흥미로운 주제였습니다. 지금까지 나는 결정을 내렸습니다. 한 단계 올라간 후에 단계가 올라간 횟수와 단계 내리기 후에 단계가 내려간 횟수를 별도로 계산한 다음 계속 확률의 평균 백분율을 찾으십시오. 언제나처럼, 나는 모든 수학을 "그냥 계산하기"로 줄였습니다. 가장 간단한 솔루션 "vlob", 내가 좋아하는 모든 것.
Maxim Romanov : 흥미로운 주제였습니다. 지금까지 나는 결정을 내렸습니다. 한 단계 올라간 후에 단계가 올라간 횟수와 단계 내리기 후에 단계가 내려간 횟수를 별도로 계산한 다음 계속 확률의 평균 백분율을 찾으십시오. 언제나처럼, 나는 모든 수학을 "그냥 계산하기"로 줄였습니다. 가장 간단한 솔루션 "vlob", 내가 좋아하는 모든 것.
예, 대학원생의 순수 과학적 접근 ...
그런데 '병원 평균 기온'에 관심이 없으신가요? ...
상인에게는 이익을 가져다주는 실용적인 솔루션이 필요합니다... 그리고 이 관점에서 접근하면 이 모든 것이 "Martyshkin의 작품"입니다...
상인에게는 이익을 가져다주는 실용적인 솔루션이 필요합니다... 그리고 이 관점에서 접근하면 이 모든 것이 "Martyshkin의 작품"입니다...
그래서 원숭이는 좋은 일을 했습니다.
당신은 내가하는 일, 그것이 무엇을 위해, 어떻게 적용하는지, 어디서 왔는지, 어디에 사용될 것인지에 대해 아무것도 모릅니다. 나는 이 배포판이 어디에서 왔는지, 왜 필요한지, 어떻게 얻을 수 있는지 설명하지 않았습니다. 추상적인 디자인에 관한 것이었습니다. 왜이 디자인이 필요한지, 당신도 이해하지 못합니다. 왜 헛소리를 쓰는가?
Maxim Romanov : 흥미로운 주제였습니다. 지금까지 나는 결정을 내렸습니다. 한 단계 올라간 후에 단계가 올라간 횟수와 단계 내리기 후에 단계가 내려간 횟수를 별도로 계산한 다음 계속 확률의 평균 백분율을 찾으십시오. 언제나처럼, 나는 모든 수학을 "그냥 계산하기"로 줄였습니다. 가장 간단한 솔루션 "vlob", 내가 좋아하는 모든 것.
9단계를 수행하고 10은 이미 다른 매개변수로의 전환입니다. 오프셋이 있는 경우 3, 6, 9, 12 등에서 가져옵니다. 단계. 값을 시도하면 더 좋을 것입니다.
흥미로운 주제였습니다. 지금까지 나는 결정을 내렸습니다. 한 단계 올라간 후에 단계가 올라간 횟수와 단계 내리기 후에 단계가 내려간 횟수를 별도로 계산한 다음 계속 확률의 평균 백분율을 찾으십시오. 언제나처럼, 나는 모든 수학을 "그냥 계산하기"로 줄였습니다. 가장 간단한 솔루션 "vlob", 내가 좋아하는 모든 것.
예, 대학원생의 순수 과학적 접근 ...
그런데 '병원 평균 기온'에 관심이 없으신가요? ...
상인에게는 이익을 가져다주는 실용적인 솔루션이 필요합니다... 그리고 이 관점에서 접근하면 이 모든 것이 "Martyshkin의 작품"입니다...
예, 대학원생의 순수한 과학적 접근 방식 ...
그런데 '병원 평균 기온'에 관심이 없으신가요? ...
상인에게는 이익을 가져다주는 실용적인 솔루션이 필요합니다... 그리고 이 관점에서 접근하면 이 모든 것이 "Martyshkin의 작품"입니다...
그래서 원숭이는 좋은 일을 했습니다.
당신은 내가하는 일, 그것이 무엇을 위해, 어떻게 적용하는지, 어디서 왔는지, 어디에 사용될 것인지에 대해 아무것도 모릅니다. 나는 이 배포판이 어디에서 왔는지, 왜 필요한지, 어떻게 얻을 수 있는지 설명하지 않았습니다. 추상적인 디자인에 관한 것이었습니다. 왜이 디자인이 필요한지, 당신도 이해하지 못합니다. 왜 헛소리를 쓰는가?
수학은 진행 중인 프로세스를 설명할 수 있는 언어입니다.그래서 원숭이는 좋은 일을 했습니다.
추상적인 디자인에 관한 것이었습니다.
죄송합니다, Trader님에게 정말 필요한 주제라고 생각했는데...
죄송합니다, Trader님에게 정말 필요한 주제라고 생각했는데...
당신은 그것을 필요, 당신은 이해하지 않습니다)
연결을 선형으로 만들려면 좌표를 비선형적으로 변환해야 합니다.
두 개의 서로 다른 비선형 포물선은 좌표 변환 없이 선형 관계를 갖습니다.
당신은 그것을 필요로, 당신은 단지 이해하지 않습니다)
문제를 다시 한 번 명확히 하는 것이 타당하다고 생각합니다.
한 셀에서 다른 셀로의 각 단계에서 전환 확률에 대한 질문의 공식화에서 진행하고 그러한 걷기를 모델링한 결과 표시된 것과 가까운 빈도 분포를 얻는다면 이미 대답을 주었다.
이것은 1/2의 확률로 벙커에 남아 있는 소수의 볼을 방황하는 것일 수 있으며(이 벙커는 2개의 셀로 구성되어 있음) 1/4의 확률로 다음 볼로 이동합니다. .
그러나 마지막(제한) 벙커의 경우 확률이 변경됩니다. 공은 벙커에 3/4로 남아 있습니다(더 이상 갈 수 없기 때문에 - 벽).
1/4은 원더의 시작 부분을 향해 벙커로 돌아갑니다.
원래 히스토그램은 그러한 걷기의 가능한 결과에 대한 아이디어를 제공하며 정확히 10단계를 수행했다고 가정하면 내 모델이 매우 그럴듯합니다. 단계가 더 많거나 적으면 일치하는 항목이 없습니다.
따라서 실제 작업이 그러한 모델로 축소되지 않으면 다른 모델을 만들어야 합니다. 그렇지 않으면 "숫자 게임"이 다시 발생합니다 ...
)
흥미로운 주제였습니다. 지금까지 나는 결정을 내렸습니다. 한 단계 올라간 후에 단계가 올라간 횟수와 단계 내리기 후에 단계가 내려간 횟수를 별도로 계산한 다음 계속 확률의 평균 백분율을 찾으십시오. 언제나처럼, 나는 모든 수학을 "그냥 계산하기"로 줄였습니다. 가장 간단한 솔루션 "vlob", 내가 좋아하는 모든 것.
9단계를 수행하고 10은 이미 다른 매개변수로의 전환입니다. 오프셋이 있는 경우 3, 6, 9, 12 등에서 가져옵니다. 단계. 값을 시도하면 더 좋을 것입니다.
문제를 다시 한 번 명확히 하는 것이 타당하다고 생각합니다.
한 셀에서 다른 셀로의 각 단계에서 전환 확률에 대한 질문의 공식화에서 진행하고 그러한 걷기를 모델링한 결과 표시된 것과 가까운 빈도 분포를 얻는다면 이미 대답을 주었다.
이것은 1/2의 확률로 벙커에 남아 있는 소수의 볼을 방황하는 것일 수 있으며(이 벙커는 2개의 셀로 구성되어 있음) 1/4의 확률로 다음 볼로 이동합니다. .
그러나 마지막(제한) 벙커의 경우 확률이 변경됩니다. 공은 벙커에 3/4로 남아 있습니다(더 이상 갈 수 없기 때문에 - 벽).
1/4은 원더의 시작 부분을 향해 벙커로 돌아갑니다.
원래 히스토그램은 그러한 걷기의 가능한 결과에 대한 아이디어를 제공하며 정확히 10단계를 수행했다고 가정하면 내 모델이 매우 그럴듯합니다. 단계가 더 많거나 적으면 일치하는 항목이 없습니다.
따라서 실제 작업이 그러한 모델로 축소되지 않으면 다른 모델을 만들어야 합니다. 그렇지 않으면 "숫자 게임"이 다시 발생합니다 ...
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