혼돈에 패턴이 있을까요? 찾아보겠습니다! 특정 샘플의 예에 대한 머신 러닝. - 페이지 15

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Maxim Dmitrievsky #:
무한한 세계를 이해하고 싶은 건가요?

제 지식을 기계에 전달해야 할 것 같아요. 명확한 알고리즘은 없고 일련의 징후가 있기 때문에 다양한 상황에서 통계적 우위를 드러내기 위해 징후를 제공합니다. 저는 직접 손을 맞출 수 없고 규칙을 어기며 감정적입니다.

아니요, 물론 새로운 패턴, 특히 다른 악기에서 작업하는 것이 좋으면 좋습니다.

그러나 4개의 지표만으로도 빈약한 샘플을 외우기에 충분합니다 - 땜질할 위험이 크다고 봅니다.

귀하의 경우 훈련에 대한 기록에서 몇 개의 막대 / 예제가 있습니까? 지표 세트를 한 번만 훈련하나요, 아니면 지나치게 많이 훈련하나요? 위 모델에서 트리의 깊이와 트리의 수는 몇 개인가요? 양자화 분할의 수는 기본적으로 설정되어 있나요?

 
Renat Akhtyamov #:

지점 질문은 확실히 흥미로운 질문입니다....

그래서 궁금했습니다.

아마도 패턴을 파악할 수 있을 것 같습니다.

예를 들어 3-4와 같이 여러 개의 막대를 연속으로 분석하는 것이 좋습니다.

그런 다음 이 3-4 막대 샘플의 시작 부분에서 한 막대를 이동하고 다시 분석합니다.

마치 한 샘플을 다른 샘플에 오버레이하는 것처럼 말이죠.

다음과 같은 패턴을 찾을 수 있습니다.

이렇게요:


본질적으로 다음 막대의 결과, 즉 고정 된 시간 간격 후에 가격이 어떻게 변할지 찾을 것을 제안합니다. 그런 다음 모델의 결과를 가져와서 몇 가지 단계를 거쳐 다시 훈련하고 모델 분류 결과를 예측 변수에 추가합니다.

 
Aleksey Vyazmikin #:

본질적으로 현재 막대에서 다음 막대의 결과, 즉 고정 된 시간 간격으로 가격이 어떻게 변할지 검색 할 것을 제안합니다. 그런 다음 모델의 작업 결과를 가져와서 몇 가지 단계를 거쳐 다시 훈련하고 모델의 분류 결과를 예측 변수에 추가합니다.

네.

즉, 거래 시스템에 인접한 막대 간의 관계를 설명하고 혼란을 최소화 할 주요 패턴을 계산합니다.

 
Renat Akhtyamov #:

네

근본적인 패턴을 파악하기 위해

새로운 데이터에 대한 학습을 계속하기 위해 다른 샘플을 입력해 볼 수도 있습니다. 캣부스트도 그렇게 할 수 있을 것 같아요. 패턴을 병합하는 방법도 알고 있지만 자세히 살펴보지는 않았습니다.

 
Aleksey Vyazmikin #:

새로운 데이터에 대한 학습을 계속하기 위해 다양한 샘플을 공급할 수 있습니다. CatBoost도 이 작업을 수행할 수 있는 것 같습니다. 모델을 병합하는 방법도 알고 있지만 자세히 살펴보지는 않았습니다.

전혀 다른 것을 의미한다면 그건 아닙니다.

동일한 데이터에 대한 시간 이동은 다릅니다.

목표는 인접한 막대 사이의 관계를 파악하는 것입니다.

 
Aleksey Vyazmikin #:

제 지식을 기계에 전달해야 한다고 생각해요. 명확한 알고리즘이 없고 일련의 징후가 있기 때문에 다양한 상황에서 통계적 우위를 식별하기 위해 징후를 제공합니다. 저는 직접 손을 댈 수 없고 규칙을 어기며 감정적입니다.

물론 새로운 패턴, 특히 다른 악기에서 작동하는 패턴이 있으면 좋습니다.

그러나 4개의 지표로도 빈약한 샘플을 외우기에 충분합니다. 땜질할 위험이 크다고 봅니다.

귀하의 경우 트레이닝 기록에 몇 개의 막대/예시가 있나요? 지표 세트를 한 번만 훈련하나요, 아니면 시드 세트가 있나요? 위 모델에서 트리의 깊이와 트리의 수는 몇 개인가요? 양자화 분할의 수는 기본적으로 설정되어 있나요?

일반적인 상황에서는 시드가 거의 영향을 미치지 않으며, 중요한 것은 알고리즘입니다. 시드를 엉망으로 만들어야 한다면 데이터는 이미 쓰레기입니다.

새 데이터에서 확인하면 1000개가 아닌 10개의 부호만 있으면 어느 정도 확신할 수 있습니다.

기본 깊이는 6이며 중요한 값을 제외하고는 큰 영향을 미치지 않는다고 생각합니다.

학습 깊이는 과거 변동성에 따라 다르게 영향을 미칩니다.

 
Renat Akhtyamov #:

네

즉, 트레이딩 시스템에 인접한 바 사이의 관계를 설명하고 혼란을 최소화하는 기본 패턴을 계산하는 것입니다.

자신을 태우다.

 
Maxim Dmitrievsky #:

자신을 태우다

아직 진정 안 됐죠?

넌 정말 깡패야.

;)))

 
Renat Akhtyamov #:

아직 진정되지 않았죠?

넌 정말 깡패야.

;)))

그냥 태워

 
Maxim Dmitrievsky #:

그냥 태워

;)

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