Maxim Romanov : 네 .... 아니면 제가 이해를 못한 부분이 있거나 문제의 장점에 대한 글이 없습니다. 나는 일부 공식의 의미를 깊이 이해하기 위해 수학에 그다지 친숙하지 않습니다. 공식으로 또는 적어도 단어로 자세하게 필요합니다. 이렇게 하면 행복할 것입니다.
가속과 미분을 도입하는 이유를 전혀 이해하지 못했습니다. 기억은 이전 단계에만 의존하는 것 같습니다. 제가 이해하는 한 깊은 기억은 없습니다. 그리고 미분과 가속도를 도입한다면 어떻게 적용할까요?
수학을 이해하는 사람, 문제를 해결하는 데 도움을 주세요. 어떻게 해야 할지 모르겠습니다.
1. 정규 분포에 대한 확률 밀도 그래프가 있고 정규 분포에 메모리가 없으며 각 다음 단계의 방향 확률 = 50%입니다.
2. 10걸음을 걷는 사람이 있고 오른쪽이나 왼쪽으로 걸을 수 있고 각 다음 단계는 이전 단계에 의존하지 않고 오른쪽이나 왼쪽으로 갈 확률이 50%라고 가정합니다. 그런 다음 확률 밀도 테이블을 만들고 10단계로 시작점에서 멀어질 확률을 추정할 수 있습니다. 6열에서 확률은 %입니다. 테이블에서 0.0977%의 확률로 그는 시작점에서 오른쪽으로 10걸음, 10걸음 또는 4.39%의 확률로 10걸음 후에 6걸음 멀리 이동할 것입니다.
...
적게 인용하려면 숫자를 적으세요.
1에 따르면 확률 분포 , 특히 정규분포에서는 일반적으로 다음 단계의 방향과 같은 것이 없습니다. 또한 다음 단계가 없습니다. 당신이 50%라는 숫자를 무엇에 귀속시키는지는 분명하지 않습니다.
2까지: 이것은 조합 작업입니다. 특히 1단계 이후 지점 0에 있을 확률은 0입니다. 포인트 +1 및 -1만 0이 아닌 확률을 갖습니다. 2 단계 후에는 이미 들어갈 수 없으며 포인트 -2 0 +2 만 가능합니다. 3점 이후에는 -3 -1 1 3이 계속 가능하며 계속해서 -4 -2 0 2 4; -5 -3 -1 1 3 5; ... 보시다시피 확률은 단계 번호에 크게 의존합니다. 이것은 시도 횟수가 무한히 증가하는 사건의 상대적 빈도의 한계로서 확률의 개념에 전혀 일반적이지 않습니다. 0 부근의 상대 주파수의 진동 크기가 점차 감소하지만 한계에 수렴되지 않습니다.
또한 포인트가 아닙니다. 제 생각에는 1단계 앞뒤로 연속적으로 변위된 결과로 점의 다음 위치가 이러한 단계의 구성(조합 수)뿐만 아니라 순서에 따라 결정된다는 것이 매우 분명합니다. . 이러한 경우 조합 계산의 기초는 조합 수가 아니라 게재위치 수입니다(https://www.matburo.ru/tv_komb.php).
Учитесь решать задачи по комбинаторике? На самом начальном этапе нужно изучить основные формулы комбинаторики: сочетания, размещения, перестановки (смотрите подробнее ниже) и научиться их применять для решения задач. Мы подготовили для вас наглядную схему с примерами решений по каждой формуле комбинаторики: алгоритм выбора формулы (сочетания...
왜 그것들을 " 확률 밀도 "라고 부르나요? 즉, 바로 이 분포의 존재와 그 미분 가능성(밀도는 확률의 첫 번째 도함수)에 대한 질문은 이미 어딘가에서 해결되었습니다. 어디에?
홀수 점에 대한 데이터 대신 간격이 있는 이유를 설명하십시오. 이 데이터를 나중에 제공할 의향이 있습니까, 아니면 데이터에 대한 일반적인 결정을 요청하시겠습니까?
히스토그램에서 의미는 다음과 같습니다. 10단계의 샘플을 취합니다(1단계는 위 또는 아래일 수 있음). 이 10단계에 대해 프로세스가 시작점에서 멀어진 수를 측정합니다. 그런 다음 이러한 샘플 10,000개를 가져와서 시작 지점(아래쪽)에서 -10걸음, 그 다음 -8, -6 등으로 몇 퍼센트가 걸렸는지 계산합니다. 이 백분율은 히스토그램에 표시되고 -10에서 10까지의 값은 아래에 서명됩니다.
그 과정은 알 수 없고, 그런 히스토그램만 있을 뿐이며, 마코비안인지 아닌지도 알 수 없고, 전혀 알려진 바가 없으며, 그림에 있는 것만 알 수 있습니다.
홀수에 대한 데이터는 없습니다. 10단계에서 프로세스는 0, 2, 4, 6, 8, 10 수직 단계만 갈 수 있기 때문입니다.
Maxim Romanov : 히스토그램에서 의미는 다음과 같습니다. 10단계의 샘플을 취합니다(1단계는 위 또는 아래일 수 있음). 이 10단계에 대해 프로세스가 시작점에서 멀어진 수를 측정합니다. 그런 다음 이러한 샘플 10,000개를 가져와서 시작 지점(아래쪽)에서 -10걸음, 그 다음 -8, -6 등으로 몇 퍼센트가 걸렸는지 계산합니다. 이 백분율은 히스토그램에 표시되고 -10에서 10까지의 값은 아래에 서명됩니다.
그 과정은 알 수 없고, 그런 히스토그램만 있을 뿐이며, 마코비안인지 아닌지도 알 수 없고, 전혀 알려진 바가 없으며, 그림에 있는 것만 알 수 있습니다.
홀수에 대한 데이터는 없습니다. 10단계에서 프로세스는 0, 2, 4, 6, 8, 10 수직 단계만 갈 수 있기 때문입니다.
일반적으로 프로세스에 대해 알려진 바가 거의 없습니다. 여기서는 다음 단계가 이전 단계에 의존하고 계속될 확률이 65%와 같은 시퀀스를 생성했습니다. 정확히 기억은 나지 않습니다. 즉, 나는 연속 확률을 설정 -> 시퀀스 생성 -> 분포를 받았고, 이제 그 반대로 분포에서 연속 확률의 매개 변수를 되돌려 받고 싶습니다.
성경에서 발견한 것:
성경에서 발견한 것:
네 .... 아니면 제가 이해를 못한 부분이 있거나 문제의 장점에 대한 글이 없습니다. 나는 일부 공식의 의미를 깊이 이해하기 위해 수학에 그다지 친숙하지 않습니다. 공식으로 또는 적어도 단어로 자세하게 필요합니다. 이렇게 하면 행복할 것입니다.
나는 읽고, 생각하고... 그러나 분명히, 작업은 보이는 것만큼 간단하지 않습니다.
나는 읽고, 생각하고... 그러나 분명히, 작업은 보이는 것만큼 간단하지 않습니다.
걸작. 우리는 비-마르코비안 과정을 취하고, 도함수를 계산하고, 우리는 마르코비안을 얻습니다. 그러나 2차원입니다.
위치와 속도는 두 개의 랜덤 변수입니다. 내가 알기로는 그들은 독립적입니다.
파생 상품으로 연습할 수도 있습니다. 가속 및 추가 ...
얘들아 졸업장 어디서 그렇게 싸게 샀어? 아니면 아직 자격증을 따지 못하셨나요?
수학을 이해하는 사람, 문제를 해결하는 데 도움을 주세요. 어떻게 해야 할지 모르겠습니다.
1. 정규 분포에 대한 확률 밀도 그래프가 있고 정규 분포에 메모리가 없으며 각 다음 단계의 방향 확률 = 50%입니다.
2. 10걸음을 걷는 사람이 있고 오른쪽이나 왼쪽으로 걸을 수 있고 각 다음 단계는 이전 단계에 의존하지 않고 오른쪽이나 왼쪽으로 갈 확률이 50%라고 가정합니다. 그런 다음 확률 밀도 테이블을 만들고 10단계로 시작점에서 멀어질 확률을 추정할 수 있습니다. 6열에서 확률은 %입니다. 테이블에서 0.0977%의 확률로 그는 시작점에서 오른쪽으로 10걸음, 10걸음 또는 4.39%의 확률로 10걸음 후에 6걸음 멀리 이동할 것입니다.
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적게 인용하려면 숫자를 적으세요.
1에 따르면 확률 분포 , 특히 정규분포에서는 일반적으로 다음 단계의 방향과 같은 것이 없습니다. 또한 다음 단계가 없습니다. 당신이 50%라는 숫자를 무엇에 귀속시키는지는 분명하지 않습니다.
2까지: 이것은 조합 작업입니다. 특히 1단계 이후 지점 0에 있을 확률은 0입니다. 포인트 +1 및 -1만 0이 아닌 확률을 갖습니다. 2 단계 후에는 이미 들어갈 수 없으며 포인트 -2 0 +2 만 가능합니다. 3점 이후에는 -3 -1 1 3이 계속 가능하며 계속해서 -4 -2 0 2 4; -5 -3 -1 1 3 5; ... 보시다시피 확률은 단계 번호에 크게 의존합니다. 이것은 시도 횟수가 무한히 증가하는 사건의 상대적 빈도의 한계로서 확률의 개념에 전혀 일반적이지 않습니다. 0 부근의 상대 주파수의 진동 크기가 점차 감소하지만 한계에 수렴되지 않습니다.
또한 포인트가 아닙니다. 제 생각에는 1단계 앞뒤로 연속적으로 변위된 결과로 점의 다음 위치가 이러한 단계의 구성(조합 수)뿐만 아니라 순서에 따라 결정된다는 것이 매우 분명합니다. . 이러한 경우 조합 계산의 기초는 조합 수가 아니라 게재위치 수입니다(https://www.matburo.ru/tv_komb.php).
걸작. 우리는 비-마르코비안 과정을 취하고, 도함수를 계산하고, 우리는 마르코비안을 얻습니다. 그러나 2차원입니다.
위치와 속도는 두 개의 랜덤 변수입니다. 내가 알기로는 그들은 독립적입니다.
파생 상품으로 연습할 수도 있습니다. 가속 및 추가 ...
얘들아 졸업장 어디서 그렇게 싸게 샀어? 아니면 아직 자격증을 따지 못하셨나요?
이 문제를 해결하는 방법의 예를 보여주세요. 숫자는 흰색 히스토그램이 있는 첫 번째 게시물에서 가져올 수 있습니다.
해결될 수도 있습니다. 먼저 "히스토그램 원시 데이터"를 설명하십시오.
숫자가 무엇인지, 어떻게 얻었는지, 의미가 무엇인지 알려주십시오.
왜 그것들을 " 확률 밀도 "라고 부르나요? 즉, 바로 이 분포의 존재와 그 미분 가능성(밀도는 확률의 첫 번째 도함수)에 대한 질문은 이미 어딘가에서 해결되었습니다. 어디에?
홀수 점에 대한 데이터 대신 간격이 있는 이유를 설명하십시오. 이 데이터를 나중에 제공할 의향이 있습니까, 아니면 데이터에 대한 일반적인 결정을 요청하시겠습니까?
해결될 수도 있습니다. 먼저 "히스토그램 원시 데이터"를 설명하십시오.
숫자가 무엇인지, 어떻게 얻었는지, 의미가 무엇인지 알려주십시오.
왜 그것들을 " 확률 밀도 "라고 부르나요? 즉, 바로 이 분포의 존재와 그 미분 가능성(밀도는 확률의 첫 번째 도함수)에 대한 질문은 이미 어딘가에서 해결되었습니다. 어디에?
홀수 점에 대한 데이터 대신 간격이 있는 이유를 설명하십시오. 이 데이터를 나중에 제공할 의향이 있습니까, 아니면 데이터에 대한 일반적인 결정을 요청하시겠습니까?
히스토그램에서 의미는 다음과 같습니다. 10단계의 샘플을 취합니다(1단계는 위 또는 아래일 수 있음). 이 10단계에 대해 프로세스가 시작점에서 멀어진 수를 측정합니다. 그런 다음 이러한 샘플 10,000개를 가져와서 시작 지점(아래쪽)에서 -10걸음, 그 다음 -8, -6 등으로 몇 퍼센트가 걸렸는지 계산합니다. 이 백분율은 히스토그램에 표시되고 -10에서 10까지의 값은 아래에 서명됩니다.