Base에 좋은 코드가 있습니다. 매우 간단합니다. 우리가 그것에 대해 이야기하고 있다고 생각합니다. 2 년 동안 흔들면 아마도 결과가 될 것입니다 ... 코드와 결과의 절반을 사용할 수도 있습니다. 때로는 더 높습니다 ... 다른 모든 것은 사악한 것입니다 .. 아무도 솔루션의 단순성을 믿지 않고 모든 사람에게 은하계의 신성한 성배 를 제공합니다 ... 그러나 믿는 사람은 - 그는 자신을 비웃습니다 ... 글쎄, 진실을 찾기 시작하는 나머지 새내기들...))
1. 경험을 사용하면 경험이 부정적이든 긍정적이든 관계없이 항상 긍정적인 측면에서만 사람에게 영향을 미칩니다. 경험은 최적화와 적응을 동시에 수행하지만 지적이기도 합니다.
2. 여기에서 나는 로봇과 달리 사람이 자신에게 약간의 여유를 주고, 긴장을 풀고, 신호를 건너뛸 수 있다는 데 동의합니다. 여기서 로봇은 확실히 좋습니다.
3. 위험에 대한 과대 평가, 와우 효과 및 기타 실수는 주로 초보자 또는 아직 시장의 가혹한 현실에 적응하지 못한 일부 유형의 위험 회피 사람들의 특징 입니다. 시간이 지남에 따라 어떤 분야에서든 공부하는 방법을 배울 수 있습니다. 다른 직업.
아첨할 필요가 없습니다.
경험은 분명히 더 밝은 미래로 이어지는 일련의 기술과 기술이 아닙니다. 이전 경험은 거의 항상 충돌합니다. 경험의 축적과 적용은 해로울 수 있습니다. 사실 역설의 요점은 바로 이것이다. 새로운 것의 성급한 적용과 전자의 급속한 부정 속에서,
그리고 위의 모든 것은 모두에게 공통적입니다. 자격에서 약간 덜 두드러 지지만 모든 것이 제자리에 남아 있습니다. 예를 들어 - 초보자(물질이 아닌 사람)는 볼륨을 증가시켜 추가로 위험을 증가시키고 볼륨을 늘리지 않을 뿐만 아니라 타이밍/공차/지연도 완화합니다(사실 이것은 또한 위험 게임입니다 ).
수익성 있는 Expert Advisor를 만들려면 부울 대수의 산술과 기본을 아는 것으로 충분합니다.
다음은 Expert Advisor의 2021년 테스트 결과로, 진입 및 퇴장 조건에 지표를 사용하지 않고 진입에 대해 2개의 논리적 변수만 사용하고 최적화 없이 사용했습니다. 진입 조건이 너무 간단해서 "왜 이렇게 오랜 세월이 흐른 뒤에야 나에게 이런 일이 일어난 거지?"라는 의문과 웃음을 자아낸다. 너무 쉬워요!)
Base에 좋은 코드가 있습니다. 매우 간단합니다. 우리가 그것에 대해 이야기하고 있다고 생각합니다. 2 년 동안 흔들면 아마도 결과가 될 것입니다 ... 코드와 결과의 절반을 사용할 수도 있습니다. 때로는 더 높습니다 ... 다른 모든 것은 사악한 것입니다 .. 아무도 솔루션의 단순성을 믿지 않고 모든 사람에게 은하계의 신성한 성배 를 제공합니다 ... 그러나 믿는 사람은 - 그는 자신을 비웃습니다 ... 글쎄, 진실을 찾기 시작하는 나머지 새내기들...))
가장 간단한 알고리즘을 사용하여 거래하더라도?
이 역설의 본질은 무엇입니까? 생각을 더 열어서 캐치가 어디에 있습니까?
로봇과 달리 사람은 끊임없이 경험을 받고 적용합니다. 어떤 식으로든 경험(명시적 또는 암시적)의 사용을 "제거"하는 것은 불가능합니다. 따라서 다음과 같이 나타납니다.
1. 처음에는 매우 신중하게 거래를 하며, 시간 허용 오차가 적은 전략을 거의 엄격하게 따릅니다. 오래된 경험에서 솔직한 fapak 신호를 걸러내지 않는 한 수익성은 교과서와 같습니다.
2. 그런 다음 약간 식고 어딘가에서 놓치고 더 일찍 / 나중에 반응하여 눈에 띄지 않게 위험 (따라서 수익성)이 증가하고 이전 기간의 경험을 고려합니다 (신호를 다르게 취급) - 수익성은보다 높습니다 이전 것
3. 와우 효과 - "두 번의 테스트 기간이 지났고, 돈이 적당하고, 전략이 훌륭하고, 멋집니다." - 더 많은 것을 허용하고 위험을 괴롭힙니다. 이익이 부족하거나 고갈될 것입니다.
개인 심리학의 경이로움을 더 이상 포착하지 않으려면 쿵 ;-) 또는 산으로 ... 일반적으로 머리를 "원래 공허함"상태로 가져옵니다.
로봇과 달리 사람은 끊임없이 경험을 받고 적용합니다. 어떤 식으로든 경험(명시적 또는 암시적)의 사용을 "제거"하는 것은 불가능합니다. 따라서 다음과 같이 나타납니다.
1. 처음에는 매우 신중하게 거래를 하며, 시간 허용 오차가 적은 전략을 거의 엄격하게 따릅니다. 오래된 경험에서 솔직한 fapak 신호를 걸러내지 않는 한 수익성은 교과서와 같습니다.
2. 그런 다음 약간 식고 어딘가에서 놓치고 더 일찍 / 나중에 반응하여 눈에 띄지 않게 위험 (따라서 수익성)이 증가하고 이전 기간의 경험을 고려합니다 (신호를 다르게 취급) - 수익성은보다 높습니다 이전 것
3. 와우 효과 - "두 번의 테스트 기간이 지났고, 돈이 적당하고, 전략이 훌륭하고, 멋지다." - 그는 자신을 더 많이 허용하고 위험은 괴롭힘을당합니다. 이익이 부족하거나 고갈될 것입니다.
개인 심리학의 경이로움을 더 이상 포착하지 않으려면 쿵 ;-) 또는 산으로 ... 일반적으로 머리를 "원래 공허함"상태로 가져옵니다.
1. 경험을 사용하면 경험이 부정적이든 긍정적이든 관계없이 항상 긍정적인 측면에서만 사람에게 영향을 미칩니다. 경험은 최적화와 적응을 동시에 수행하지만 지적이기도 합니다.
2. 여기에서 나는 로봇과 달리 사람이 자신에게 약간의 여유를 주고, 긴장을 풀고, 신호를 건너뛸 수 있다는 데 동의합니다. 여기서 로봇은 확실히 좋습니다.
3. 위험에 대한 과대 평가, 와우 효과 및 기타 실수는 주로 초보자 또는 아직 시장의 가혹한 현실에 적응하지 못한 일부 유형의 위험 회피 사람들의 특징입니다. 시간이 지남에 따라 어떤 분야에서든 공부하는 방법을 배울 수 있습니다. 다른 직업.
1. 경험을 사용하면 경험이 부정적이든 긍정적이든 관계없이 항상 긍정적인 측면에서만 사람에게 영향을 미칩니다. 경험은 최적화와 적응을 동시에 수행하지만 지적이기도 합니다.
2. 여기에서 나는 로봇과 달리 사람이 자신에게 약간의 여유를 주고, 긴장을 풀고, 신호를 건너뛸 수 있다는 데 동의합니다. 여기서 로봇은 확실히 좋습니다.
3. 위험에 대한 과대 평가, 와우 효과 및 기타 실수는 주로 초보자 또는 아직 시장의 가혹한 현실에 적응하지 못한 일부 유형의 위험 회피 사람들의 특징 입니다. 시간이 지남에 따라 어떤 분야에서든 공부하는 방법을 배울 수 있습니다. 다른 직업.
아첨할 필요가 없습니다.
경험은 분명히 더 밝은 미래로 이어지는 일련의 기술과 기술이 아닙니다. 이전 경험은 거의 항상 충돌합니다. 경험의 축적과 적용은 해로울 수 있습니다. 사실 역설의 요점은 바로 이것이다. 새로운 것의 성급한 적용과 전자의 급속한 부정 속에서,
그리고 위의 모든 것은 모두에게 공통적입니다. 자격에서 약간 덜 두드러 지지만 모든 것이 제자리에 남아 있습니다. 예를 들어 - 초보자(물질이 아닌 사람)는 볼륨을 증가시켜 추가로 위험을 증가시키고 볼륨을 늘리지 않을 뿐만 아니라 타이밍/공차/지연도 완화합니다(사실 이것은 또한 위험 게임입니다 ).
양을 늘리지 말고 타이밍/공차/지연도 완화하십시오( 사실 이것은 또한 위험의 게임이기도 합니다 ).
그런데 지정된 부분은 여전히 옵티마이저 스마일 최적화에 영향을 줍니다. 우울한 목적을 위해, 그들은 겉보기에 사소해 보이는 후퇴에서 최대의 위험에 최대의 이익과 최대의 이익을 최대화합니다. 그리고 직간접 마팅게일이 있으면 상단에 붙어있는 "콧물"이 있습니다.
수익성 있는 Expert Advisor를 만들려면 부울 대수의 산술과 기본을 아는 것으로 충분합니다.
다음은 Expert Advisor의 2021년 테스트 결과로, 진입 및 퇴장 조건에 지표를 사용하지 않고 진입에 대해 2개의 논리적 변수만 사용하고 최적화 없이 사용했습니다. 진입 조건이 너무 간단해서 "왜 이렇게 오랜 세월이 흐른 뒤에야 나에게 이런 일이 일어난 거지?"라는 의문과 웃음을 자아낸다. 너무 쉬워요!)
2020년 시험을 일정과 함께 보여줄 수 있습니까?
저장하지 않았습니다. 나는 그러한 고문과 작은 카트를 실었습니다. 월 수익이 50% 이상이고 드로다운이 20% 이내인 알고리즘을 찾고 있습니다.
저장하지 않았습니다. 나는 그러한 고문과 작은 카트를 실었습니다. 월 수익이 50% 이상이고 드로다운이 20% 이내인 알고리즘을 찾고 있습니다.
글쎄, 이익 요소로 판단하면 거기에있는 매개 변수가 훨씬 좋습니다)
아니요, 그는 적합하지 않습니다. 주로 재투자로 인한 이익이 있습니다.
여기 이 지점에서 많은 보고서가 출판되었습니다.