigo, abordaremos os conceitos básicos da linguagem de programação MQL. O objetivo do artigo é ajudar os programadores iniciantes a desenvolver seu próprio sistema de negociação algorítmico (Expert Advisor).
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 12): Times And Trade (I)
Crie um times and trade de rápida intepretação para leitura de fluxo de ordens. Esta é a primeira parte da construção deste sistema. No próximo artigo iremos completar o sistema com as informações que estão faltando, já que para fazer isto precisaremos acrescentar várias coisas novas ao nosso código do EA.
Como escolher o Expert Advisor certo no Mercado MetaTrader?
Neste artigo veremos as coisas às quais você deve prestar atenção ao comprar uma EA em primeiro lugar. Também analisaremos formas de aumentar os lucros e, o mais importante, como gastar o dinheiro sabiamente e obter lucro. Além disso, após a leitura, você perceberá que é possível ganhar dinheiro mesmo com produtos simples e gratuitos.
WebSocket para o MetaTrader 5: Usando a API do Windows
Neste artigo vamos usar WinHttp.dll com o intuito de criar um cliente WebSocket para os programas MetaTrader 5. Em última instância, o cliente deve ser implementado como uma classe e testado em interação com o WebSocket API da Binary.com.
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 11): Sistema CROSS ORDER
Criando um sistema cross order. Existem uma classe de ativos que dificulta muito a vida dos operadores, estes são os ativos de contrato futuro, e por que eles dificultam a vida do operador ?
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 09): Um salto conceitual (II)
Colocando o Chart Trade em uma janela flutuante. No artigo anterior criamos o sistema base para utilizar templates dentro de uma janela flutuante.
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 08): Um salto conceitual (I)
Como implementar de forma o mais simples possível uma nova funcionalidade ? Aqui iremos dar um passo para trás para logo em seguida dar dois para frente.
Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 07): Adicionando o Volume At Price (I)
Este é um dos indicadores mais poderosos que existe. Para quem opera e tenta ter um certo grau de assertividade, não pode deixar de ter este indicador em seu gráfico, apesar de ele ser mais utilizado por quem opera observando o Fluxo (Tape Reading ) ele também pode ser usado por aqueles que fazem uso apenas do Price Action.
Indicadores múltiplos em um gráfico (Parte 06): Transformando o MetaTrader 5 em um sistema RAD (II)
No artigo anterior mostrei como criar um Chart Trade usando os objetos do MetaTrader 5, transformando a plataforma em um sistema RAD, o sistema funciona muito bem, e acredito que muitos tenham pensado em criar uma biblioteca para ter cada vez mais funcionalidade no sistema proposto, e assim conseguir desenvolver um EA que seja mais intuitivo ao mesmo tempo que tenha uma interface mais agradável e simples de usar.
Indicadores múltiplos em um gráfico (Parte 05): Transformando o MetaTrader 5 em um sistema RAD (I)
Muita gente não sabe de fato como programar, mas são bem criativas, tendo excelentes ideias, mas a falta de conhecimento ou entendimento sobre programação as proíbe de fazer algumas coisas. Aprenda com criar um Chart Trade, mas usando a própria plataforma MT5, como se fosse uma IDE.
Matrizes e vetores em MQL5
Os tipos de dados especiais matrix e vector permitem escrever um código que se aproxima da notação matemática. Isto poupa o trabalho de criar laços aninhados e de lembrar de indexar corretamente as matrizes que estão envolvidas no cálculo. Isto aumenta a confiabilidade e a velocidade de desenvolvimento de programas complexos.
Usando o AutoIt com MQL5
Este artigo descreve como criar scripts para o terminal MetraTrader 5, integrando MQL5 com AutoIt. Vou mostrar como automatizar várias tarefas usando a interface do usuário do terminal e apresentar uma classe que usa a biblioteca AutoItX.
Stop-loss fixo com base na ação do preço e RSI (stop-loss "inteligente")
O Stop-loss é a principal ferramenta de gerenciamento de dinheiro na negociação. O uso eficaz do stop-loss, take-profit e tamanho do lote pode tornar a negociação mais consistente e, em geral, mais lucrativa. No entanto, fazer uso disto tem suas próprias dificuldades. A principal delas é a caça ao stop-loss. Neste artigo analisaremos como minimizar o efeito da caça ao stop-loss e compararemos isto com o uso clássico de stop loss para determinar lucratividade.
Deixando o gráfico mais interessante — Adicionando uma tela de fundo
Muitas estações de trabalho contém alguma imagem representativa e que mostra algo sobre o usuário, estas imagens deixam o ambiente de trabalho mais bonito e animador,. Aprenda como deixar o gráfico mais interessante colocando um papel de parede nele.
Quase-construtor para criar um Expert Advisor
Disponibilizo meu próprio conjunto de funções de negociação na forma de um Expert Advisor pronto para uso. O método agora proposto permite gerar diversas estratégias de negociação simplesmente adicionando indicadores e mudando os parâmetros de entrada.
Conselhos de um programador profissional (Parte II): armazenamento e troca de parâmetros entre um EA, scripts e programas externos
Conselhos de um programador profissional sobre métodos, técnicas e ferramentas auxiliares para tornar a programação mais fácil. Hoje falaremos sobre os parâmetros que podem ser restaurados após reiniciar (fechar) o terminal. Na verdade, todos os exemplos apresentados são partes funcionais do código do meu projeto Cayman.
Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 71): eventos da coleção de objetos-gráficos
Neste artigo, criaremos uma funcionalidade para rastrear alguns eventos de objetos-gráficos - adição/remoção de gráficos de símbolos, de subjanelas do gráfico, bem como adição/exclusão/mudança de indicadores presentes em janelas de gráficos.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 13): normalização em lote
No artigo anterior, começamos a examinar métodos para melhorar a qualidade do treinamento da rede neural. Neste artigo, proponho continuar este tópico e considerar uma outra abordagem, em particular a de normalização de dados em lote.
Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 68): classe de objeto-gráfico e classes de objetos-indicadores na janela do gráfico
Neste artigo, continuaremos a desenvolver a classe do objeto-gráfico. Vamos adicionar uma lista de objetos-janelas, onde, por sua vez, estarão disponíveis as listas de indicadores colocados nestas.
Outras classes na biblioteca DoEasy (Parte 67): classe de objeto-gráfico
Neste artigo, vamos criar uma classe de um objeto-gráfico (um gráfico de um instrumento de negociação) e modificar a classe-coleção de objetos de sinal mql5 para que cada objeto-sinal armazenado na coleção também atualize todos os seus parâmetros quando a lista é atualizada.
Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 12): Dropout
Como a próxima etapa no estudo das redes neurais, eu sugiro considerar os métodos de aumentar a convergência durante o treinamento da rede neural. Existem vários desses métodos. Neste artigo, nós consideraremos um deles intitulado Dropout.
Técnicas úteis e exóticas para a negociação automatizada
Neste artigo, eu demonstrarei algumas técnicas muito interessantes e úteis para a negociação automatizada. Algumas delas podem ser familiares para você. Eu tentarei cobrir os métodos mais interessantes e explicarei por que vale a pena usá-los. Além disso, eu mostrarei o que essas técnicas podem fazer na prática. Nós criaremos Expert Advisors e testaremos todas as técnicas descritas usando as cotações históricas.
Redes Neurais de Maneira Fácil (Parte 11): Uma visão sobre a GPT
Talvez um dos modelos mais avançados entre as redes neurais de linguagem atualmente existentes seja a GPT-3, cuja variante máxima contém 175 bilhões de parâmetros. Claro, nós não vamos criar tal monstro em nossos PCs domésticos. No entanto, nós podemos ver quais soluções arquitetônicas podem ser usadas em nosso trabalho e como nós podemos nos beneficiar delas.
Trabalhando preços na biblioteca DoEasy (Parte 63): livro de ofertas, classe de ordem abstrata do livro de ofertas
Neste artigo, começaremos a desenvolver funcionalidades para trabalhar com o livro de ofertas. Criaremos uma classe de objeto para uma ordem abstrata do livro de ofertas e dos seus herdeiros.