경쟁자를 훈련시키는 것이 수익성이 없기 때문에 아는 사람들이 지식 공유를 꺼리는 그런 영역)
하지만 좋습니다. 여기에 또 다른 패턴이 있습니다. 시장을 엔트로피의 원천으로 삼고 2명이 서로 거래를 하면 돈이 많은 쪽이 이길 확률이 높아집니다. 예를 들어 2명이 플레이하고 한 사람은 $100, 두 번째 사람은 $10,000를 받습니다. 10,000을 가진 사람이 이기고 10,100을 가질 것입니다.그런 다음 다른 사람이 $ 1,000를 가지고 와서 더 많은 사람에게 돈을 부어줍니다. 따라서 가장 많은 돈을 가진 사람이 승리합니다. 따라서 추상적인 전략: 특정 참가자를 찾아 그와 거래하고 더 많은 돈을 가지고 있으면 시장이 무작위적일지라도 벌 수 있습니다. 그건 그렇고, 특정 정보에 접근할 수 있는 사람들은 증권 거래소에서 이 알고리즘을 경멸하지 않습니다.
Maxim Romanov : 경쟁자를 훈련시키는 것이 수익성이 없기 때문에 아는 사람들이 지식 공유를 꺼리는 그런 영역)
하지만 좋습니다. 여기에 또 다른 패턴이 있습니다. 시장을 엔트로피의 원천으로 삼고 2명이 서로 거래를 하면 돈이 많은 쪽이 이길 확률이 높아집니다. 예를 들어 2명이 플레이하고 한 사람은 $100, 두 번째 사람은 $10,000를 받습니다. 10,000을 가진 사람이 이기고 10,100을 가질 것입니다.그런 다음 다른 사람이 $ 1,000를 가지고 와서 더 많은 사람에게 돈을 부어줍니다. 따라서 가장 많은 돈을 가진 사람이 승리합니다. 따라서 추상적인 전략: 특정 참가자를 찾아 그와 거래하고 더 많은 돈을 가지고 있으면 시장이 무작위적일지라도 벌 수 있습니다. 그건 그렇고, 특정 정보에 접근할 수 있는 사람들은 증권 거래소에서 이 알고리즘을 경멸하지 않습니다.
이 패턴의 구현 사실을 어떻게 확인했습니까?
나는 어린 시절의 경우를 기억합니다. 우리는 KO로 배지를 위해 놀았습니다. 글쎄, 나는 일반적으로 다른 사람들보다 더 나쁜 경기를하지 않았다. 한번은 친구가 3개의 배지를 가지고 나를 방문했고 나는 상자에 수십 개가 있었습니다. 그래서 우리는 그와 놀았고 나는 모든 것을 완전히 잃었습니다.
다른 요점은 실제로 우리가 있는 곳에서 우리는 서로 경쟁하고 있지 않다는 것입니다. 특정 순간에 특정 페어에 대해 0.01랏을 오픈했다는 사실이 누군가가 반드시 반대 방향으로 똑같이 했다는 의미는 아닙니다. 그리고 내가 1달러의 플러스로 주문을 마감했다는 사실이 누군가가 반드시 동일한 마이너스로 동일한 주문을 마감했다는 것을 의미하지는 않습니다. 객관적으로 보면 10,000달러 계정은 100달러 계정만큼 아름답게 병합됩니다. 그리고 그들은 서로 병합되지 않고 다른 곳에서 병합됩니다.
또 다른 요점은 누군가 특정 정보에 액세스할 수 있는 경우 계정에 있는 금액에 관계없이 이점이 있다는 것입니다.
트렌드는 영어 용어입니다. 그리고 제 생각에는 이 분야에서 가장 정확한 의미는 열망입니다. 열망에는 근원과 한계가 있습니다. 그러나 거리에 대한 길이 및 중간점과 같은 매개변수는 없습니다. 이와 관련된 어려움은 엄청납니다. 한 열망의 끝과 반대 열망의 시작을 미리 결정하는 것은 사실상 불가능합니다. 수준이 있지만 항상 가능성으로 간주되며 명확한 반전이 아닙니다. 기본 데이터, 불가항력 및 기타 이벤트의 영향을 고려하면 많은 움직임이 완전히 완료된 후에 명확해집니다.
트렌드의 존재에 대한 논쟁을 불러일으킨 것은 바로 이러한 불확실성 때문이라고 생각합니다. 일반적으로 이런 현상을 부정하는 것보다 '트렌드가 친구가 아니다'라는 입장이 더 가깝다.
저것들. 두 방향 중 하나에 어떤 열망(과정으로서)이 있습니다. 그것은 갑자기 그리고 어느 순간에 똑같이 시작되고 끝납니다. 이것은 엄청나게 다양하고 관련이 없는 데이터의 영향을 받습니다. 이 시나리오에서 기술적 분석은 상대적으로 평평한 상황에서만 효과적이며 견적에 영향을 미치는 수많은 당사자의 강력한 압력 조건에서 거의 완전히(또는 거의) 힘을 잃습니다.
특별히 물어볼 사람이 없는 한 가지 질문에 대해 오랫동안 고민해 왔습니다. 그리고 편리한 기회가 없었습니다. 딱 좋은 순간인 것 같아요. 나는 전문가와 그들이 쓰는 방법을 이해하지 못합니다. 그러나 오랫동안 나는 스스로 학습하는 로봇 등에 대해 읽은 적이 있습니다. 그래서 저는 스스로 학습하지만 할 수 없는 로봇의 몇 줄을 상상했습니다. 제 생각이 터무니없고 누군가에게 정신적 피해를 줄 수 있다면 미리 사과드립니다. 그러나 누군가 로봇 거래의 구조를 일반적인 용어로 설명할 수 있습니까? 순전히 정적 알고리즘에 따라 작동하는 경우 손실 가능성은 불가피합니다. 시간과 기회의 문제입니다. 그러나 우리가 다양한 매개변수에 걸쳐 분포된 이벤트 및 반응의 상세한 이력 및 변이의 무차원 수를 기반으로 하는 대규모 데이터베이스를 고려한다면, 이 경우 소위 문제가 발생합니다. 성배 는 이미 오래 전에 결정되었을 수 있습니다.
그리고 여기에 질문 자체가 있습니다. 외부 소스와 지속적으로 연결되는 자동 거래 시스템이 있습니까? 이러한 작은 세부 사항과 이벤트 반응의 변형이 포함되어 있습니까? 아니면 그러한 오토마타의 전체 범위가 여전히 몇 킬로바이트의 알고리즘에 포함되어 있습니까?
절대적으로 수익성 있는 어드바이저를 만들거나 수동으로 거래하는 것은 불가능합니다. 모두가 손실 거래를 열망하는 이상적인 Expert Advisor. 그러나 총 이익은 총 손실보다 높으며 이 조건은 언제든지 충족되어야 합니다. 오늘은 패턴을 찾기에 충분한 역사가 있으니 스스로 학습하는 로봇을 만드는 것은 말이 안 된다고 생각합니다. 또 다른 점은 고문이 시장의 다른 부분에서 작업하기 위한 몇 가지 전략을 포함해야 한다는 것입니다. 따라서 전략을 전환하기 위해서는 이러한 영역을 인식하는 메커니즘이 필요합니다. 결국 가격 움직임의 성격은 주기적으로 변합니다.
그리고 기록의 작은 부분에 대한 매개변수를 조정하는 끊임없는 자가 학습 스맥. 참으로 비참한 결과로. 객관성이 없는 개인적인 의견.
MACD 지표에서 100% 규칙성을 찾았습니다. 물론 아무에게도 말하지 않겠습니다.
경쟁자를 훈련시키는 것이 수익성이 없기 때문에 아는 사람들이 지식 공유를 꺼리는 그런 영역)
이 패턴의 구현 사실을 어떻게 확인했습니까?
나는 어린 시절의 경우를 기억합니다. 우리는 KO로 배지를 위해 놀았습니다. 글쎄, 나는 일반적으로 다른 사람들보다 더 나쁜 경기를하지 않았다. 한번은 친구가 3개의 배지를 가지고 나를 방문했고 나는 상자에 수십 개가 있었습니다. 그래서 우리는 그와 놀았고 나는 모든 것을 완전히 잃었습니다.
다른 요점은 실제로 우리가 있는 곳에서 우리는 서로 경쟁하고 있지 않다는 것입니다. 특정 순간에 특정 페어에 대해 0.01랏을 오픈했다는 사실이 누군가가 반드시 반대 방향으로 똑같이 했다는 의미는 아닙니다. 그리고 내가 1달러의 플러스로 주문을 마감했다는 사실이 누군가가 반드시 동일한 마이너스로 동일한 주문을 마감했다는 것을 의미하지는 않습니다. 객관적으로 보면 10,000달러 계정은 100달러 계정만큼 아름답게 병합됩니다. 그리고 그들은 서로 병합되지 않고 다른 곳에서 병합됩니다.
또 다른 요점은 누군가 특정 정보에 액세스할 수 있는 경우 계정에 있는 금액에 관계없이 이점이 있다는 것입니다.
즉, 초기 조건이 완전히 다르며 모두 하나로 연결하는 것은 불가능합니다.
그리고 그는 기본입니다.
Maxim, 저는 여기서 pip/point 토론을 하고 싶지 않았습니다. 제가 어떻게 보았는지 말씀드리도록 하겠습니다. 추세는 극값이 주기적으로 업데이트되어 이동하는 방향성 가격 움직임입니다. 극값이 오랫동안 업데이트되지 않으면 이 방향으로 추세가 없습니다.
다른 생각이 있으시면 말씀해 주십시오. 나는 기꺼이 당신의 말을 듣겠지만 논쟁하지 않고 즉시 동의합니다.![](https://c.mql5.com/3/307/smile__6.gif)
트렌드는 영어 용어입니다. 그리고 제 생각에는 이 분야에서 가장 정확한 의미는 열망입니다. 열망에는 근원과 한계가 있습니다. 그러나 거리에 대한 길이 및 중간점과 같은 매개변수는 없습니다. 이와 관련된 어려움은 엄청납니다. 한 열망의 끝과 반대 열망의 시작을 미리 결정하는 것은 사실상 불가능합니다. 수준이 있지만 항상 가능성으로 간주되며 명확한 반전이 아닙니다. 기본 데이터, 불가항력 및 기타 이벤트의 영향을 고려하면 많은 움직임이 완전히 완료된 후에 명확해집니다.
트렌드의 존재에 대한 논쟁을 불러일으킨 것은 바로 이러한 불확실성 때문이라고 생각합니다. 일반적으로 이런 현상을 부정하는 것보다 '트렌드가 친구가 아니다'라는 입장이 더 가깝다.
저것들. 두 방향 중 하나에 어떤 열망(과정으로서)이 있습니다. 그것은 갑자기 그리고 어느 순간에 똑같이 시작되고 끝납니다. 이것은 엄청나게 다양하고 관련이 없는 데이터의 영향을 받습니다. 이 시나리오에서 기술적 분석은 상대적으로 평평한 상황에서만 효과적이며 견적에 영향을 미치는 수많은 당사자의 강력한 압력 조건에서 거의 완전히(또는 거의) 힘을 잃습니다.
특별히 물어볼 사람이 없는 한 가지 질문에 대해 오랫동안 고민해 왔습니다. 그리고 편리한 기회가 없었습니다. 딱 좋은 순간인 것 같아요. 나는 전문가와 그들이 쓰는 방법을 이해하지 못합니다. 그러나 오랫동안 나는 스스로 학습하는 로봇 등에 대해 읽은 적이 있습니다. 그래서 저는 스스로 학습하지만 할 수 없는 로봇의 몇 줄을 상상했습니다. 제 생각이 터무니없고 누군가에게 정신적 피해를 줄 수 있다면 미리 사과드립니다. 그러나 누군가 로봇 거래의 구조를 일반적인 용어로 설명할 수 있습니까? 순전히 정적 알고리즘에 따라 작동하는 경우 손실 가능성은 불가피합니다. 시간과 기회의 문제입니다. 그러나 우리가 다양한 매개변수에 걸쳐 분포된 이벤트 및 반응의 상세한 이력 및 변이의 무차원 수를 기반으로 하는 대규모 데이터베이스를 고려한다면, 이 경우 소위 문제가 발생합니다. 성배 는 이미 오래 전에 결정되었을 수 있습니다.
그리고 여기에 질문 자체가 있습니다. 외부 소스와 지속적으로 연결되는 자동 거래 시스템이 있습니까? 이러한 작은 세부 사항과 이벤트 반응의 변형이 포함되어 있습니까? 아니면 그러한 오토마타의 전체 범위가 여전히 몇 킬로바이트의 알고리즘에 포함되어 있습니까?
질문이 누군가의 직업적 존엄성을 훼손했다면 다시 한 번 사과드립니다.
개발자인 Alexey가 이 질문에 답할 수 있습니까?
Vitaly, 광범위한 질문입니다.
절대적으로 수익성 있는 어드바이저를 만들거나 수동으로 거래하는 것은 불가능합니다. 모두가 손실 거래를 열망하는 이상적인 Expert Advisor. 그러나 총 이익은 총 손실보다 높으며 이 조건은 언제든지 충족되어야 합니다. 오늘은 패턴을 찾기에 충분한 역사가 있으니 스스로 학습하는 로봇을 만드는 것은 말이 안 된다고 생각합니다. 또 다른 점은 고문이 시장의 다른 부분에서 작업하기 위한 몇 가지 전략을 포함해야 한다는 것입니다. 따라서 전략을 전환하기 위해서는 이러한 영역을 인식하는 메커니즘이 필요합니다. 결국 가격 움직임의 성격은 주기적으로 변합니다.
그리고 기록의 작은 부분에 대한 매개변수를 조정하는 끊임없는 자가 학습 스맥. 참으로 비참한 결과로. 객관성이 없는 개인적인 의견.